LG开拓新市场 宁德时代/亿纬/国轩也有布局！

探索新风口，打开新市场，LG新能源在此过程中再下一城，盯上机器人市场。

11月18日，LG新能源对外宣布称，已与美国贝尔机器人公司（Bear Robotics）签署了一项初步协议，将成为后者唯一的圆柱形电池供应商。这意味着，LG新能源正式向人工智能应用领域迈进一大步。

据LG新能源的声明表示，公司与贝尔机器人正式签署了一份谅解备忘录，将从明年开始为贝尔的旗舰机器人（如Servi Plus和Carti 100）提供圆柱形电池。

同时，双方还将在新技术方面进行合作，以及建立强有力的伙伴关系，以加强双方在蓬勃发展的全球机器人市场的竞争优势。

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LG新能源的“前沿布局”

其实，LG新能源在人工智能领域的布局早就开始了。

除了电池供应商的身份，LG新能源也在利用此技术进行电池设计。今年7月，LG新能源宣布将人工智能技术（AI）深度融入电池设计领域，为客户提供前所未有的定制化服务体验。

LG新能源自主研发的AI电池设计系统，是基于公司三十余年积累的海量数据精心打造而成。该系统通过深度学习和算法优化，能够在极短的时间内，精准捕捉并理解客户的多样化需求，从而快速生成高质量的电池设计方案。

据透露，该系统在过往的十万余次设计实践中已展现出卓越的性能与稳定性，为定制化电池设计的实现奠定了坚实的基础。

LG新能源表示，其目标是以此扩展到新的领域，特别是那些具有高增长潜力的领域，如城市空中交通、船舶和机器人，使其业务组合多样化。

不可否认，AI技术的应用将极大地缩短LG新能源电池设计的周期，助力其竞争优势进一步提升。

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宁德时代同样“紧盯”机器人市场

对于LG新能源来说，宁德时代无疑是其目前最大的竞争对手之一。

一方面，LG新能源与宁德时代的客户高度重合，比如特斯拉、福特、现代等，另一方面，LG新能源昔日动力电池霸主的位置也被宁德时代取代，装机量长时间处于落后的位置。

因此，LG新能源急需利用磷酸铁锂电池、圆柱电池等新技术提升自身的竞争优势，寻找新的增量市场、开拓新的客户以稳固自身的市场份额。

相同的是，宁德时代也盯上了人工智能赛道，并在机器人领域进行了技术研发。

11月15日，据36氪报道，宁德时代未来能源（上海）研究院（以下简称：未来能源研究院）联合上海交通大学研发了多款机器人，为投入工厂应用准备。

据了解，未来能源研究院在2022年就与上海交通大学进行合作，并于2023年向其发布五个智能机器人联合攻关合作项目，分别为腿足式机器人、双足式机器人、重载四足机器人、仿人形机器人、视觉伺服机器人。

此外，除了与高校合作研发，宁德时代内部也正在自研机器人。据悉，宁德时代专注于尖端技术研发的21C创新实验室，已组建了一支约20人的精英团队，专注于机械臂的自主研发工作。

目前，宁德时代已成功获得10项与机器人相关的专利，涵盖了移动机器人、物料抓取机器人以及机器人关键组件等多个领域。

不过，有知情人透露，宁德时代认为机器人自研进展较慢，因此今年已接触包括智元机器人在内的多家人形机器人公司，并在电池工厂测试验证人形机器人。与此同时，宁德时代尝试投资人形机器人公司，加速机器人产业布局。

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电池企业齐入局“人工智能”

事实上，宁德时代在人工智能领域的布局，也远不只局限在机器人领域。

一直以来，宁德时代持续探索人工智能技术的应用。2023年，宁德时代在香港设立了研发中心，主要聚焦于AI for Science，特别是在新能源材料、体系和应用的研发上。

宁德时代董事长曾毓群曾表示，该中心的工作重点是利用AI进行科学研究，特别是在新能源材料和电池研发方面‌。

在宁德时代看来，AI技术领域的布局主要涉及到两个方面：一是将AI技术应用到新能源汽车的整车和零部件制造中，更好地掌握材料和工艺的控制，提升产品的质量和性能；二是将AI技术应用到销售和服务中，提高用户的满意度。

此外，中国科学院院士欧阳明高也表示，“锂电下一个十年的技术竞争核心在于材料，而人工智能正在改变材料的研发范式。”

据观察，国内市场上，除宁德时代外，国内已有多家锂电池企业在人工智能的方向进行了布局。

比如国轩高科，成立了以数字工程院为核心的智能制造团队，研究基于区块链为基础的AI智能制造体系，并与AI领域的头部企业进行战略合作；蜂巢能源，已将人工智能技术应用于生产线，部署了30多个AI智能应用场景；亿纬锂能，与南网科技联手成立了广东储云能源科技有限公司，经营范围包括了人工智能行业应用系统集成服务；比亚迪，宣布将投入1000亿元，用于发展人工智能和汽车相结合的智能化技术，以实现整车全面智能化进阶等。

可以确认，AI驱动的研发正在成为锂电池技术创新的突破口之一，计算机视觉、机器学习、云计算、大数据等人工智能技术已成为提升极限制造体系的关键手段。

但需要提醒的是，目前国内锂电企业在人工智能领域的研究仍处于初始阶段，站在国际市场来看，并不具备优势，在全球竞争升级的当下，国内企业应提高对AI技术的重视，谨防被前沿技术超车。

作 者：焦亚

排 版：小锂

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