关注：那个我认可并推荐过的 AI专栏，已经出到第5季了

回顾自己过去写的文章，并更新事情的最新进展，往往有趣也有启发。

比如，我在去年12月写过一篇文章：《 》。

如何做到认知领先呢？文中这么说道：

1.不要去追逐热门信息，与大家直觉相反，掌握最新行业资讯、产品信息并不一定获得先发优势。

大部分信息很快就失去价值（甚至一开始就没多大价值），而真正有价值的那些，则会持续发光，并迟早被你关注到。

相比紧跟时讯，等待有价值的信息自动沉淀显现，是一个同样优质的策略----如果不是更优质的话。

这会让你有更多时间做其他重要的事。

我想我是有资格做这个断言的，毕竟，n年前，我也是国内追逐新产品、新技术最猛的那一小撮人中的一个。

等待优于紧跟，这是我的反思总结，它可能有些反直觉。（AI媒体、投资等角色请酌情参考此条）

2. 要基于你已经掌握的“第一性原理”去思考。

这种思考很难，但并不神秘，也不高大上。我建议你多练习。

具体讲，就是从你深入了解的学科入手，基于该领域的底层定律去思考AI。

由于此次AI的变革是全局性的，你几乎可以基于任何学科的底层规律去思考它，并一定会有所得。我往往就是从心理学、脑科学进行这种思考。

比如，举个小例子：如果你从能源这个很底层的角度去思考AI，你会直接把自己认知和洞察力拉到领先大多数人很多个月。

3. 要把自己置身于重要的信息源的“交汇处”。

这样，你可以做到不用费劲主动去找信息，因为你已经“泡”在里面了。

选择优质的信息源，在我看来是一门手艺。

可能跟你想得不完全一样，好的信息源我认为应该有以下几个特点：

有认知深度、有前沿性、主动投递。

认知深度是指不仅仅提供精心筛选的信息，还要有深入的思考。能做到什么深度，跟信息源维护者的水平相关。那怎么判断提供者的水平呢？一个便捷的方式是看他有没有亲身穿越过两个甚至多个行业周期。

注意，我的意思不是说，新人做事不如老鸟，但我确实认为，在提供优质信息这件事上，老鸟几乎一定优于新人，原因很简单，他们见得多，见过了。

有前沿性指的是内容要能触及行业最顶尖那拨人正在思考的议题。

又怎么判断是否有前沿性呢？一个便捷标准是：看它有没有提供非共识、非主流的洞察。

就是说，你要偶尔能从该信息源里看到某些你觉得“神经病”的观点，而且它说得似乎还有点道理。

至于把主动投递这点作为优质信息源的标准，估计很多人没有预料到。

但这点很重要。不应该你去找信息，你去follow，而应该让信息“流经”你。这样，你才可能“泡”在信息流里。

环境总是比其他要素更能改变人。主动投递是一种重要的服务，它构筑你的环境。

具体的，在这篇文章末尾，我推荐了一个我很认可的信息源，就是我的朋友黄钊老师的专栏：《黄钊的AI日报·第二季》。

作为MindCode迄今为止唯二推荐的东西（另一个是AI科学家李飞飞的自传），我当时的推荐理由这么写的：

“关键在于找到优质的信息源。 ”

但每次我这么说，朋友总会紧接一句：“那你好歹推荐一个吧。”

我不推荐呢，他们不乐意，觉得我话不说透。真推荐呢，我确实犹豫、不太愿意。

一方面，真正好的信息源都需要花钱，甚至价格不菲（注意，价格高的也不一定好哈），鉴于有的人对世界的运行规则有自己的理解，我担心我本来好心推荐，被误解。

反过来，我也会担心，万一我把关不严，推荐的东西质量不好，那也真不是个事儿。

纠结之下，这篇我觉得很有价值的文章最终躺我的草稿箱里好几个月，一直没有发出。

现在，这个问题被我朋友黄钊老师解决了。他出了个付费专栏：《黄钊的AI日报·第二季》

----是的，已经第二季了，我跟他这么好的关系，我也是观察了第一季，确定质量没问题之后，才推荐给你。

我是怀着给你分享一个好东西的心态来推荐的。

他这个专栏，不仅仅有精心挑选的、值得你关注的AI行业讯息，更有主理人的深度解读和洞察，符合我上面关于优质信息源的所有标准。具体怎么个符合法，我就懒得说了，你可以自己去看。

但我觉得，你完全可以不看，直接闭眼下单。

订阅他专栏的人里，有不少大佬，堪称我见过的，“含佬量”遥遥领先的专栏。

我俩时不时聊天的对话是这样的----

他说：“刚发现，xxx订了我的专栏。”

我说：“好啊，让他宣传一波”

他说：“算了吧，人家现在是读者…”

当然，他这个专栏也不是没有问题，唯一的问题也许是----居然日更。艹，他的勤奋把我的懒惰衬托得无以复加。

重新看上面这些话，我很感慨：10个月过去了，《黄钊的AI日报》的已经出到第五季（3个月一季）。

一个主要面向AI行业从业者（产品经理、投资人、创业者、CEO等）的高质量专栏，能保持日更，做到第五季，我印象中几乎没有。

稳定的、持续的、高质量的输出是极为稀缺的，在信息时代，一个专栏能做到第五季，跟线下开个百年老店的难度差不多。

富有稀缺属性的东西，值得被你关注。

而前段时间还发生了个情况，也让我确定，再次向你推荐它，是有必要的：

一个MindCode粉丝给我发消息，说他翻看历史文章时，订阅了我提到的《黄钊的AI日报》。订阅后才发现，是已经完结大半年的第二季。

订成了“过期专栏”，让他很郁闷。本想退费，但本着“来都来了”的原则，他决定退费前，先看里面的几篇文章，然后，他就被其中一篇给击中了----某个他思考多时的问题，有了解答。

要知道，这位MindCode的粉丝本身是AI领域的一位大咖。

他原话这么跟我说的：“我吓了一身冷汗，如果不看直接退订了，我可能就错过了这个启发。… 确实没想到，6个月前的旧文还会有启发 。”

这件事让我意识到，要再次推荐一下黄老师的专栏了，以防再有MindCode的粉丝顺着旧文去订阅了“过刊”。这一季我的推荐语会很简单：

如果你是AI相关从业者、爱好者，建议你订阅《黄钊的AI日报·第五季》。同时建议你还可以补订2、3、4季，因为我也不知道哪一季能启发你现在的思考，万一呢？

至于价格？很划算。我觉得你可以先预判下价格，再扫码查看，然后思考：是什么原因， 让你的预判错了（或对了）。

目前《黄钊的AI日报·第五季》刚刚开始更新。适合群体包括：AI行业的产品经理、研发、创业者、中高层管理者、投资人。（非上述专业人士不建议订阅）。

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注意：如果你不是AI行业相关从业人员，请你不要购买此专栏，因为可能确实对你太专业。

文君是谁？

科技领域连续创业者（目前在AI+心理领域），中美3家AI公司的GPT战略顾问，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人，CEO心智与战略教练。未来一段时间，也许你关注的某些重要的AI产品，或某些备受关注的项目融资，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个关联领域都有很深入思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。

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