AI+游戏加速落地 成都游戏人在这些细分赛道竞跑｜川游记

封面新闻记者 熊英英 朱珠

上传一张黑白线稿，AI快速进行自动上色；让NPC（非玩家控制角色）理解并回应玩家的指令，提供沉浸式互动体验；自动化测试游戏功能，准确找到并解决潜在问题……随着科技的飞速发展，AI已经渗透到游戏开发运营的多个环节。

当AI与游戏行业的结合成为一种势不可挡的趋势，在成都这座国内游戏产业重镇，亦有众多游戏从业者积极拥抱浪潮，充分借助AI技术提升工作效率，深度发掘游戏业务的巨大潜力。

游戏美术用上生成式AI

几周工作量缩短至1天

10月15日，在位于成都高新区的海艺AI实验室，海艺互娱CEO马飞向记者现场演示：在AI绘画平台选择基础模型，输入提示词“一个魔幻的场景，有一个英雄”，不到两分钟，便生成了一个精美的人物形象。

马飞的另一个身份，是游戏公司星合互娱CTO。这家公司曾凭借《小小蚁国》突出重围，海外上线连续两年流水超10亿，成为国内游戏公司成功出海的代表，在游戏业务上小有成绩后，创始团队也开始在新的领域探索，于去年4月创立了海艺AI。如今，马飞的工作重心也逐渐转移到这上面来。

海艺互娱工作人员演示AI工具使用（受访者供图）

“基于本身的游戏基因，我们一开始想做的就是与图像视觉相关的AI平台。”马飞介绍，海艺AI的beta版最早就是放给星合互娱的美术同学使用，然后在大家的骂声中不断迭代，直至现在的版本。

记者注意到，相比一般的大模型，该平台页面功能更为丰富，除了支持文生图、图生图和条件生图创作，还有智能补图、高清修复等工具，便于美术设计师对图片进行编辑和修改。

风格训练功能帮助用户创作特定风格作品

而AI带来的效率提升也肉眼可见。他举例说，过去设计一个游戏角色，先由美术设计师按照策划的需求画出线稿，然后上色，其间反复调整修改，整个流程下来通常需要2-3周时间。而一个学习能力好的美术人员基于AI来做，一天就能完成一个角色设计。

如今，AI已在星合互娱的游戏研发及发行上实现常态化应用。同时，马飞透露，海艺AI的月活用户已达500万，“下一步的目标，是成为AI生图领域的引领者，然后打造更多使用场景，以服务更多泛娱乐的用户”。

AI团队研发占比80%

用算法打击游戏“黑灰产”

从美术、音乐、策略到制作，游戏产业拥有多元化生态，在游戏开发过程中通过使用AI技术，以此实现游戏研发成本的大幅降低。在人工智能持续驱动游戏生产力变革之下，AI工具在游戏内容安全领域也能大显身手。

行者AI公司

早在2016年，成都本土公司行者AI就开始研究AI智能体在游戏领域的运用。公司创始人均是游戏行业出身，除了概念原画创作、图标生成、场景生成、广告图生成以及3D模型简化等AIGC工具的研发，团队还在游戏内容风控上做了更多的尝试，而这一团队的研发人员占比达到80%。

“游戏里的玩家会产生大量内容，特别是日活上万甚至更多的游戏，聊天区每天的对话内容有成千上万条，游戏厂商们有责任和义务去做审核，但是如果仅仅是人工一条条去看，工程量巨大。”行者AI COO陈洪宇告诉记者，利用AI进行风险内容的识别是基础，更深层次的是，在游戏行业竞争加剧下，滋生了部分“黑灰产”。

陈洪宇表示，一些不法分子会利用游戏社区进行违法犯罪，通过社交聊天发布很难识别的暗号和话术进行诈骗等。“我们会通过大量词汇的收集，进行产品迭代和算法优化，不断地打击这类情况发生。”

据了解，行者AI的相关工具已在包括360游戏、盛趣等头部公司的游戏中应用，瞄准更加细分的领域，利用AI赋能游戏行业构建友好的用户生态和社区环境。

行者Ai行业大模型构架

当AI+游戏成为趋势

比拼的是行业认知

游戏作为AI最早的应用领域之一，近两年，国内主要游戏企业都在不断加码AI。例如，三七互娱在最新财报中提到，公司报告期内开发出由AI完成游戏剧情、素材、配音、音乐等要素的休闲消除游戏，持续探索AI全要素生产游戏可能性。完美世界表示，已将AI技术应用于研发管线的多个环节。

然而，一些游戏玩家认为，如果过于依赖AI生成内容，会抹杀游戏创作者的创造力，让作品变得“没有了灵魂”。也有游戏从业者开始担心，早晚有一天AI会抢自己的饭碗。

马飞对此不以为然。“AI本质上只是传统生产工具的迭代升级，更重要的是创作者有没有用心。”在他看来，AI将游戏从业者从大量的体力劳动中解脱出来，进而有更多时间专注在游戏玩法设计、趣味性设计以及角色和世界观的构建上。

陈洪宇也提出了类似观点。目前行业内约80%的美术团队基本上都在使用AI进行辅助创作。他认为，AI本身作为辅助工具，本质上是帮助企业提质增效，在颠覆传统内容生产工业流程的路还很远。

对于四川游戏行业的发展趋势。陈洪宇认为，在优质人才储备充足的情况下，四川有很好的游戏研发实力和人工智能行业发展空间。

“以前我们认为一个公司需要有自己的技术壁垒，而当人工智能发展到现在这一阶段，除了少数头部公司，其实市面上大多数AI公司的技术壁垒都被拉齐，所以目前比拼的是公司对垂直行业的理解以及AI在行业的应用和深耕程度。”陈洪宇说。