炬芯科技携手体感算法公司，拿到荣耀、realme等品牌穿戴订单

近日深圳咸兑科技官宣与炬芯科技建立长期战略合作伙伴关系，双方将发挥各自领域的技术优势，共同推进AI体感解决方案在智能手表上的应用。本次合作，双方将通过深度的技术协同，降低智能穿戴客户技术门槛和开发成本，优化产业资源，帮助下游智能穿戴客户快速响应市场需求，推出具有竞争力的产品。

咸兑科技表示其CyweeMotionAI体感解决方案，基于前沿的AIMotion算法模型进行开发，并深度适配炬芯科技SoC平台，通过提供全天候健康监测、手势交互、各种室内室外运动及专业的球类运动监测与分析等功能，打造丰富的应用场景，满足用户多样化的需求，推动智能手表终端功能创新。

咸兑科技是全球领先的AI体感融合人工智能公司，主要研发各种运动传感器的轨迹算法，包括跑步、骑行、游泳、高尔夫、羽毛球、室内器械、无器械健身、行为识别、运动生理指标分析、运动步态分析、睡眠监测、高精度的定位与轨迹及手势控制等丰富、前沿的特色功能，可以应用在智能穿戴设备如手环手表、戒指、耳环耳机，以及手机上。

其智能手机方案由通过5-axis→6-axis→9-axis，采用Acc、Gyro和Mag传感器融合技术来开发远程控制器和移动手机；智能手表/手环方案通过9-axis→10-axis→机器学习，基于运动传感器融合技术和人工智能机器学习，开发智能手表和运动手表等可穿戴设备的相关功能；TWS/头戴式耳机通过6-axis→3D头部追踪空间音频，基于6轴感测器追踪头部运动，3D音场根据头部运动而产生音场变化，实现影院般环绕听感；VR&AR/loT产品则通过单一运动捕捉→多重运动捕捉(运动+图像)，结合运动和图像技术，为AV/VR/IoT应用开发6DoF和SLAM解决方案。

咸兑科技目前为市场关注的，主要是基于其自研运动步态分析技术，支持多种运动模式，满足用户不同场景需求，对下肢及足部进行多方位的动态监测，提供14项跑姿指标，通过量化的数据帮助跑者判断自身的跑步技术，并提供科学的改善建议。

咸兑科技的运动步态分析技术既可单独应用于跑步传感器上，也可应用于智能手环与跑步传感器二合一的创新型设备上。当用户拆卸表带，即得到一个精巧的跑步传感器，可固定在鞋带上。通过算法和传感器的数据分析，能为跑者提供专业训练指导。

另外其独特的高尔夫模式的出现，可以帮助用户在打高尔夫的过程中，通过智能检测相关数据，辅助用户进行运动。咸兑科技CyweeMotion高尔夫运动解决方案，基于六轴融合技术，可精准识别并记录用户在进行高尔夫运动时的挥杆数据。用户可通过完整的数据记录，了解自身运动效果，以便及时调整运动状态，提升运动技术。

挥杆节奏是打好高尔夫的关键因素，它可以理解为整体挥杆速度的快慢，对击球质量有决定性的影响。通过上杆时间和下杆时间的时间比，可以计算出挥杆节奏的比例。专业高尔夫球员完美挥杆节奏比例是3:1或者3.0。

挥杆轨迹可以查看用户在挥动球杆时，从上杆到下杆的完整轨迹。多次挥杆还会呈现不同颜色的挥杆轨迹图，有助于用户及时调整挥杆角度与运动状态。

通过挥杆平面与角度，可以查看上杆轨迹及下杆轨迹是否接近同一平面，以此来了解自身的挥杆力量及挥杆姿态，处理好人体与球杆之间的协调性，提升挥杆效果以达到良好的击球效果。

随着AI人工智能的应用推广，咸兑科技也把相关功能整合到了自己的算法里，每个功能都是由AIMotion算法模型基于上万笔数据特征进行训练学习，不仅功能精准度高、场景覆盖度广，同时有效降低对算力的依赖，实现软硬结合的极致性能。

针对此次与炬芯科技的合作，咸兑科技表示目前已针对炬芯®ATS3085C、ATS3085L、ATS3085S、ATS3089等系列芯片完成了算法的深度适配与优化，分别在炬芯科技各个手表芯片系列的SDK上提供相关算法功能的完整API接口，包括接口文件、AIMotion算法库、示例代码和文档说明，能帮助开发者实现快速集成，提升开发效率。另外，CyweeMotionAIMotion算法适配市面主流传感器，性能表现优越，方便客户进行灵活选型。截至日前，炬芯科技芯片与CyweeMotionAIMotion算法的组合方案，已成功应用于荣耀、realme、Nothing、KOSPET等品牌的终端产品，收获用户好评。