生成式AI成为旅游业首要任务，但需应对新兴挑战

• 数字旅行助手、个性化推荐与内容创作被视为优先应用场景。
• 人才短缺、投资回报与数据安全等挑战显现。
• 展望2025年，生成式人工智能（Generative AI）依然是旅游业的核心焦点，但随着初期乐观情绪的消散，挑战也随之浮现。

这一观点出自Amadeus最新发布的报告——《引领未来：生成式人工智能如何重塑旅游业》。该报告调查了旅游生态系统中各领域的专家。

生成式AI成为首要任务，预算与资源已提上日程

在受访的300多位行业领袖中，有46%将生成式AI列为来年的“首要任务”，远超其他技术。在亚太地区，这一比例更是高达61%，表明该地区或已蓄势待发，准备在这一变革性技术领域中拔得头筹。

其他被视为2025年优先部署的技术还包括数据管理（38%）、云架构（36%）、非生成式AI的IT基础设施（34%）和生物识别技术（23%）。

全球范围内，超过半数的旅游技术领袖（51%）认为，生成式AI已在其所在国家或地区的旅游业中占据“重要地位”。另有36%预计这一地位将在未来一年内显现，11%认为这一过程将耗时一至两年。仅有2%的旅游技术领袖认为，生成式AI在其所在旅游领域占据重要地位还需三年以上。

目前，41%的旅游公司表示，他们已具备实施生成式AI的预算和资源，而87%的公司愿意与第三方供应商合作开发基于生成式AI的应用程序。

数据、人才与成本成为生成式AI部署的挑战

尽管旅游业对生成式AI的推出表现出了持续的支持，但《引领未来》报告发现，多项挑战正逐渐显现。

当被问及是什么阻碍了技术的推出时，行业领袖提及了以下几个因素：

• 数据安全：35%
• 缺乏生成式AI的专业知识和培训：34%
• 数据质量不佳和技术基础设施不足：33%
• 投资回报（ROI）担忧、缺乏用例或难以估算价值：30%
• 难以找到合适的合作伙伴或供应商：29%

如今，生成式AI专家正努力招聘技术行家并培训现有员工，以弥补技能差距，同时确保数据安全并说服高层管理者相信生成式AI的投资价值。

生成式AI的应用场景

在生成式AI的部署过程中，尽管仍处于试验阶段，但旅游业已涌现出多个应用场景。值得注意的是，“以客户为导向”成为应用起点。

这些场景以旅行者在预订过程中的数字旅行助手（53%）为引领，其次是活动或场所推荐（48%）、内容创作（47%）、帮助员工更好地服务客户（45%）以及收集和整理旅行后反馈（45%）。

成功部署生成式AI的样貌

《引领未来》报告的受访者按优先级排序，期望看到的是投资回报、客户满意度、效率和生产力提升、性能指标（准确性、精确度和相关性）以及关键绩效指标的提升。

Amadeus首席技术官Sylvain Roy表示：“Amadeus致力于让每个人的旅行体验在任何地方都变得更加美好，而生成式AI的部署正是这一使命在当前最生动的体现。这是一项能够重塑旅游生态系统各个层面、显著提升旅客每一步旅程体验的技术。虽然该技术将是明年的重点，但人们正合理地评估生成式AI是否能带来足够的投资回报，同时，人才短缺问题也备受关注。我们必须负责任地使用这项新技术，包括确保数据安全、隐私和内容可靠性。现在是生成式AI证明自己的时候了。”

研究方法

Amadeus委托市场研究机构水星分析（Mercury Analytics）利用最先进的技术和人工智能，研究生成式AI在旅游业当前及未来的作用。

2024年第三季度，共调查了来自加拿大、意大利、英国、法国、德国、印度、澳大利亚、中国、日本和美国等十个市场的306位了解生成式AI的旅游行业高级技术决策者。