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金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，西安高商智能科技有限责任公司申请一项名为“一种用于红外成像目标模拟系统的目标识别方法”的专利，公开号 CN 118799921 A，申请日期为 2024年9月。
专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于红外成像目标模拟系统的目标识别方法，包括：获取每帧行人红外图像的若干个疑似行人区域，并计算每个边缘像素点的链码值。根据疑似行人区域的最小外接椭圆的面积以及所有边缘像素点的灰度值和链码值，得到符合行人区域程度，进而得到若干个行人区域。根据行人区域的每个边缘像素点梯度幅值、灰度值，得到若干个最终行人区域，进而得到最终行人区域的若干个相似匹配区域。根据最终行人区域的相似匹配区域的数量和相似匹配系数，得到移动影响的程度，进而得到最终行人红外图像，并对最终行人区域进行标记。本发明通过对每帧行人红外图像的疑似行人区域进行分析，提高了红外成像目标识别的准确性。
本文源自：金融界
作者：情报员
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