随着人工智能大模型技术的快速发展，汽车智能算力的需求急剧增长，算力正日益成为汽车企业竞争的关键。高阶智能驾驶产品，如NOA（导航辅助驾驶）的快速普及，带动了算力需求的显著增长，并开始向中低端市场蔓延。
智能汽车算力主要分为车载算力与云端算力。从车载算力方面来看，目前智能驾驶停留在 L2++级，升至 L3 级的关键在于高效、准确、安全的全场景 NOA 的上车及量产。根据泰伯智库预测， 2025 年城市高阶智能驾驶（NOA）市场规模有望接近 550 亿元，2026 年成为量产增速提高的拐点。在中美贸易战的影响之下，中国车载算力市场格局正在经历新一轮重塑，国产芯片企业有望成为未来市场的参与者，甚至是主导者。
云端算力主要为用于汽车自动驾驶等海量数据分析的智算中心。目前，智能驾驶与智能座舱的计算芯片随着汽车电子电气架构逐渐从分布开始走向集中，车载算力的“舱驾一体”成为了未来的重要发展方向。但智算中心的算力供给与需求侧是否存在缺口及如何填补、哪些云计算厂商能够引领中国车企出海，中国车企如何在海外构建自动驾驶数据生态等都是现在需要重点关注、布局的方向。
本次报告将重点研究在汽车芯片国产替代和智驾出海双重背景之下的中国智能汽车算力产业的市场现状，详细阐述当前智能汽车算力的产业生态、竞争力格局和市场机会，并将对产业的创新者展开研究，最后对未来应用前景和发展挑战、技术和市场趋势等进行解读和预测；并以泰伯智库的产业数据库为基础，结合对主要厂商以及核心用户单位、行业专家的调研，输出最具价值的观点和行业分析。
《中国智能汽车算力市场研究报告(2024)》计划于9月正式发布，欢迎有关企业参与创新者研究以及关键技术和案例编写。
附：《中国智能汽车算力市场研究报告(2024)》目录
一、市场概述
1.研究范围
2.发展历程
3.整体发展现状
4.驱动因素分析
二、市场分析
1.产业图谱
2.竞争格局
3.市场热点分析
3.1车载算力
3.1.1不同需求发展（低、中、高与国产化替代）
3.1.2不同场景发展（智能座舱、智能驾驶与舱驾一体）
3.2云端算力
3.2.1国内需求发展（国产化替代、汽车场景机会点）
3.2.2出海前景（汽车出海云服务的算力与合规需求）
三、创新者研究
1.英伟达
2.Mobileye
3.高通
4.微软
5.亚马逊
6.华为
7.地平线
8.商汤
9.阿里云
10.百度云
11.其它
四、趋势展望
1.市场规模
2.发展问题及挑战
3.应用趋势
4.技术趋势
* 研究提纲可能有变动，最终以报告发布为准。
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