郑大一慢病患者可在家一键续方

□本报记者 王嘉译 文/图

9月11日，记者在“智慧医院建设成果推介会暨智慧服务中心96299启动仪式”上获悉——

郑大一附院在河南省内率先开展“慢性病患者线上续方服务”，在院注册的慢性病患者通过微信小程序或下载“郑大一附院掌上医院”App，即可享受平台支持的在线续方、医保在线支付、药品快递到家等服务。

这是该院信息化服务群众的新探索，极大地简化了就医流程。

为进一步展示智慧医院建设成果，记者走进郑州大学第一附属医院，围绕智慧医院建设的成效与前沿探索，进行深入探访。

PART.01

卫生健康信息化建设

需要乘“云”而上

9月10日晚上9点，郑州大学第一附属医院（以下简称“郑大一附院”）区域影像诊断中心接到了来自长垣市人民医院的诊断申请——

62岁的刘女士是一位肺癌术后患者，当天下午3点在当地医院进行了CT影像检查，不到6小时，影像资料便通过远程影像系统即时传输至郑大一附院区域影像诊断中心。

平台采用人工智能技术，对刘女士的肺结节进行AI检测与良恶性自动分析，郑大一附院影像团队结合AI辅助诊断结果进行复核与讨论，提出诊断意见。

这一举措大大缩短了患者的等待时间，减少了不必要的旅途奔波，实现了真正的“让信息多跑路，让患者少跑腿”。

河南省卫生健康委党组成员、副主任周勇表示，回顾河南省推动卫生健康信息化建设10多年的历程，离不开“四力”，即：思想的认知力、行政的推动力、项目的带动力、示范的引领力。

信息化技术、数字化技术、AI人工智能技术在医疗卫生行业发挥着重要作用，是现代化大型医院能够行稳致远、发展长久的重要条件和因素。对于信息化、数字化建设的每一分投入都会带来若干倍的回报，这份回报不仅是经济效益，更多的是社会效益和群众口碑。

接下来，河南省卫生系统的信息化建设将全面发力：

加强与有关科研机构的合作，推动实现算力算法等基础设施的加强；

继续优化提升全民健康新平台，打造全省传染病监测预警、应急处置平台和中医药管理平台，这三大平台将汇聚全省居民的健康数据，实现“一人一档一数据”，每一个人的健康画像将得以完整呈现；

强力打造数字医共体，建设数字影像平台，推进检查结果的同级互认、下级至上级互认；

推广包括癌症、心脑血管在内的9个单病种研究等……

PART.02

聚焦三大核心领域

智慧医院建设结硕果

科技革命和产业变革日新月异，新一代数字技术蓬勃发展，信息化转型浪潮汹涌澎湃，智慧医院已成为整合医疗资源、优化服务流程、规范诊疗行为、提高运行效率、辅助临床决策和医院管理决策的重要途径。

近年来，郑大一附院通过体系的数字化重构、机构的数字化转型、业务的数字化升级，不断强化信息支撑，围绕智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大核心领域，构建了以“统一数据底座”为核心，“固移融合专网”为纽带，融合资源池为支撑的智慧医院体系。

这一体系将全面赋能智慧医疗、智慧服务、智慧科研、智慧管理等多个领域，推动医院在医疗、教学、科研、管理等方面实现全面跃升。

在智慧医疗方面，医院聚焦临床业务跨学科、跨部门服务需求，融合智能医疗终端与医院信息系统，建设一院多区智慧协同MDT系统，为医生在移动端提供全面完整的全景病历浏览、影像调阅、语音视频多方会诊等服务。 截至目前共应用565万次，病例分享7271次，实现了会诊的全场景应用，促进院内、院间、院外的一体化协同服务。

在智慧服务方面，医院构建了覆盖诊前、诊中、诊后的多元化服务体系，上线互联网医院，提供多元化服务；搭建智慧服务中心（96299），以96299热线为统一入口，提供7×24小时全天候话务服务，对外服务患者、对内衔接临床。自7月24日中心试运行以来，热线服务总人次达1万余人次，协助完成院内会诊3万余次。

在智慧管理方面，通过对人员、设备、绩效、后勤等关键要素的全方位管理，医院建立了规范标准的闭环管理体系，为医院的可持续发展提供了有力保障。

在区域业务协同与数据共享方面，医院以危急重症救治能力提升为导向，搭建远程急救智慧互联综合服务平台，面向胸痛、卒中、创伤、危重孕产妇、危重儿童和新生儿等五大专科患者提供“一站式急救”服务，支持在国家远程医疗中心小程序上一键呼叫，实现“呼叫即定位”；支持从呼叫、急救调度、转运到入院、分诊、抢救等全流程协同，“上车即入院”，为患者提供医疗救治绿色通道。搭建远程影像、远程病理、远程心电三大远程智能专科诊断平台，部署消化道病理、肺结节识别等AI算法，完成远程业务+AI辅诊平台建设，实现跨区域同质化、精准化诊疗服务，有效提升基层专科诊断技术水平。

在智慧科研方面，医院建立了医疗大数据科研平台，实现医院PACS、HIS、LIS等18个核心业务系统数据的汇聚和融合治理，涵盖2026万患者、9770万诊疗人次的38亿条数据，形成涵盖2291个字段的多模态、标准化科研通用库，满足临床科研对智能检索、随访管理、统计分析、数据挖掘的功能要求，以数据为载体提升临床科研应用效率，为精准医疗、科学救治提供抓手。

各位新老读者：

因为微信公众号文章推送规则的改变，导致很多粉丝无法第一时间接收到最新更新文章。为防走丢，建议您：

1.点开大河健康报（id：dhjkb999），点击右上方“三个点”（•••）
2.点击“设为星标”

3.出现“黄色星标”后，以后文章都会第一时间发送到您的手机。

关注大河健康报，求医问药健康防治全知道。

动动小手，每个人做好自己的健康第一责任人。

温馨提醒：如您有需要，可进群咨询获取医药健康知识、健康管理、寻医问药等健康服务，扫码入群，获取最新信息↓↓

值班丨王丽娜

统筹丨安 伟

编辑丨刘广辉

版权声明

本文原创 转载请联系授权