北京
来源：中国科学院高能物理研究所
当地时间10月8日，瑞典皇家科学院传来了一则震撼人心的消息：2024年诺贝尔物理学奖正式揭晓，由约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）共同获得，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习领域的基础性发现和发明。消息一出，立即在全球范围内引发热议。这一结果究竟会给物理学界带来怎样的冲击？
10月21日，《对话》与四位物理学界的泰斗相聚在中国科学院高能物理研究所进行一场前所未有的对话，他们也首次对2024年诺贝尔物理学奖花落计算机科学家做出回应。
他们是：
丁肇中1976年诺贝尔物理学奖得主
谢尔登·李·格拉肖1979年诺贝尔物理学奖得主
戴维·乔纳森·格罗斯2004年诺贝尔物理学奖得主
卢西亚诺·马亚尼2007年狄拉克奖得主
创造性的东西
人工智能想不出
丁肇中：我猜想AI当然是非常重要，（但）它不会想出四维空间，不会想出量子力学，不会想出相对论。我认为创造性的东西AI不会想出。
人工智能将给人类带来巨大福祉
奖颁得很棒
谢尔登·李·格拉肖：要理解（今年的）诺贝尔奖，只需要读一读诺贝尔的遗嘱，这个奖项的宗旨是颁发给对人类福祉贡献最大的理念或发现。无论我多么支持诺贝尔奖颁给引力波这一发现，但人工智能的发展对人类福祉的改变，毫无疑问比引力波要大得多。所以我认为，这次诺奖颁得非常棒。
今年的物理诺奖
本质还是颁给了物理学
戴维·乔纳森·格罗斯：诺贝尔物理学奖授予了计算机科学领域非常基础的进展，而这始于一位物理学家的贡献。约翰·霍普菲尔德不是计算机科学家，他是一位物理学家。他直接运用来自物理学的理念解决自然界中的一个问题，我们大脑中的记忆是如何由单个元素——神经元构建而成，而神经元又与许多其他神经元相连接，他利用一个类似物理系统的方法发明了一个模型，这个模型在神经网络和机器学习、人工智能方面产生了难以置信的效果。所以我不认为这是一位计算机科学家获得了物理学奖，而是一位物理学家运用物理学来理解大脑和其他思维系统。另一项生物学奖，是因为机器学习软件“Alphafold”而颁发的。这些奖项在历史上是不寻常的，但这仅仅是因为科学正在朝着不同方向发展。我非常自豪的是，物理学在其中扮演着绝对基础和重要的角色。
面对大自然的未知
人工智能无解
卢西亚诺·马亚尼：人工智能只能收集我们目前所知道的东西，但还有许多未知的故事，那就是大自然。我们永远无法先验地判断结果是肯定还是否定。粲夸克存在吗？这是个关乎自然的问题，人工智能无法解答。
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