北京
AI图像生成平台 “LiblibAI”在至今的一年内，已经完成了三轮融资，远识资本为多轮融资的独家财务顾问，总金额达数亿元人民币。
天使轮：由源码资本、高榕创投和金沙江创投联合投资。
第二轮：由某战略投资方领投。
最新一轮：由明势资本领投，老股东持续多轮加持。
据了解，LiblibAI的融资金额将主要用于（1）构建大规模算力中台，以支撑海量用户的推理和训练算力需求；（2）研发基于图像模型的插件、微调模型和控制能力；（3）开发者生态和原创模型作者的支持和运营。
LiblibAI成立于2023年5月，是国内最早成立的AI图像生成平台之一。核心团队成员来自清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外知名高校，并具有在腾讯、阿里、字节、微软、奥美等公司的从业经验 。公司致力于改变设计师、画师、自媒体创作者的传统创作方式，推动AI在内容创意行业的应用 。
截至2024年，LiblibAI已经积累了近1000万专业AI图像创作者，社区原创模型数超过10万，生产并分享了超过2.3亿张AI图片，成为中国最大的AI图像生成平台，并构建起完整的AI内容创作、分享、版权、售卖生态链 。
目前，国内AI图像生成平台在技术、市场和产业链方面均展现出显著的发展势头。
- 技术层面，从早期的GAN到当前的扩散模型，图像生成技术在质量、多样性、稳定性和可控性方面不断进步。
- 市场规模方面，2023年我国生成式AI市场规模已达14.4万亿元，预计到2035年将突破30万亿元，显示出巨大的市场潜力。
- 产业链布局涵盖了从基础设施到应用平台的各个环节，多家科技企业如百度、科大讯飞、腾讯等积极布局，推动了行业竞争和创新。
- 同时，国家政策的支持和监管规范的出台为行业健康发展提供了保障。尽管在商业化过程中仍面临数据能力、产品化能力和监管合规等挑战，但前沿技术探索和用户需求的不断增长为图像生成平台的未来发展前景提供了广阔空间。
随着国内AI图像生成平台技术创新、应用拓展和商业模式优化方面持续取得突破，以及技术的进一步成熟和应用场景的深化，图像生成技术将在更多行业中发挥重要作用，推动内容创作的智能化和个性化。同时，企业需要在数据管理、模型训练和产品化能力上持续投入，以满足不断变化的市场需求和监管要求。此外，随着用户规模的扩大和治理规范的落地，图像生成平台将向更加标准、细分的市场需求方向发展，为用户提供更多样化、高质量的服务。总体来看，国内AI图像生成平台正迎来一个快速发展和广泛应用的新时代。
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