北京
2023 年全球⼈⼯智能市场收⼊同⽐增⻓ 20.7 %，中国成为⼈⼯智能发展最快的市场之⼀。但由于⾏业发展较新，⽣成式 AI 领域存在专业⼈才⽋缺问题，也成为当下企业发展的一大挑战。根据 InfoQ 研究中心出版的《中国生成式 Al 开发者洞察 2024》报告中揭示 ，当前，由于 AI 应⽤尚处于起步期，较少⽣成式 AI 开发者就职于应⽤领域企业，中⼩企业占据半壁江⼭，20⼈以下⼩规模团队成为“标配”；而其中“懂场景”、“懂模型”、“懂开发”是团队⼈才三要素。面对 AI 技术发展迅速，对于研发团队而言，AI 既可能是提高生产力的神兵利器，也可能成为职业生涯潜在的“威胁”。
你的团队是否正在经历以下困境？
AI 新技术层出不穷，如何让团队保持技术敏感度，不被淘汰？
当 AI 技术与业务需求相遇，如何确保它们能够无缝对接，发挥最大效能？
面对复杂的技术挑战，团队是否具备足够的 AI 理解和应用能力？
企业要求技术创新，如何平衡效率与成本，实现真正的降本提效？
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3800+ 门课程覆盖 AI 的基础理论、核心技术、行业应用等多个层面，确保团队能够从宏观到微观全面掌握 AI 知识。
以《TensorFlow 快速入门与实战》课程为例，由 Google Developers Expert，《深入理解 TensorFlow》作者彭靖田亲授课课程以 TensorFlow 1.12 版本为基础，从 TensorFlow 的发展历程、核心概念开始讲起，并通过四个由浅到深的实战项目练习，帮你快速上手 TensorFlow，并能将所学知识应用到工作中，用 AI 为业务赋能。
课程收益
快速掌握 TensorFlow 核心概念和架构；
熟练进行模型结构设计、训练及测试；
参数调优及损失函数设计的基本方法；
四个典型的 TensorFlow 应用场景实战（提供全部源代码）；
懂得如何更好地为 TensorFlow 社区做贡献。
再比如，由前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人 Tyler 授课的《AI 大模型系统实战》课程，该课程结合讲师在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀，规划一条非常科学系统的学习路线，深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法，最终掌握生产级 AI 系统研发能力。
课程收益
玩转开源工具，定制 AI 智能助手
理解 AI 大模型的设计理念和工程方法
洞察未来大模型领域发展机会
掌握 AI 系统架构师的练级攻略
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贴合企业发展的核心技能专题
为解决如何将 AI 技术应用到业务场景中的难题，极客时间企业版精心筛选 14 + 专题内容，包含企业 AIGC 应用专题、企业 AI 大模型技术专题、数字化转型企业技术架构专题、企业 AI 大模型技术专题等。每个专题包含一系列课程，形成完整的学习路径，从基础概念到高级应用，逐步构建知识体系。同时，通过分析具体案例，掌握如何在实际工作中应用 AI 技术，增强解决实际问题的能力。
1000 + 小时技术大会演讲实录
收录 2021 年到 2024 年近 20 场会议的回放视频，包括 QCon、ArchSummit、GMTC、AICon、PCon，总计 942 节视频，近 1000 小时，包括今年刚结束的 QCon 全球软件开发大会，来自阿里巴巴、腾讯、百度、微软、字节跳动、华为、京东、智谱、美的、国泰君安、深开鸿等领先企业的 100 多位专家大咖，分享最真实的企业级大模型落地经验，细数大模型落地痛点。
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