豆包大模型在对话任务的高并发处理方面优势显著

北京七陌科技有限公司是一家企业智能客服系统服务商，容联七陌持续投入 AIGC 研发，将大模型的通用能力与客服行业垂直能力融合，打造真正企业级生成式 AI 产品。

图片及内容来源于容联七陌官网

摆脱“木桶效应”建设下一代智能客服系统

传统的机器人客服系统存在明显的“木桶效应”，因此在构建下一代智能化、自动化的客服系统过程中，容联七陌希望全面解决此前机器人客服系统的不足：

机器人客服在识别客户问题表述时，经常有识别不准确的情况，尤其在综合理解对话上下文方面存在显著不足；

传统机器人客服在回答客户问题时，往往采用固定的模板化话术，缺乏灵活性。这种机械性的回应方式不仅难以满足客户的个性化需求，还可能因处理不及时而引发投诉，进而影响产品和品牌的声誉；

在对话分析与洞察方面，由于缺乏人工的广泛参与和深度分析，机器人客服难以从海量对话内容中挖掘出业务拓展机会等潜在商业价值，造成第一手客户信息浪费现象。

豆包大模型助力智能客服系统 拥有智慧内核

火山引擎为容联七陌提供的豆包大模型，由字节跳动研发，经过亿级 DAU 产品实践的深度打磨，依托优质的模型生态、卓越的算法技术以及多维度的精细优化等核心技术优势，能够高效执行互动对话、信息获取、协助创作等多项任务。在智能客服应用场景中，豆包大模型以精准的语言理解和生成能力，可应对各类复杂的客服需求，从而在工作效率、用户体验和服务质量上实现显著提升。

首先，在语义理解方面，豆包大模型能够深入解析用户问题，迅速捕捉关键信息。尤其是在处理复杂的技术问题时，豆包大模型能够从客户的泛化表述中快速抓住问题本质，给出专业且准确的答案，有效避免客户投诉。

其次，在回答质量优化与个性化服务方面，豆包大模型凭借自我学习和进化的能力，对海量对话信息进行分析，并根据客户的反馈实时调整回答策略，持续优化服务质量。

此外，基于对沟通流程的持续学习和积累，豆包大模型能够生成的回答更加贴合个体客户的对话逻辑和偏好，从而提供更为人性化、有温度的客户服务体验。

得益于火山引擎的算力支持，豆包大模型在对话任务的高并发处理方面优势显著。它能够迅速、高效地响应同时涌现的大量客户服务请求，缩短了用户的等待时间，有效缓解了系统高峰期的排队压力。此外，大模型的处理能力在会话分析洞察方面也发挥了重要作用，通过对沟通记录进行精准的质量检测与标记，以及主动分析坐席的工作行为，能够自动生成最佳实践 SOP，实现对大量会话数据的商机挖掘与潜在价值应用。

豆包大模型的接入，为容联七陌在客户服务全场景下的体系化产品构建带来了实质性的智能升级，不仅在工作效率与工作质量上展现出显著优势，还通过系统的智能自主学习机制，为降低维护成本提供了业界创新思路。未来，双方将继续深入挖掘大模型在智能客服行业的应用前景，助力企业发展。