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鸿蒙的“AI野望”:让AI融入操作系统,数亿补贴寻应用开发者

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克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

一个时代有一个时代的操作系统。

但已经趋势明确的AI时代,操作系统究竟长什么样?该有怎样的能力?以及谁会是那个天命OS……通通还没有共识。

或者更准确地说,共识正在达成中。

因为共识达成的第一步,就是AI时代的操作系统,一定不是基于移动互联网时代操作系统的修修补补,它可能需要兼容,但更需要面向AI能力的架构和潜力。

这是过去一年,在终端和AI领域最被热议的话题。底层芯片玩家、软件操作系统、手机OEM纷纷从自身的立场给出了答案。

更大的难题留给了生态、留给了开发者

一边是确定无疑的AI新趋势,但另一边当前的选择依然是卷无可卷高度饱和的iOS和安卓……

所以不难想见,为何原生鸿蒙引发的效应,会如深水炸弹一样无声却搅动浪潮。

甚至在海外的关注度超出了原本的预期,还有人感慨,原生鸿蒙在人和地利之后还享有天时——

作为一个极速拓展开发者生态的操作系统,它既处在移动互联网最后的红利期,又长在AI操作系统共识达成的风口前线

越多开发者加入鸿蒙,鸿蒙就可能越早接近AI操作系统的标准制定——复刻通信领域的轨迹。

这几乎是明牌,因为对开发者的呼唤,不仅在发布会上被强调,也被用更长尾更实际的行动推向新高潮。

一场鸿蒙对开发者的“数亿补贴”,正在高调展开。

发布应用,平台还给奖金?

这个补贴计划,正是“鸿蒙原生应用开发者激励计划”,真金白银地奖励开发者。

简单粗暴来说,只要开发一个鸿蒙原生应用,就有机会得2000元现金,每位开发者可获得最高奖金高达百万。

另外还有价值五百万的流量支持,也帮你免去了开发出应用没人用的后顾之忧。

当然了,除了给钱给流量,开发者面对全新的开发环境的挑战,也是个现实问题。

君欲善其事必先利其器。这一点,华为在设计鸿蒙开发者平台的时候就已经考虑到了。

为了让全新环境下的开发工作不至于太过艰辛,华为应用开发平台直接准备了丰富的模板和组件,覆盖了11个行业。

而且只要开发一次,就能在手机、平板、手表等等不同的鸿蒙终端完成部署,可以说大幅减轻了工作量。

此外,华为为此准备了开发者学堂,从入门到实战讲解鸿蒙生态、开发工具、语言、SDK等等内容,哪怕没搞过开发也能学习。

最后,华为还有一个组织叫做开发者联盟,手把手给开发者提供“售后”。

简单的问题可以直接问AI客服,AI解决不了的还可以下工单给人工,或者到论坛中和其他的开发者交流经验。

所以在鸿蒙开发,只是把过去App范式重新做一些吗?

不不不,除了做传统意义上的应用,还有更加轻便、入口更多、免安装的元服务可以选择。

不仅和用户见面的机会更多,免下载的使用方式还能收获一波好感,关键是同样可以获得奖励。

举个例子,南京三零幺科技有限公司就用元服务的方式,在鸿蒙NEXT系统中上线了一款智能证件照生成工具。

这个工具的作用,就是利用AI技术,智能识别并自动调整证件照,去匹配不同用途下千奇百怪的尺寸、底色等各类要求。

别看又是AI又是修图,实际上,它的开发流程,从创建项目到正式上架,只用了三天时间

如果你觉得有团队协作,三天开发一款应用也不是什么难事的话……

那就再举个个人开发者的例子好了。

个人开发者孙天雨,就利用鸿蒙开发者平台,制作出了一款拯救选择困难症群体的利器——帮你抽签决定下一餐要吃什么的元服务“味知”。

它还能根据现有的食材帮你做更好的食谱规划,甚至还能记录饮食习惯。

但这里想强调的是,这样的一个工具,一个人就能开发出来,而且只需要一个星期就能完成整个流程

这一波,鸿蒙生态给卷不动传统应用的开发者,开辟了第三战线。

这条战线,既是iOS和安卓之外的新蓝海、真金白银和流量的激励、面向全球最大用户市场的确定性红利;更面向未来面向AI,提供一个风口最前线的卡位

虽然AI操作系统究竟长什么还在被构想,但大方向已经基本确定,操作系统的“天命人”也并非无迹可寻——所谓得民心者得天下,回顾操作系统领域的分久必合,最后起决定性因素的也是开发者生态

中国有全球最大的用户市场,有全球数量最多的开发者,也在这一波AI浪潮中从手机、可穿戴设备、XR、汽车到具身机器人,有万物互联的基建和基础。

既然一个时代有一个时代的操作系统,那当前这个时代为什么不能是鸿蒙?

鸿蒙有这种潜力吗?

或者说,鸿蒙具备AI操作系统的需求了吗?

AI操作系统?

无论是自成一脉的苹果,还是百花齐放的安卓,往系统里加入AI,都已成为了一项不约而同的举措。

从这几个月各大厂商密集的发布来看,AI操作系统很大概率就是操作系统未来的样子。

但AI操作系统又是什么?能运行AI的操作系统,就是AI操作系统吗?

显然不是。

我们能够感受最深的变化,大概就是交互方式,就像从按键手机到触屏手机一样,AI操作系统的交互方式,也会变得和现在不一样

纵观今年发布的AI手机,无一不在宣传,只要动动嘴就能完成搜资料、查地图、订票等等复杂的操作。

当然动嘴是个表象,实质上看,在AI手机当中,对话式的操作方式将逐步替代现在所采用的触控方式。

这种交互方式的改变也意味着,我们的需求都会由AI进行处理,这也会让APP间的界限会变得不再那么明显,“服务”将会变成AI操作系统中新的基本单元

到这里,AI操作系统的概念已经和“普通系统+AI应用”的模式相去甚远。

换句话说,在AI操作系统中,AI不再是APP一样的“可拆卸扩展包”,而是深入到了系统内部。

拿游戏来比喻的话,就是从DLC变成了游戏本体的一部分

在AI操作系统当中,AI不仅要能够和我们对话,还要能够管理调度系统中各式各样的服务,甚至是管理分配硬件资源。

但不管是到哪个层次,为了实现这种新的交互形式,系统都需要弄明白一件事——用户意图

举个例子,假如你想点外卖,在普通操作系统中,通常是找到外卖软件然后打开,搜索想吃的食物……

在这个过程中,我们还得对“点外卖”这个意图层层拆解,通过触控依次告诉系统,我要打开外卖软件、要看这家店、要点这个菜……

步骤虽然多,但在手机看来,接下来每一步要调用的组件、代码都很明确。

但是在对话式交互当中,我们直接用对话的形式告诉系统“我要点XX家的豉汁排骨”,这时就需要系统来替我们完成意图拆解的工作,分析都需要什么步骤,每一步需要调用什么样的模块。

把我们的指令变成服务模块调用方案的这个过程,就是系统通过不断感知我们的意图完成的。

但这里语言仅仅是抛砖引玉,实际上,在系统感知意图的过程中,位置、环境,甚至时间这样的信息,都是需要考虑到的条件。

所以,AI操作系统可以有成百上千特性,但其中最首要的硬实力,一定是意图感知

有意思的是,原生鸿蒙发布后,在AI领域被关注和解读最多的,正是意图感知。

意图感知,原生鸿蒙藏不住的“AI野望”

在鸿蒙系统当中,盘古大模型、多维设备感知等AI能力,会准确及时地捕捉用户的意图。

而且不仅是从对话中读取表面的意图,还会结合各种各样的状态分析更为潜在的想法,甚至是预判还没有出现的意图。

举个例子,有用户在购物软件当中看中了一款包包,但价格还不够美丽,所以放到了购物车当中继续观察。

某一天,这个心水的包包突然降价,捕捉到这个信息的AI操作系统,就会发出提示,等收到指令后进行后续的动作。

当然不只是购物,还有外卖、机票、打车、充话费等等各种各样的场景。

而且这个意图感知框架会不断学习用户习惯,越用感知就越精准,手机也就越好用。

比如有人特别喜欢看视频,系统摸清这个习惯之后,在某个时间预测到这个人想看视频的概率较高,就会选择最近观看但又没看完的视频内容进行推荐展示。

在感知的基础之上,鸿蒙系统当中设计了智慧分发系统,所有开发者都可以把自己的应用或服务接入。

只要系统捕捉或预测到了用户的意图可能和你的应用相关,就能触发推荐。

也就是说,过去的“人找服务”,变成了“服务找人”,开发者的产品,直接成为了AI操作系统中的一份子。

当然如果想走另一条路,给自己的应用加些AI,鸿蒙系统也提供了不同层次的支持。

如果你不想自己造模型,那可以直接调用现成的AI模块,像什么语音识别、图像分割,都能快速搞定。

如果有自己的模型,也可以通过鸿蒙系统里的MindSpore推理框架快速部署,而且是在端侧直接运行,不仅比云端稳定流畅,也不用担心在隐私安全上出现疏漏。

为了帮开发者把模型放到端侧,华为通过神经网络运行时(NNRt)服务,把推理框架和底层的AI芯片连接到了一起。

总之,从芯片到应用,鸿蒙系统似乎都准备好了。

剩下的只有两件事:

第一是开发者生态,得民心者得天下;
第二是与时间交朋友,让时间成为壁垒的一部分。

AI呼唤操作系统,为什么不能是鸿蒙?

当前,鸿蒙还没有以AI操作系统示人。

对于那些坚信“一个时代会有一个时代的操作系统”的开发者,希望成为新时代操作系统的第一批红利人的开发者,鸿蒙似乎还不是一个100%确定的答案。

但鸿蒙却是最具可能性的那个选项,因为它正在集齐天时地利人和的所有要素。

它为解决几代中国人“缺芯少魂”的隐痛而生,并且是置之死地之下交出的答卷,从根本上解决国产操作系统缺乏的痛点,需求明确,从一开始就获得产业和用户的支持。

它又背靠全球最大的用户市场,有十亿量级的手机、平板,有正在蓬勃发展的智能网联汽车,还有可穿戴设备、XR、具身机器人……万物互联的场景和未来,从未如此真切和可到达。

行业正在形成大一统生态,行业也需要一个大一统操作系统

而当前也只有鸿蒙,能够在如此量级的市场、如此量级的终端数上,实现一次开发、多终端部署,并且在最大规模的反馈中迭代。

唯一的不确定,只是AI还在快速发展,未来的AI操作系统也只能窥见零星碎片,处在AI风口最前线的鸿蒙,会是最后赢得比赛的那一个吗?

不知道。

但历代站上浪潮之巅的操作系统往事告诉我们:用的人多了,也就成为时代操作系统了

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