英矽智能任峰：探索AI赋能场景，降低创新门槛，实现范式变革

英矽智能联合首席执行官兼首席科学家 任峰

还是要审慎选择保持公司自身稳健的财务状况。至于对于目前想要加入的创业公司来说，这是一个前沿的赛道，但并非新兴的赛道，无论这些公司希望专注于AI研发平台还是AI驱动的创新药物管线，想要成功就必须找到差异化优势所在，并尽快完成验证坚持做对的事。

数年前，Alex Zhavoronkov博士看到生成式AI的巨大潜力后，决定将这一技术带到生命科学领域，以此为方向，于2014年成立了英矽智能。

十年后的今天，AI席卷各行各业，有数据披露，医疗AI及相关产品已落地超过1300家机构，涵盖医院、药械企业、科研院校、医疗科技企业等。

在激烈的竞争之下，已经走过十年时间的英矽智能不断完善自身的产品体系，形成了AI人工智能药物研发平台+生物医药两条腿走路的商业模式。

回忆一路走来，英矽智能联合首席执行官兼首席科学家任峰还记得首次公布AI平台赋能发现抗纤维化候选药物的情形，“这个项目从立项到提名临床前候选药物，提名仅耗时18个月，远低于传统药物研发所需的4.5年，首次验证了AI制药平台降本增效的强大潜力。这款药物已经完成了1期临床试验，并获得了FDA孤儿药认定。”

在全球范围内，AI赋能并进入2期临床的候选药物并不多，作为全球第一款由AI发现靶点、AI设计结构，并推进到临床的候选药物，对整个行业和英矽智能都有着深远的影响和意义。

除了在产品端不断精进，近几年，英矽智能在商业化落地上也持续推进。自2022年起，英矽智能在AI制药领域先后与复星医药、赛诺菲、Exelixis和美纳里尼达成的多个代表性的AI药物研发合作或AI药物对外授权合作，这也标志着英矽智能形成软件授权、研发合作到管线授权的商业模式闭环，真正拥有了“自我造血”的能力。

以下专访内容，由融中财经整理。

融中财经：伴随这两年市场变化，贵司的技术和产品服务经历哪几次迭代？公司战略有哪些调整？

任峰：英矽智能最早于2014年在美国约翰霍普金斯的创新中心成立，创始人Alex Zhavoronkov博士在看到生成式AI的潜力之后，决定将人工智能应用到相对困难且有价值的生命科学领域。英矽智能初期是一家以开发生成式AI算法和生物信息学研究为主要方向的科技公司，也是全球第一批将生成式AI应用于药物发现的公司。

2014年—2018年，是我们算法积累的主要阶段，在这个阶段我们通过和生物医药领域的伙伴展开合作，不断验证和迭代我们自己研发的AI算法。2019年我们把经过验证的算法组合到一起，集成并发布了可以对外商用的Pharma.AI人工智能药物研发平台，这是由多个基于Saas的软件组成的一个连接生物学、化学、临床医学和科学研究的AI平台，许多药企通过授权引进并使用了我们的平台。2021年之后我们在Pharma.AI平台的赋能下充分发挥人工智能在临床前药物研发阶段的优势，快速建立了自有的药物研发管线组合，覆盖癌症、纤维化、免疫和衰老相关的疾病领域。

目前，英矽智能不仅是一家人工智能公司，拥有可对外商用的AI平台，和全球范围内TOP20药企中的10家达成软件合作；也是一家生物医药公司，拥有9个获得临床试验许可的候选分子，其中进展最快的AI药物正在临床2期验证，并成功达成2个创新管线的对外授权和多个人工智能驱动的药物研发合作，真正搭建并验证了完整的AI驱动的生物医药公司的商业模式。

融中财经：发展过程中，有哪些比较关键的事件影响？

任峰：在算法积累阶段，我们发布过两篇比较重要的论文，一篇是2016年，首次在同行评议期刊Nature communication上阐述了将生成式AI用于药物发现的概念，另一篇是2019年，发表在Nature Biotechnology上，展示了通过AI算法在46天内发现靶向DDR1的苗头化合物。这两篇论文目前都获得了非常高的引用量，不但对于团队早期算法的搭建和验证起到非常关键的作用，对于研究AI制药的业界伙伴也提供了一些创新的思路。

2021年2月，我们公布了首个AI平台赋能发现的抗纤维化候选药物，这个项目从立项到提名临床前候选药物，提名仅耗时18个月，远低于传统药物研发所需的4.5年，首次验证了AI制药平台降本增效的强大潜力。这款药物已经完成了1期临床试验，并获得了FDA孤儿药认定，目前正在中国和美国的患者群体中开展2期临床试验。在全球范围内，AI赋能并进入2期临床的候选药物并不多，这也是全球第一款由AI发现靶点、AI设计结构，并推进到临床的候选药物，具有关键的验证意义。

此外，自2022年起，我们在AI制药领域先后与复星医药、赛诺菲、Exelixis和美纳里尼达成的多个代表性的AI药物研发合作或AI药物对外授权合作，标志着公司形成软件授权、研发合作到管线授权的商业模式闭环，让我们真正拥有了“自我造血”的能力。

融中财经：目前贵司所处行业赛道具备哪些特点？市场竞争格局如何？创业公司是否还有机会？

任峰：人工智能制药是生物医药领域比较前沿的赛道。在英矽智能刚入局的时候，我们有上百家竞争对手，在探索由深度学习驱动的人工智能药物发现工作。2019年前后AI制药迎来了几个高光时刻，AI制药真正从概念走向了实践，也促使这个赛道迎来了大繁荣时期，在资本和人才的不断涌入下，全球范围内又诞生了大约上千家公司，中国有很大一批AI制药公司也是这个阶段成立的。

现在，讲故事的时代已经过去。在资本市场理性回归以及行业泡沫的逐渐消散之后，有些AI制药企业转型为传统药企、有些断臂求生，也有些黯然离场，即使是经历了多个市场周期的早期入局者也不例外，比方说最早一批创立并上市的Recursion和Exscientia就在近期宣布了合并计划。

这是一个“挤泡沫”的过程，但是对于创业者来说，这或许并不是坏事，因为这才是公司价值真正显现的时候。尽管目前从美国市场来看，人工智能制药的关注度和活跃度正在恢复，但生物科技公司的表现普遍疲软，没有获得足够的认可。对于AI制药公司而言，在流动性真正恢复之前，还是要审慎选择保持公司自身稳健的财务状况。至于对于目前想要加入的创业公司来说，这是一个前沿的赛道，但并非新兴的赛道，无论这些公司希望专注于AI研发平台还是AI驱动的创新药物管线，想要成功就必须找到差异化优势所在，并尽快完成验证坚持做对的事。

融中财经：中国高科技企业和投资人都在热衷找到解决卡脖子的技术创新，如何守住护城河，同时保持创新性，在市场上进一步开疆拓土？现阶段对技术、市场等方面投入情况？

任峰：人工智能是一个飞跃式进步的领域，令人兴奋的是，一直有更前沿的技术在不断地涌现，这也为身处这个行业的公司提出了小步快跑持续迭代的新要求。对于英矽智能来说，我们的人工智能平台保持着一年两次重大更新。就在前不久，我们刚刚完成IMGAIA在线研讨会，发布了Pharma.AI的最新的功能，并且推出了平台下属不同板块的新软件，包括论文写作助手DORA，生命研究模型P3GPT和支持本地化生物学分析的PandaOmics Box。同时，我们一直通过学术合作，开展更早期的前瞻性技术研究，包括量子生成化学、蛋白液液相分离等领域，并通过同行评议论文、网络研讨会等形式向业界分享我们的成果。

融中财经：关于未来2～3年或者下一个十年，公司在技术、市场、团队等方面有哪些重点规划？要实现哪些目标和突破？

任峰：2014年，英矽智能在美国约翰霍普金斯大学成立，当时还只是一家关注AI算法和平台的科技公司。现在，英矽智能已经成长为一家AI驱动的全球化的biotech，业务遍及全球四个大洲。在中国上海，我们借力强大的生物医药生态圈加速新药研发；在加拿大蒙特利尔，我们站在“世界人工智能高地”寻求技术突破；在阿联酋阿布扎比，我们招揽当地人才探索更广阔的AI应用——正是全球优势资源的整合为英矽智能今天的成就提供了土壤。

我们现在最主要的任务就是做好我们的管线的对外授权工作，这是我们今年的一个重点，可以在节约临床阶段投入的同时产生大量的现金流，支持后续研发工作。 我们希望能和行业伙伴合作，以相对轻资产的方式，着重关注临床前和早期临床试验阶段的工作。作为AI赋能的生物医药公司，这一阶段的降本增效能力正是英矽智能的优势。

未来，我们期待持续推进自研管线的早期研发和临床研究，以临床上的真实世界数据检验AI药物的安全性和有效性，并最终实现概念验证。此外，我们还计划持续优化Pharma.AI平台，并在目前已经开展的绿色化学和新材料之外，探索更多的AI赋能场景，真正降低创新门槛，实现范式变革。