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Artificial intelligence
随着人工智能的快速发展，媒体行业把AIGC引入到新闻生产过程中，请简述AIGC对于新闻生产的影响。（南京大学真题）
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能生成内容，其能够通过大量数据信息的搜集与机器算法学习以自动化形式创新内容生产与信息传播模式，其特点是高效、自主、智能与个性化呈现。AIGC既能够解放信息劳动力，同时允许开发更加多元的内容传播场景，提高公共信息的传播效率。不过，AIGC的出现同样有可能带来社会公众对记者身份认同度的持续下降，也涉及若干传播伦理问题。
一、自动化内容生成提供24小时待机可能
由OpenAI开发的ChatGPT-4通过大量文本语料库的训练，能够生成自然流畅的对话内容，并通过结合上下文语境提供更加准确的内容表达。由于其是以智能技术手段作为行动的底层逻辑，因此不用担心人类的精力损耗与注意力下降问题，可以24小时待机准备。除了前期开发与后期维护成本，AIGC能够大大降低多个内容岗位人员的雇佣成本，以身兼数职的形式，搭载在云计算服务平台，为多个不同端口的信息传输与智能对话提供支持。此外，AIGC的持续进化与内部程序调整迭代也更直接地帮助其开发在更多场景中的利用效率与使用频率，进一步完善了AIGC技术的业务适用范畴，对内容生产者而言将极大地减轻其信息筛选、生产与传输负担。
二、持续推动内容生产单位内部体系变革
AIGC对于新闻生产模式的颠覆式创新将倒逼新闻业内部组织进行体系变革，各级媒体都在依托AIGC的快速发展实现业务数字转型，围绕AIGC系统设置容纳多元化业务组织活动、搭建全新的基础组织架构，让流程接近或贡献相似的组织活动处于同一整合型部门内，提高生产效率并转变传播思维，媒体内部壁垒分明的科层制有望改编为更扁平化的工作室制度和“AI编辑部”模式。此外，AIGC已然嵌入到数字新闻生产的一线实践之中，5G云直播、事实核查、传播力分析、云速记等全新功能将持续提升新闻生产者工作效率。除了在繁琐、重复工作的劳作中解放内容生产者之外，AIGC的应用也能够适当削减新闻业组织岗位预算，精简人员数量，以更加“轻量化”的组织结构体系适应数字媒介时代的碎片、流动、多元的传播环境。
三、共同体身份认知模糊，出现新闻伦理危机
不过，AIGC在给予新闻业全新的生产可供性之时，也使得新闻业内部的职业共同体出现分化，职业边界和身份认知进一步模糊。而由AIGC催生出的虚假新闻也同样诱发了新闻伦理危机。对于新闻业共同体而言，AIGC是当前数字新闻业的最大变量，部分从业者寄希望于AI赋能传媒以突破媒体融合的体制壁垒，但少部分新闻行动者所固有新闻生产常规也受到AIGC的冲击，对于新闻记者职业本身的功能产生认同危机，AI淘汰记者的忧虑也逐渐甚嚣尘上。同时，AIGC对大量网络公开数据的搜集使内容使用者难以把握其信息真实性，也有可能造成版权侵犯等伦理问题，甚至导致“智能幽灵”的情况出现，即通过获取其他内容生产主体的信息进行自动化智能生产，忽视背后的内容“投喂者”的价值。
作为当下内容生产中出现的最大变量，AIGC使新闻生产迎来了突破媒体融合壁垒、实现数字改革的创新机遇。内容从业者在AIGC的浪潮中必须主动掌握技术逻辑，让AIGC在内容生产中实现常态化应用。当技术与人的关系进入到唐·伊德所说的“它异化存在”时，其便将拥有“准它者”的主体意义。未来，人类将在深度媒介化乃至数字世界中生活，技术、智能技术将随之隐没并成为组成个人认知乃至身体状态的重要元素。
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