联想创投贺志强：科技型CVC必须构建起企业生态的“长链创新”

企业创投是未来科技探索的望远镜。

来源 |创业邦

出品 |投资人说（touzirenshuo）

联想创投是2016年成立的， 大家可以看到，过去几年来企业创投在科技产业投资里扮演的角色越来越重要，现在平均20%的投资都是从企业创投里投出去的科技投资，这些投资的领域主要聚焦在新质生产力的领域里。

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企业创投流行的三个原因

面对激烈竞争，一些优秀的企业都在做企业创投，越来越多企业CVC都变成了标配，我们认为有三个重要原因。

原因一，用VC投资的眼光看待资金流、人才流、技术发展，对任何一个企业来讲都是非常重要的。

因为所有颠覆现有企业的创新，都不是企业正在做的事。

比如，ARM对英特尔的挑战、OpenAI对Google的挑战，都是从另一个视野里挑战现有的业务。

因此以更宽广的视野看待企业的未来非常重要，而企业创投是未来科技探索的关键望远镜之一。

原因二，企业的创新更多要和生态互动，我称之为“长链创新”。

长链创新的实现方式之一是企业内部自己做，比如联想就把芯片、操作系统、产品都做了。

原因三，还有一种创新是和生态企业通力合作，如果这些生态企业有股权关系，那么合作从早期开始就很不一样。

例如联想一直和被投企业打磨全新技术，长链创新必须构建起企业生态。

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联想创投如何定位企业创新

无论是联想、比亚迪、讯飞还是后来的新互联网企业，CVC都已经成为一个企业的标配。

那么联想创投是怎么去定位和做企业创新的？

首先，移动互联网带来了铺天盖地创新创业的机会，同时也给联想带来了许多感悟。

从2010年联想发布乐phone开始，一直到2015、2016年都是移动互联网蓬勃发展的阶段。

当时我们就讲需要去看未来，而不仅仅局限于PC服务器，所以联想从第一天成立就定位我们的CVC：

我们投早期科技创新。

第二，投资要不要限定在联想的产业链上下游？

我们给自己定位是“不”，我们需要看IT的未来，而IT的未来不一定等于联想现在正在做的事情。

此外，联想很多创新其实通过创业者的力量、资本的力量来推动，会更适合它的发展，而非局限在联想内部。

从2016年到今天，我们在联想内部已经孵化出十几家企业，在外面融了几十亿的资金。

这些企业中有成为印度国民应用的茄子快传，也有现在除了运营商外第一大车联网的平台懂的通信，这都是靠资本和创业者的力量来推动内部创新、发展。

最后想强调的一点是，作为CVC我们一直记得自己的定位，要推动被投企业和联想战略的融合。

不是说就投IT未来就行了，而是要把我们的投资企业推动到创新业务、融入到联想业务创新的部分，甚至变成联想业务的一部分。

从联想创投成立至今，我们从AI 1.0投到现在的AI 2.0，从传统机器人投到具身智能和人形机器人，从半导体、芯片设计投到半导体的技术，大概投了50多家AI相关的公司、近40家机器人相关企业，约50家芯片半导体相关公司……

可以说我们一直在投新质生产力。

03

与被投企业双向赋能

我更想说的是，我们从创投成立的第二天起，就跟高管团队达成了共识：

虽然我们投的都是早期创业企业，但联想和被投企业是双向赋能的关系。

不是联想单独地赋能、带动被投企业，被投企业也在创新、在创业文化、长链创新上赋能联想，对联想保持长期竞争力作出了非常大的贡献，举几个例子：

第一，联想怎么发挥链主作用。

我们投了200多家企业，现在有70多家企业都跟联想建立了合作。

第二，我们怎么发挥联想的优势，推动被投企业的发展。

首先是带着被投企业一起进步，从创业的初期、中期、最后变成供应商，我们一直都共同定义产品。

其次充分发挥联想的诸多优势，如制造业优势、国际化优势等。

在国际化优势上，我们投了很多机器人企业，尤其是中国的移动机器人企业，他们的实力其实在全球领先，联想就帮助他们走向国际。

联想富有企业国际化的经验，而这些新兴的创业者，他们出海的动作也比联想当初干脆利落许多。

例如我们投的未来机器人，从决定“走出去”到今天海外市场实现超过50%的营收，毛利比国内高1倍，只用了两年半的时间。

反过来被投企业也跟联想一起合作，从大模型一直到传感器、芯片，还有基于大模型的应用，这是我们的双向赋能。

联想创投作为一个专注科技投资的CVC，很清楚怎么发挥自己懂科技、实现科技产业化的优势。

联想做了40年，我们知道一步步走过来产业化的难度在哪儿，我们也会一起推动被投企业的发展。

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硅基智能的爆发时代中国优势明显

说到未来发展，硅基智能大爆发的时代什么最重要，是算力还是基础？

我们做了一个行业，这个行业从最早计算机到今天的大规模，发展了五六十年，但未来10年对基础算力的需求仍有100倍的增长。

如果未来要把AI大模型、ChatGPT的能力放到PC端、机器人、或者自动驾驶汽车上，也还有非常多的算力需求。

我们也在思考：

AI从1.0到大模型2.0，以及再往后的发展中，硅基智能和人的智能将是什么关系？

超越人类智能的部分和人类独特的部分怎么协作？

具身智能、人形机器人未来10年能不能真正的产业化？

这些都是非常有意思的话题。

最后想讲的是，我们这个时代真正的创新其实是一个超级科技大工程。

从现在的大模型、到航空航天走向星际、包括未来大量的人形机器人在社会和人类的协作，都是巨量的超级科技工程。

而中国的优势特别明显，中国拥有全世界最多的受到良好训练的科技工程人才。

我们有很多优势，充分发挥这些优势，我们将在硅基智能爆发时代，抓住新一代新质生产力发展的机会。

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新投资时代该有的默契

最后结束前，讲讲跟投资有关的事。

我们看美国历史上很多公司发展都是上了市一直亏钱，股价还在涨。

比如像Oracle、亚马逊，都是一路亏钱一路涨，甚至涨到成为行业的龙头。

美国的投资人、资本市场和创业者在共同谱写创业的高歌，资本市场需要长线投资人和创业者，共同推动战略性新兴产业的发展。

我觉得中国的默契在于大家共同做一个大的局来推动一个行业，比如云计算、电商，使劲把它弄上去。

中国今天也到了应该有这样一个默契的投资时代。

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