295万，全诊医学中标医疗大模型

2024年10月31日，杭州全诊医学科技有限公司，中标高水平中医院基于大模型的AI智能医疗服务平台（一期）建设项目，中标（成交）金额：295万元。

项目概况：本项目的核心是构建一个专门针对院内医疗应用的大语言模型，在通用语言理解的基础上，进行大规模的医学领域专业化训练。同时，项目还需要实现多模态医疗数据的处理与整合，包括文本、语音、图像等多种类型的数据。

项目背景：根据国家相关要求和医院高质量发展需要，为应用信息化技术优化医疗服务流程，提高医疗质量和效率，提升医院精细化、智能化管理水平、提升患者就医体验，为患者提供个性化和智能化服务，拟采购基于大模型的AI智能医疗服务平台（一期）。本项目的核心是构建一个专门针对院内医疗应用的大语言模型，在通用语言理解的基础上，进行大规模的医学领域专业化训练。同时，项目还需要实现多模态医疗数据的处理与整合，包括文本、语音、图像等多种类型的数据。系统将与医院现有的电子病历系统、互联网医院平台等进行深度整合，实现数据互通和业务协同。

建设需求：我院作为集医疗、教学、科研和预防保健为一体的全国“示范中医医院”，近年来在信息化建设方面取得了显著进展，为智慧医疗的发展奠定了基础。然而，随着就诊量的持续增加和医疗服务要求的不断提高，医院在多方面仍面临挑战。我院拟建设基于大模型的AI智能医疗服务平台（一期），整合先进的人工智能技术与我院丰富的中西医诊疗经验，实现以下核心建设需求：

（一）诊前患者服务效率提升

建设基于大模型的 AI 导诊系统，运用先进的大语言模型技术，通过自然语言处理（NLP）和深度学习算法，实现与患者的智能交互。患者通过语音与AI 进行对话，系统便能迅速理解其需求和意图，为其提供准确的科室指引、医生推荐以及挂号预约等服务。通过智能导诊，患者能够更快速地找到适合自己的科室和医生，避免了盲目排队和无效等待，使就医过程更加便捷、高效。

建设基于大模型的 AI 预问诊系统，结合我院的挂号平台与互联网医院，在患者就诊前，通过 AI 拟人化的与患者交流，提前做好患者预问诊，协助医生提前收集病史资料，让患者的等待时间变的有价值。

将 AI 导诊与 AI 预问诊结合到我院现有的患者服务的流程中，提升患者的整体就医体验，帮助患者更高效地获得医疗服务，帮助医生提前准备，并为患者提供更有针对性的医疗建议，从而提高医疗服务的效率和准确性。

（二）诊中医疗效率与质量提升

建设系统，通过使用 AI 实现就诊过程中的 AI 智能听写服务，高效记录医生于患者的问诊过程，由 AI 智能处理后自动生成门诊病历记录，并引入至医院信息系统，有效提升医务人员病历书写效率和质量。

（三）住院医疗效率与质量提升

通过人工智能技术，并结合医学知识与语言模型，使用AI 倾听并记录医生与患者沟通的对话内容，处理后生成病历记录文书，实现入院、查房、手术等不同场景下的住院医疗文本的自动化、精准化生成，并引入至医院信息系统。

综上，通过建设本系统，在患者服务方面，能够通过智能AI 导诊、智能预问诊等服务，患者可以享受到更便捷、个性化的医疗服务，医疗资源的优化配置也将缩短患者等待时间，提高就医体验；在医疗效率与质量管理方面，通过AI 门诊和住院病历自动生成系统能大幅减少医生在病历书写上的时间投入，使其更专注于诊疗工作。同时，医院通过在自建的 AI 算力中心并部署医疗 AI 大模型，一方面将为这些医疗AI 应用提供强大的技术支持，确保数据安全和系统性能；另一方面，医院可以利用AI 先进算法模型，进行二次开发和个性化定制，从而实现对临床决策支持、患者监护、疾病预测等关键医疗任务的智能化升级。