汕大：课程教学的2个创新点

课程是人才培养的核心要素，也是专业教育最关键的落脚点。在课程创新方面，汕头大学商学院从未停下脚步。

教师如何成为学生成长的引路人，高校如何培养适应时代发展需要的复合型、创新型人才，是值得深思的问题。在高校人才培养中，课程体系设置至关重要，这是将人才培养落到实处的关键环节。多年来，汕头大学商学院始终坚持“以学生为中心”的人才培养理念，兼顾现实性和前瞻性培养学生，在课程体系设置上不断谋求创新。本文将聚焦该校课程教学的两个创新点。

有学分要学时需沉浸

专业认知教育拒绝走过场

专业认知教育是新生入学教育的重要内容。从近期影响来看，其关乎新生是否能尽快适应大学生活；从长远影响来看，专业认知教育直接影响学生的职业规划、学习动力和积极性。专业认知教育作为一项系统工程越来越受到高校的重视，其课程设置和内容也愈加丰富。

有别于许多大学仅安排一场讲座、一次培训这样的专业认知教育形式，汕头大学商学院的专业认知教育有着特别的设置。该学院规定，专业认知教育不仅是必修课，更有1个学分16个学时的具体要求。这也充分体现出学院对专业认知教育的重视。学院为何作出这样的特别要求？这16个学时又有什么特别安排？汕头大学商学院副院长龙月娥与我们进行了详细的阐述。

据介绍，汕头大学商学院的专业认知教育课程始于2014—2015学年夏季学期。“该门课程属于商学院各专业学生的必修课程，1个学分16个学时，教学内容包括向学生介绍本专业的起源与学科发展动态、本专业的培养目标、专业能力素质要求、课程体系设置、课程体系对专业培养目标的支撑、本专业的职业发展前景、本专业毕业生的就业去向和升学情况等。”龙月娥表示。

严格的学分要求和学时设置让学生的专业认知教育不能简单走过场，学生需要像专业学习一样，投入较多时间和精力“沉浸式”了解专业，提升专业认知。龙月娥还向我们介绍了学院该课程一些特别的设计。特别之处之一在于本门课程的开课时间节点，学生在开始系统学习专业课程之前需先修读该门课程，目前安排在大一结束后大二开始前的实习实践周进行集中授课。特别之处之二在于该课程要求系主任、专业负责人、教研组长或资深教师参与授课，并且，其中有一个教学模块是邀请业界专家进课堂，或由任课老师带领学生去企业调研。由此可见，该课程不仅耗时长，更动用了学院和外界的诸多资源，旨在为学生提供全方位的专业认知教育。

“该课程体系设计的初衷是希望在正式学习专业课之前，学生能对本专业有一个总体的了解，不至于只见树木不见森林，提升学生的专业认同度，减少迷茫感。总体来看，目前的专业认知教育达到了预期效果。不过，由于专业认知课程是分专业进行的，还存在各专业之间的协调沟通问题。我们每年都会根据学生的反馈对课程教学内容、教学方法和教学形式进行改进和完善。”龙月娥表示。

汕头大学商学院秉持以学生为中心的理念，创新性地设置了专业认知教育课程，这在全国来讲都是较早的。当然，投入如此之多也确实使学生和学院收获颇丰。“我们的老师经常听学生说迷茫，不知道自己学的专业是干什么的，这个专业有什么前途，为什么要学这些课程。这些问题困扰着许多学生。专业认知课程对学生的价值主要在于可以在很大程度上减少学生的迷茫感，引导学生从更高层面解读专业，帮助学生更好地了解本专业的培养目标、需具备的能力素质，以及本专业的职业发展前景等。”龙月娥每年都会为会计学专业学生讲授专业认知教育课程，每次课程结束后会让他们提交专业认知课程报告，学生可以在报告里总结学习内容、抒发学习感悟。年复一年重复这样的“例行公事”让她感触颇深。“我会仔细阅读每份报告，从中也收获喜悦和感动。从学生的反馈情况来看，他们普遍认为通过专业认知课减少了迷茫感，也更加热爱自己的专业，知道未来该努力的方向。”龙月娥说。

汕头大学商学院的特别设置，充分展现了专业认知教育的目的并不是简单地让新生了解所学专业，而是需要通过系统规范、循序渐进、讲练结合、实际操作的专业认知教育，帮助新生树立良好的专业思想、专业意识和专业精神，提升专业认同感。该行为目的明确——帮助学生明确专业内涵及目标，为其专业能力的发展注入不竭的动力。

商科+人工智能

别样的跨学科培养范儿

人工智能浪潮来袭，使相关专业人才成为企业争抢的“香饽饽”。也正是这股热潮，使人工智能专业近三年稳坐热搜第一。许多高校适时设置人工智能专业和课程，以满足社会和大众对人工智能相关技能的需求。尽管是以商科人才培养见长的商学院，汕头大学商学院也紧跟形势积极应对。

龙月娥认为，人工智能的蓬勃兴起和广泛应用给人们的工作和生活带来了巨大的变化，也必然会对高校人才培养，特别是商科应用型人才培养带来挑战。

“毫无疑问，高校人才培养必须适应时代发展的需求，要兼顾现实性和前瞻性培养人才。我们学院在应对人工智能时代的人才需求方面做了利益相关者的调研，并根据调研结果优化了课程体系设置，初步构建了‘人工智能+’课程体系，包括学院层面针对所有专业开设了‘Python数据分析基础’等课程，专业层面开设了与专业相关的人工智能与大数据分析课程， 如‘Python 财务数据分析及应用’‘机器学习商务实践’‘商务分析与决策’等。目前来看，我们还是走在前面的，未来学院还将根据社会需求和师资情况进一步深化和完善‘人工智能+’专业课程体系，以更好地培养适应时代发展需求的人才，这需要学校的支持、院系领导的重视和全体教师的共同努力。”龙月娥表示。

社会的快速发展以及知识生产模式的不断更新，使传统单一学科人才培养模式无法满足社会发展需要的各项复杂要求，高校人才培养模式也逐渐从单一学科转向跨学科培养。近年来多所高校特别是顶尖高校发力跨学科人才培养就是有力印证。

而汕头大学商学院的课程跟人工智能课程的“跨界合作”自然也意义重大。不过，跨学科人才培养对高校课程资源、师资力量等均提出了较高要求。

“跨学科人才培养是一种必然的选择，时代在发展，人才培养需作出相应变革。我认为跨学科人才培养的主要难点在师资，要培养跨学科人才，首先教师得具备跨学科思维和跨学科知识，而这一点很难，目前很难招到既有计算机教育背景又有商科教育背景的老师。我们也考虑过与其他学院的老师合作，但实施起来很困难。跨学科的本质在于思维和知识的跨学科，而非形式上的跨学科。不是说学院跟学院联合就是跨学科了，所以我们除了尽可能去引进跨学科的师资外，还在内部挖掘潜力，通过发掘具有计算机教育背景的老师、送老师出去培训等形式解决师资问题。相信只要各层级达成‘以学生为中心’的共识，大家一起努力，困难总是可以解决的。”龙月娥如是说道。

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