近日,贵州省人大常委会第三十期“人大讲坛”在贵阳举行。赛智产业研究院院长、北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO赵刚博士应邀授课,为各位委员们讲授《人工智能的发展和应用》。基于赵院长深入浅出的演讲内容,我们精心编纂了五篇系列解读文章。本篇文章是第三讲,本文将聚焦于全球视野下的重要议题——中美人工智能产业竞争格局。
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03
第三讲:中美人工智能产业竞争格局
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第四讲:人工智能的应用价值
05
第五讲:人工智能现代化治理
以下文章是第三讲正文:
一、人工智能产业链
这是人工智能的产业链,这个产业链上有智能算力芯片, GPU、FPGA、CPU、光模组、材料等,企业有美国的英伟达、华为、赛思灵、英特尔等企业;有智能算力的硬件,包括华为、曙光的服务器;有中国移动等通信网络,阿里云等云计算、数据算力中心、智能算力中心等;也有人工智能的软件平台、数据、框架、大模型、多模态技术等;人工智能嵌入到汽车、机器人、家居等,形成具身智能的智能硬件设备;各种的智能领域的应用,共同构成了一个“芯算数智用”的AI产业链。
图1:人工智能产业链
二、中美人工智能竞争
AI产业的主要竞争力量就来自于中美两国,人工智能是中美竞争的最前沿。从2018年开始的中美贸易战,美国就把人工智能技术列入了前沿科技出口管制。2021年,应对中国挑战的美国科技竞争战略里提出4个科技领域,就包括了人工智能领域的竞争战略。2021年美国通过《无尽前沿法案》,把人工智能等10项关键技术列入了竞争领域。2022年美国商务部工业与安全局出台《对向中国出口的先进计算和半导体制造物项实施新的出口管制》。2023年10月和2024年4月又两次升级对中国出口先进计算和半导体制造物项的出口管制措施,扩大限制范围,将多家中国实体列入出口管制“实体清单”,加大对出口中国的芯片进行出口管制。进一步,2023年8月拜登总统签署《关于解决美国在特定国家对某些国家安全技术和产品的投资问题的行政命令》,严禁美国投资于我国半导体、量子技术、人工智能等领域,并要求报告其他科技领域的投资。2024年6月美国财政部发布“拟议规则制定通知”(NPRM)草案,旨在限制美国实体在半导体和微电子、量子信息技术、人工智能三个高科技领域对华投资,并列出了详细的规定。
美国一系列的措施将我们的脖子卡得越来越紧。美国对中国人工智能的技术封锁是全面的,从2022-2023年,美对市场主流型号的先进计算芯片施加出口许可证要求, 并对中国芯片设计公司自行设计及对外交付流片以生产3A090等物项施加了严格的限制, 以阻碍中国企业获取训练AI大模型所需算力。2023年1月,美与日本、荷兰达成协议,限制向中国出口制造先进半导体所需设备,随后,日、荷政府相继宣布加强尖端半导体领域的出口管制。2024年1月,美商务部要求云服务提供商核实外国客户身份,报告外国客户使用云算力训练人工智能大模型的情况。2024年5月,美国通过提案《加强海外关键出口限制国家框架法案》,对人工智能模型实施出口管制,意在“保护美国人工智能及其他支持技术免受外国对手的利用”。2019年开始,美国开始有组织、大规模破坏中美人工智能科学合作,数以千计的中国留美学生和学者,被美国相关机构拒签、吊销签证甚至驱逐出境,美国组织的AI国际会议拒绝中国学者参会。
所以,AI这个领域是中美竞争最为激烈的领域。这个领域的竞争是人工智能全栈技术的竞争。从底层芯片开始,右边是英伟达、英特尔,左边是华为昇腾、昆仑芯。深度学习框架,右边是谷歌、Meta的深度学习框架,左边是百度、华为的框架。大模型,右边是openAI、谷歌大模型,左边是文心大模型、灵犀大模型、盘古大模型。上层应用,右边是Sora、Genie,左边是Vidu、文心、豆包等,中美之间进行的技术全栈竞争。
图2:中美两国人工智能全栈技术的比较
三、大模型产业竞争
世界各地均在积极推动人工智能大模型研发和应用,截至目前共有400个以上大模型问世。从大模型的数量和模型能力来看,中美两国在大模型产业整体发展中已经全面领先世界其他国家和地区,截至2023年底,两国的大模型数量已占据全球的接近九成,全球范围内参数量排名前十的大模型也均来自中美两国。
有关机构统计,截至2023年底,我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家,分布于20余省市/地区。我国人工智能领域的头部企业,以百度、阿里、腾讯、华为、抖音、360等为代表,在数据、技术、工程化、场景、资金等多方面具备优势;人工智能领域的高校和科研机构,清华大学、智源研究院、中国科学院等单位的基础研究实力强,聚焦技术创新引领;人工智能领域的独角兽企业和初创公司,其中智谱华章、云知声、旷视等AI独角兽企业,已跑通自研大模型的闭环全流程,可提供MaaS模式的AI解决方案,百川智能、零一万物、衔远科技等AI大模型初创公司,迅速布局入场,激发大模型创新活力;传统大数据系统开发企业,以拓尔思、中科闻歌为代表,通过其行业数据积累,推出面向媒体、金融、政务等领域的定制化行业大模型,率先抢占行业应用市场。
四、智能芯片竞争
人工智能芯片市场竞争也非常激烈。别人卡脖子,我们只能自己去发展。美国有英伟达、英特尔、谷歌,他们沿着不同技术路线发展。中国有华为、百度、寒武纪等,发展昇腾910GPU,还有阿里巴巴的寒光、百度的昆仑芯等。我国智能芯片的发展水平远远落后于人家,好几个数量级。我们也在慢慢的推进发展,华为昇腾目前的万卡集群已经达到了英伟达A800的水平。
五、深度学习框架竞争
在深度学习算法主流框架方面,竞争也很激烈,中国在这方面并不落后,美国有谷歌、Meta等,我国在深度学习框架方面,有百度的飞浆、华为的昇思、腾讯的天元等,形成了较强竞争力。深度学习框架,很多都是开源的,各种论文公开发出来,代码也是开源的,中国的企业也能很快跟上。
六、AI软件生态竞争
GPU芯片是硬件,它需要软件的支撑,包括操作系统、编译器、算子等,形成了一个GPU对应的CUDA生态。你要用英伟达GPU,你就必须用英伟达的CUDA生态。同样,你要用华为昇腾芯片,你就必须用华为昇腾所形成的软件生态。也就是我们说的AI软件自主创新生态。所以,生态的竞争也是中美AI之间非常重要的一个竞争领域,它涉及到了编码开发编译器、算子、操作系统等各方面。
所以,中美AI竞争是从底层芯片开始,带动了上中下游产业生态的竞争过程。总体水平看,美国跑在前面,我们在后面紧跟着这样一个竞争态势。
未完待续,本篇文章为第三讲,敬请持续关注后续文章。
注:本文系赛智产业研究院原创文章,如转载请标明出处。
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