腾讯这操作，我服了！

微信没做的功能，腾讯帮忙做了。

准确说，是腾讯元器，一款基于混元大模型的 AI 智能体开发平台。

我在过去的文章里跟你们说过一个我的需求，希望微信公众号能基于大模型能力把我的历史文章作为知识库进行学习并对外提供问答能力。

现在，这个需求被满足了。

但是，并不是微信公众号自己上线了这个功能，而是腾讯自家的另一款产品「腾讯元器」。

我在腾讯元器上新建并发布了一个 AI 智能体，并且让知识库指向我的公众号。

进行简单设置后，可以在元器后台进行调试，还能自定义回答音色。

比如，我可以录制一段我的声音作为样板数据让模型学习，这样就能以我的声音来回答问题。

设置好知识库之后，只需要在后台绑定公众号并授权就可以将 AI 对话能力集成到我的公众号上。

从此，读者在公众号对话框里就可以和「我」进行交流，并且「我」也可以随时对他们提出的问题进行回答。

这个「我」就是我的分身，是我的 AI 智能体。

腾讯这一波操作我还是挺服的，也的确是一种正确的产品布局。把这个能力做成一个平台，而不是做成一个功能。

简单说，如果把这个能力做成微信公众号的一个功能，那格局就小了。

先看几个效果。

我在自己公众号对话框里问「我」关于产品训练营的情况，「我」就从历史文章里自动整合信息，然后进行输出和回答。

顺便插一句，接下来我们有一期线上产品训练营，之前因为地域问题没能参加的可以抓住这次机会，报名联系我：tangren0517

从回答内容来看，确实是从我的过往文章里进行的内容筛选，而且准确度非常高。

这部分内容并不是机械筛选截取，而是通过 LLM（大模型）进行了润色和结构化。

再看一个。

你们有谁知道小小唐的真名叫什么吗？

对于这个问题，我在过去某一篇文章里有说过，所以历史数据里是有答案的。

于是，我问了下「我」，以及我还延伸问了下小小唐是什么时候出生的。

从回答内容来看，准确度是 100%。

但是，模型还是进行了加工和润色，把我过去在文章里表达的一些内容提取了出来，实际上这部分内容是没必要加上的。

尤其是最后总结那一段，还是有很浓的 AI 味儿。

再问一个问题，你们知道我的老家是哪里的吗？

同样，我用这个问题提问也得到了准确的答案，我老家是湖南安化。并且，他还以结构化的方式列举了我的个人背景。

接下来，我又问了自己一个问题，产品的用户价值包括哪些？

给出的答案同样是从我过往文章里整理出来的，我自己看了都有一种熟悉感，但是 AI 对文字表达进行了润色。

那么，这个 AI 智能体可以用来干嘛呢？

我觉得，一方面它可以用作我公众号搜索能力的升级，另一方面可以扮演我的分身。

因为我在公众号后台经常收到一些读者提问，有了这个分身之后，我就可以大大提效。

从后台信息来看，腾讯元器截取了我公众号从 2013 年到 2024 年总共 1593 篇文章，这个数据样本基本包含了我所有基于文字的公开表达。

可能有人好奇，这背后的逻辑是什么？

我看了下他们的介绍文档，里面讲到了基于知识库的问答逻辑，大致可以通过这个图来表达。

简单来说，就是大模型会先对知识库数据进行向量化处理，可以简单理解成在一个三维坐标轴中把不同数据进行定位。

然后，根据用户输入的问题（提示词）和知识库的向量数据进行匹配。

接着，根据匹配结果进行内容组织和结构化输出，最后就看到了我们想要的答案。

这个过程隐藏了很多技术细节，但对于产品经理来说，理解这套逻辑就可以了。

如果你们想体验的话，可以点击我的公众号头像进入主页，然后点击「发消息」，接着就可以在输入框里跟「我」聊天了。

感兴趣的，可以自己去尝试下。

后续我还会给你们介绍一些我用的 AI 产品，对于还没进入这个领域的读者来说，是时候动手了。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

在体验过程中我也发现了一些问题，比如有时候响应比较慢，问了要等一会才会出答案。

还有，现在只支持腾讯自家的混元模型，如果能支持其他的模型就可以作为对比使用了，不过我觉得概率不大。