SIGGRAPH 2024 精彩视频：借助 NVIDIA Omniverse 与 OpenUSD 解锁 AI 力量

在数字化飞速发展的时代，NVIDIA 正以其前沿技术不断推动 AI 和机器人领域的进步，通过 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD，打造未来虚拟世界的无限可能。

NVIDIA 于 SIGGRAPH 2024 上发布了五个精彩视频，为观众展现 NVIDIA Omniverse和 OpenUSD 如何从人形机器人、自动驾驶汽车、工业设计等各个领域的仿真，到边缘计算的视觉 AI 智能体以及空间智能的应用，赋能数字内容创作与工业级仿真，帮助企业开发者拓展创新边界。

SIGGRAPH 2024 精彩视频

01 适用于 OpenUSD 生成式 AI 的 NVIDIA NIM

借助 NVIDIA NIM 微服务 USD Search 和 USD Code，市场营销领导者 WPP 助力可口可乐公司在全球范围内加速创意活动的迭代。这些 NIM 微服务将使用户在全球范围内创建包含文化元素的 3D 广告资产，并利用提示工程技术快速调整 AI 生成的图像，使品牌能够更好地针对本地市场进行产品定位。

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《WPP 和 NVIDIA Omniverse 助力可口可乐公司扩展生成式 AI 内容》

02 使用 fVDB 通过真实世界模拟训练物理 AI

物理 AI 在 3D 空间中运作就必须具备空间智能，即理解和推理现实世界的能力。实现空间智能需要将我们周围的现实世界转换为 AI 可以理解的虚拟表示。NVIDIA 创建的 fVDB 是一个用于稀疏、大规模、高性能空间智能的开源深度学习框架。fVDB 基于 OpenVDB 构建了 NVIDIA 加速的 AI 算子，以实现用于训练物理 AI 的现实规模模拟。

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《重塑现实：NVIDIA 推出 fVDB，助力打造规模更大的数字化世界模型》

03 推动人形机器人发展

NVIDIA 打造了三台计算机，帮助世界领先的机器人制造商打造支持 AI 的机器人。分别是：用于训练基础模型的 NVIDIA AI 和 DGX；用在基于物理标准的虚拟环境中模拟和增强 AI 的 Omniverse；以及机器人超级计算机 Jetson Thor。NVIDIA 推出了新的 NVIDIA NIM 微服务用于机器人仿真生成式 AI，为人形机器人开发者提供加速服务。

通过使用 NVIDIA Omniverse 和 NIM 微服务新的远程操作模拟工作流，使人形机器人开发者能够从少量远程捕捉的人类演示中生成大量合成运动和感知数据。

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《SIGGRAPH 2024 | NVIDIA 加速人形机器人发展》

04 为边缘构建由生成式 AI 赋能的视觉 AI 智能体

本视频演示了 NVIDIA Jetson 上的视觉语言模型 (VLM) 如何让你使用自然语言与视频和图像进行交互，以及如何通过上下文理解识别事件等。

了解有关视觉 AI 智能体的更多信息：https://www.nvidia.com/en-us/use-cases/visual-ai-agents/

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《为边缘开发由生成式 AI 赋能的视觉 AI 智能体》

05 由 NVIDIA NIM 提供支持的可视化 AI 代理

感知和交互式可视化 AI 代理使各行各业的运营团队能够更快地做出更好的决策。NVIDIA Metropolis 参考工作流程让您可以轻松开始构建和自定义这些 AI 代理 - 所有这些都由生成式 AI 视觉语言模型 (VLM) 和 NVIDIA NIM 提供支持。

了解有关可视化 AI 代理的更多信息：Generative AI-Powered Visual AI Agents | NVIDIANVIDIA HomeMenuMenuCloseCloseCloseCaret down iconCaret down iconCaret up iconCaret right iconCaret right iconCaret right iconCaret left iconCaret left iconCaret left iconShopping CartSearch iconArtificial Intelligence Computing Leadership from NVIDIANVIDIANVIDIA

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