Sam Altman 最新访谈：o1 相当于推理模型的 GPT-2

编者按：

最近的 T-Mobile Capital Markets Day 活动上，OpenAI CEO Sam Altman 现身现场。

除了必要的商业互吹，他也谈了谈 o1 和 AI 的发展路径，以及 OpenAI 为何总能遥遥领先。

省流版

o1 是第一个真正能够执行高级推理的系统，正处于推理模型的 GPT-2 阶段，未来几年发展到 GPT-4 的水平。

o1 将带来新的模型使用方式，和 GPT 系列模型非常不同，它不仅仅是聊天界面。

就像 ChatGPT 让 GPT-3.5 人尽皆知，o1 还需要时间磨合。

o1 的出现，实现了 AI 发展阶段的跨越，带来了更加陡峭的进步曲线。

OpenAI 的成功，是因为保持信念和专注，他们始终相信深度学习。

Sam Altman 看好 AI 在医疗、教育、科学方面的进展。

访谈原文（有删减）

Q：或许你可以向大家解释一下，o1 到底是什么？它真的很惊艳。

A：是的，我们对此感到非常兴奋，我们已经为此努力了很长时间。

GPT 系列模型在某种程度上擅长「系统一」思维，虽然这个说法不够精准。

我们真正想要的，是能够进行推理的系统。如果你能有一个可以处理更复杂问题的 AI，它的价值会非常大。

系统一：快速、直觉，适用于简单任务。 系统二： 慢速、分析，适用于复杂任务。

我们已经在 GPT-4 中看到了冰山一角。但 o1 是第一个真正能够执行高级推理的系统。如果你给它一个困难的编程挑战、复杂的数学问题，或是你需要帮助的科学难题，你会得到非常出色的结果。

我们相信随着时间的推移，这将解锁巨大的潜力，它会和 GPT 系列一样重要，并且会带来一系列全新的、非常有价值的用途。

Q：我们现在看到的是预览版本 o1-preview，接下来的几个月会怎样发展？

A：我们正处于这类新型推理模型的 GPT-2 阶段。在未来几年里，你会看到它逐步发展到类似于 GPT-4 的水平。

但即便在接下来的几个月中，随着我们从 o1-preview 过渡到 o1，你也会看到它的显著改进，我们在发布 o1 的博客中分享了一些相关的指标。

这是一个巨大的进步，我认为新范式有个有趣的地方，它的进步曲线非常陡峭。当前模型不能解决的问题，几个月后你会发现它可以解决，再过几个月，它将解决更多问题。

进行更多强化学习，投入更多思考时间，o1 的性能持续提升

还有一点也很重要，我认为我们将会看到一整套新的模型使用方式。

当我们推出 GPT-3.5 时，它在 API 中已经存在了一段时间，但真正让它广泛使用的是 ChatGPT 的出现。即使那时，人们也花了一段时间才弄清楚如何使用 ChatGPT，而我们也花了一段时间去添加用户想要的功能。

所以，我认为 o1 现在还处于早期阶段。未来将会出现全新的使用方式，不仅仅是一个聊天界面。

我们会花时间去构建这些功能，其他人需要时间去开发这些功能，用户同样需要时间去探索如何使用。这和 GPT 系列模型非常不同。

五个发展阶段

我们之前谈到了 AI 的五个发展阶段，第一个阶段，聊天机器人；第二个阶段，也就是我们现在刚刚达到的，推理系统；第三阶段，AI 智能体；第四阶段，创新者，具备发现新科学信息的能力；第五阶段，完整的组织。

第一阶段到第二阶段的转变花了很长时间。但第二阶段可以相对较快地过渡到第三阶段。

Q：我们可以谈谈数据安全问题吗？我们让 OpenAI 深度参与，这些数据如何不会泄露到 T-Mobile 之外或被用来训练更广泛的模型？

A：大家对 OpenAI 有误解。OpenAI 并不会用 API 客户数据来训练模型。这是你们的数据，或者他们的数据。我们可以用这些数据为你们定制模型，或者你们可以在上下文中学习，甚至不需要在数据上对模型进行更多训练。这些数据并不会用于改进 OpenAI 的基础模型。

活动现场

Q：OpenAI 到底做了什么不同的事情，能够在这个领域取得如此快的进展，大规模地解放这些模型的潜力，改善用户体验，并提升商业成果？

首先感谢你的夸奖，这真的是很高的评价。

我们在前人大量的研究基础上前行，AI 是一个历史悠久的领域，很多人已经为此贡献了许多精彩的想法。不仅如此，回顾人类历史，发现半导体，制造芯片，建立网络和庞大的数据中心，我们只是站在这些工作的顶端，做了我们的一点贡献。但我们尽力做到最好，并且我们的研究非常专注。

其他研究项目会犯一个常见错误，他们缺乏足够的信念和专注。一旦某件事有效了，复制它是很容易的。

我认为成功有两种途径，一是快速的跟随，复制 OpenAI 或其他成功的做法，我并不是在贬低什么，很多公司擅长在看到什么方法有效之后，把执行工作做得非常好。但如果你想推动前沿，这就非常困难了。二是保持信念和专注，特别是在一个非常复杂的环境中，这是最好的路径。

物是人非

我们相信深度学习，这是我们的赌注。我们相信以我们现在的水平，走向 AGI 及更远的未来。我们会根据学到的新事物进行纠正，我们将继续尽我们所能，尝试做下一件摆在我们面前的事情，并相信随着时间的推移，它们会累积起来。

Q：这次和 T-Mobile 的合作，代表了 OpenAI 正在某些领域加倍投入。但我知道你们对其他领域也很感兴趣，你能谈谈医疗等其他让你感到兴奋的项目吗？

A：首先，T-Mobile 是我们最重要的合作伙伴之一，我们希望这次合作能激励更多人看到 AI 能为客户带来的巨大价值。

正如你提到的，医疗是一个我翘首以盼的领域。世界上大多数人无法获得优质的医疗服务。我非常期待看到有人利用这些模型，构建最出色的 AI 医疗顾问，并广泛推广。

OpenAI 和可汗学院有合作

教育是另一个领域，我们已经看到了一些很好的成果。o1 也才上线五六天，但人们已经用它做了很多了不起的事情。过去用 GPT-4 实现的事情也相当不错。想象一下，如果每个学生都能获得量身定制的辅导，加上其他的教育体验，会带来什么变化。

我个人非常兴奋的一个领域，尽管它还在未来，但我已经看到了曙光：AI 加速科学发现的能力。

我相信，世界上大多数真正可持续的经济增长、生活质量的改善，都很大程度上依赖于科学进步和技术进步。如果 AI 能加速这一过程，帮助我们发明新事物、治愈疾病、找到更好的能源来源，那将是巨大的胜利 。