浙江
投融界获悉，共绩科技完成数千万元天使轮融资，由水木创投领投、种子轮投资机构奇绩创坛持续加码，新进创投联合投资，本次融资FA由源合独家提供服务，资金将主要用于产品研发。
据了解，共绩科技主要致力于解决弹性临时计算场景下，算力资源获取难的问题，构建了电网式算力调度网络，利用低成本的闲时算力服务高价值的灵活需求。
目前，在下游AI的刺激下，上游智算中心持续建设。行业数据显示，截至今年上半年，中国算力规模已达到246 EFLOPS，智能算力同比增速超过65%，其中，工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用项目超过1.3万个。
不过，目前智算中心的实际运营却面临着巨大痛点。共绩科技市场合伙人王鹏表示，主要的矛盾在于，算力的弹性和低价，鱼与熊掌不可兼得。
一方面，从需求侧来看，持续崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用场景较为细碎分散，并且2C应用的推理需求由于使用者的作息规律，在时间上会存在明显的波峰波谷，导致部分时间算力不足（用户排队），部分时间资源浪费——且根据实际测算，此类弹性算力需求占比超过总算力需求的10%。
根据工信部预测，预计到2030年我国算力市场将达到超万亿规模，其中，弹性算力市场规模将超千亿元。
另一方面，从供给侧来看，为了规避断租停租的风险，当前新建算力中心主要以整租模式为主对外提供服务。从商业逻辑上来说，集中自建的算力中心并不适合满足短期、波动、零散的计算需求。
与此同时，全球每天有67%的算力资源因为空闲而浪费，而中国就有5.7亿台个人电脑。
为了让分散、波动、闲时的算力资源真正能稳定为客户提供算力服务，共绩科技研发了“电网式算力调度网络”，以期更好地撮合算力资源方和算力需求方，尝试解决算力弹性、低价、稳定不可能三角的问题。
据介绍，在算力供应方面，共绩科技搭建了SLM任务调度分发平台，在闲时调用和一键接入两方面均做到了全球唯一，平台已经整合了来自大量个人设备、全国数千家网吧以及中大型集群的闲时资源。
目前，共绩科技已经有了不少商业化案例落地，合作的AI厂商包括BibiGPT、白熊数智、城里月光等等。据介绍，以上公司均有了规模化营收，且收入增长迅速。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
