国产化算力拐点将至：昆仑技术探索“数智共生”时代新模式

如果说信息化与数字化是过去几十年数字经济高速发展的“黄金搭档”，那么数字化与智能化则是未来N年最值得期待的“动力火车”。

伴随AI与云计算、大数据5G、物联网等前沿技术的深度融合，千行百业的数字化转型迈向更高阶段。不断进化的数字化、智能化技术加速赋能实体产业，推动其持续跃迁，“数智共生”的新时代已经来临。

值此关键节点，算力底座的重构成为影响“数智共生”进程的核心主题。一方面，传统的通用算力亟待突破发展瓶颈，新兴的AI算力也需找到适宜的演进路径，算力基础设施的升级面临巨大挑战；另一方面，围绕算力的国际博弈充满不确定性因素，国产化算力崛起是大势所趋，而构建富有竞争力的崭新生态却非一日之功。

从数字经济的演变轨迹来看，算力底座的蜕变可谓迫在眉睫。根据权威研究机构的统计，2023年中国数字经济规模为53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，其对GDP增长的贡献率高达66.45%——数字经济对国计民生的影响力日益彰显，打造新型算力底座才能让这艘巨轮行稳致远。

在近日贵阳举办的2024中国国际大数据产业博览会上，以“数智共生”驱动数字经济高质量发展成为大会主题，首次参会的河南昆仑技术有限公司（简称“昆仑技术”）全方位、多角度展示自主创新的通用算力、AI算力、软硬深度协同能力以及数字化领域实践成果，为构筑新型算力底座树立起值得借鉴的标杆。

每一个时代都有自己的主角。昆仑技术正迈出坚定的步伐，留下的那些扎实脚印，堪称“数智共生”道路上的里程碑。

国产化算力迎来重要拐点

当围绕高端芯片的抢购囤货风潮退去之后，人们发现裸泳者并未真正理解“数智共生”时代的底层逻辑。作为一项系统工程，算力基础设施的演进不可能一蹴而就，长期主义者才能拥有美好的未来。

事实上，希望的种子已在未被很多人看好的地方破土而出，国产化算力正以超预期的速度快速成长。无论是看似格局已定的通用算力市场，还是超算、AI训练与推理等新型算力领域，国产化算力都表现出良好的上升势头。

在体量庞大的通用算力市场，越来越多的国产化产品及解决方案进入核心生产系统，主流行业的国产算力份额显著提升，一些应用领域有望迈过50%份额的分水岭，向上的拐点已经确立。

在高性能计算、超算等新场景，对国产化算力的需求更为迫切，面向算力底座的迁移、适配和调优正如火如荼地展开。如何借助软硬协同和生态建设实现跨越式发展，是下一步的重要目标。

在AI训练与推理等炙手可热的新赛道，各个行业都在循序渐进地将大模型与业务创新相结合，并积极推进应用落地。国产化AI算力要做到“点亮、跑起来、用得好”，还要克服诸多障碍，其与通用算力的协同成长亦备受瞩目。

探索国产化算力崭新发展模式

纵观IT产业的发展轨迹，每一轮技术创新热潮都会带来市场格局的重大改变，也有望催生新一批弄潮儿。国产化算力崛起也不例外，昆仑技术即是“新势力”的典型代表。

成立于2022年10月的昆仑技术并非横空出世，其核心团队源自“鲲鹏+昇腾”，继承了国产化算力20多年的研发、市场和生态能力。正是基于深厚的资源积累和发展底蕴，昆仑技术有机会担负起国产化算力开疆扩土的重任。

初心是远行的原动力。自公司创立伊始，昆仑技术就致力于成为领先的国产算力提供者，承载国产化的核心生产业务，在安全性、先进性、可靠性等方面谋求突破，以成熟的商业化体系提升客户满意度，赢得政务、运营商、金融等行业的广泛认可。

在本届数博会上，昆仑技术充分展现出开拓精神与强大实力，为国产化算力的路径探索全面注入自主创新的动能。依托软硬件研究中心、先进智能制造以及开放的联合创新实验室等核心能力，昆仑技术聚焦通用计算、AI异构计算、基础软件与数据服务等领域，让“稳定可靠、安全可信、绿色可持续”成为国产化算力不可或缺的基因。

尤值一提的是，在通用算力与AI算力均面临诸多挑战的背景下，昆仑技术迎难而上，推出从部件到整机、从风冷到液冷、从硬件到软件，覆盖全场景的算力产品及解决方案。这是国产化根技术融合创新、迈向计算主平面的关键一步，也是以自主算力托举千行百业核心生产系统的重大突破。

就难度系数而言，AI训练与推理、高性能计算、多元算力融合都是国产化算力亟待跨越的“高山”。 在数博会现场，昆仑技术重磅发布国产化算力底座与解决方案，包括KunLun G5580 AI训练推理服务器、KunLun AI Space大模型加速引擎、KunLun HPC高性能计算解决方案、KunLun HCI超融合解决方案，从不同维度解决了行业客户的需求痛点，驱动国产化算力攀上更高台阶。

以新生态造就国产化算力新境界

不容回避的是，由于复杂环境的影响，国产化算力的征途很难一帆风顺，必须直面可能出现的险滩或暗礁。只有打造产业链各环节和谐共生的新生态，才有望抵达通用算力与AI算力相携共荣的新境界。

在数实融合的深水区，追求先进算力与守住安全底线不可偏废，“一肩挑”的国产化算力不能满足于“抱团取暖”，而应以更进取的行动相约“顶峰相见”；在算力加速进化的时间窗，效率与能耗的矛盾会更加突出，硬件与软件的协同将尤为重要，国产化算力要敢于走出与众不同的道路。

作为国产化算力的生力军，昆仑技术坚持以AI先行、软件使能、伙伴协同的业务战略方向布局市场，纵向加强技术纵深，横向拓展应用场景广度，达成软硬协同进化，以坚实的算力底座满足全场景客户需求。这种系统化突围的思路和做法，有助于国产化算力在“数智共生”的深海中开辟宽阔的新航道。

值得关注的是，昆仑技术还基于“伙伴+昆仑”策略，实现行业、场景、生态多维度领先，为重塑国产化算力新生态做出有益尝试。依托独具特色的“STAR”战略，昆仑技术聚焦战略领航（Strategy）、 技术固本（Technology）、伙伴聚力（Aggregation）、韧者笃行（Resilience），将技术自主创新与生态凝心聚力巧妙结合在一起，数智新境界变得不再遥远。

站在更长远的视角，算力基础设施的迭代进化望不到尽头，国产化算力的进击之旅也只是序章甫起。现在还不是“盘点”时刻，命运的齿轮将继续转动，未来的算力新境值得奔赴。

作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编，媒体从业时间超过10年。

关健长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。

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