选择好的数据产品应当避免的六大坑｜StartDT Talk

【StartDT Talk】“客户成功三要素”系列直播第一期圆满收官！

本期直播围绕三要素之一的“好的产品”，由奇点云创始人行在和奇点云CTO地雷共同探讨数据为王的时代，什么样的产品才能真正“懂你”。

文末点击阅读全文or扫描二维码，即可观看完整回放。下文基于直播内容编辑，略有删减。

1 何为三要素？

“好的产品”“好的架构”“好的行业know-how”是帮助客户成功的三大要素。三者相辅相成、缺一不可，好的数据产品需要灵活稳定的架构支撑，还需要深谙行业的解决方案来确保其价值最大化。对行业的深入理解又能指导产品创新和架构优化。

做好这“三要素”，才能帮助客户真正解决数据“存、通、用”的问题。

回到本期主题，企业如果在数字化转型的过程中，没有使用“好的产品”又会碰到哪些坑呢?

2 什么样的产品会“坑”你

2.1 不恰当的平台选择

大部分企业会采用自研平台或者购买不专业的烟囱式平台进行数据处理。但是，这两种方式都存在一定问题。

例如，自研平台容易出现“不经济、不专业、维护难、人才难”的四大问题。数据平台的技术挑战和成本压力要比很多客户想象的大得多。因此，建设自研平台需要企业具备坚实的技术和业务能力，否则就会陷入“三年建设、三年铲平、三年重建”的困境。

除自研平台外，现在市场上存在不专业的供应商会按照烟囱式的方式研发数据平台。烟囱式数据平台的离线、实时和即席的资源是相互独立的，这会带来很大的麻烦。其建设缺乏中间层，面对多地多引擎时的数据处理工作量极大，不仅会拉低企业效率，还会限制企业成长速度和广度。

因此，专业的事需要找专业的人来做。未来是一个多云、多引擎、多数据源、多应用的世界，寻找一个专业靠谱的数据平台供应商，能够让企业在数字化转型的道路上走得更远、更快。

2.2 功能与自身需求不符

一些公司会出现过度研发或投资过大却回报有限的情况，例如某公司投入800万，却只收获8张报表，这就好比打了40层的地基，上面只建一个茅草屋。其原因在于没有充分了解自身业务需求，没有足够的业务应用支撑投入，导致投入产出比不足。

我们认为好的产品能够“以用带通，以通带存，以存带采”，在此基础上，好的产品还要满足云服务供应商的业务需求，最大化释放数据价值，使投入产出比更加有效，不能是造了个屠龙刀发现地上只有一条蛇。

2.3 一味追求技术自嗨

一些企业在行业内出现新兴技术时容易投入大量购买和运维成本，但收效甚微。其产品功能看似丰富多样，实际少有功能符合业务需求。

正确逻辑应当是先充分理解业务，把握整体路径，预留开发模块，以用带通，逐步实现业务增长。

例如，以我们的经验来看，其实少有客户有超过100个节点的需求。因此，在开发初期，我们避免研发100个节点以上的功能。但这并不意味着技术落后，甚至可以说，我们掌握了更加独特的、先进的、复杂的技术，在技术上具有更强的要求。

其实我们的DataSimba数据云平台产品正是基于客户的需求来进行研发的。我们不仅开发了高端版本来支撑大型客户需要，还提供了标准版、敏捷版等不同版本用以满足客户多样化的需求，增加可选择性，让客户不花冤枉钱。

2.4 被单一云服务商绑定

近期，某国外退休基金管理公司将其数据放在某供应商的云产品中。由于供应商操作失误，导致该公司数十万名会员账户惨遭删除，管理的千亿资产“不可见”，业务服务遭摆停长达一周多时间。值得庆幸的是，该公司此前与另一家服务提供商合作，对数据进行了备份，否则宕机持续的时间远不止一周。

由此可见，将数据与单一云服务商绑定，存在巨大风险。未来一定是多云的世界，因此跨云跨平台已经是数据平台产品发展的一大趋势。

奇点云的数据云平台DataSimba支持跨云部署，能够进行全局性、分层次调度，帮助客户减少工作量和运维成本，经济高效。

2.5 缺乏数据安全

某银行因为数据安全管理不足等问题，被国家金融监督管理总局处罚160万元。可以看出，国家十分重视数据安全问题，这促使数据平台的供应商必须具备保护客户数据安全的能力。

数据安全是数据平台的基础功能，没有安全功能的数据平台不是好的数据平台。同时，企业在选择数据平台时，也应将数据安全作为基础的、重要的考量因素，并选择那些具有强大数据安全功能的产品和服务，避免缺乏数据安全造成的损失和严重后果。

2.6 忽视数据运维的重要性

构建稳定的数据基础设施，既需要数据开发建立软件工程的最佳实践，也需要专业可靠的数据云平台。这就像驾驶员需要有培训、驾照、不能喝酒，车也要足够稳定、可靠、安全，缺一不可。我们一直强调“RAS”重要性。

· 「R」Reliability，可靠性。我们为客户提供DataSimba迁移发布助手、迁移运维服务包、数据开发陪跑包，持续提升平台可靠性。

· 「A」Availability，可用性。我们不仅通过建立CI/CD体系，维护线上生产环境的稳定，还提供了VIP专属运维服务包等方式防止线上任务故障，保证产品的可用性。

· 「S」 Serviceability，可服务性。DataSimba的Schema不仅达到了Infomation Schema工业标准，还拥有业界最全面最强大的数据模型，为用户提供运维巡检、作业健康诊断等多项模型服务。

因此，一个好的数据产品，一定要满足“RAS”的金标准。

3 什么样的产品才是“好的产品”

总的来说，一款好产品，应当具备跨平台、云原生、自主可控、数据安全四大要素，站在客户的立场上，运用最先进的技术帮助客户解决问题。