AI时代如何将数据价值最大化

作者｜贾桂鹏

日前，麦肯锡发布的一份研究报告显示，2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。毋庸置疑，生成式AI未来会影响到千行百业。

同时，随着数据集的日益庞大和模型的日益复杂，存储需要能够高效地扩展以满足这些需求，从而确保GPU的适应性，并保持高利用率，使AI技术在工作流的每个阶段都能达到最佳效率。在这样的背景下，Hitachi Vantara已经开始全面拥抱AI时代，并且不断布局AI相关技术，以加速提升数据存储能力。

然而我们却发现，很多企业对于AI技术仍然处于早期采纳的阶段，在接受科技旋涡的采访时，Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman表示：“这些企业内部还没有梳理清楚有哪些典型的用例，或者他们要采用哪些用例;只不过市场上很多企业都在谈论AI，他们认为自己也不能落后于运用AI进行创新的潮流，所以纷纷开始拥抱AI。”

（Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman）

那么，在AI时代，企业如何才能更好地构建AI能力?又怎样将数据的价值最大化呢?

结合GPU构建AI能力

当前，生成式AI等技术的出现使得数据处理需求爆炸式增长，很多公司都在努力追赶这一趋势变化。其中，Hitachi Vantara也在不断求变，比如不久前，他们就宣布与NVIDIA合作，共同打造新一代变革性AI解决方案。

基于双方的合作，Hitachi Vantara开发了一套名为Hitachi iQ的解决方案组合，通过在其AI解决方案堆栈上分层部署特定行业功能，来推动产出具有针对性的AI成果，从而使成果更为明确，与企业业务更具相关性。

据了解，Hitachi iQ并不是单一的一款产品，而是由一系列技术和服务组合而成的解决方案，Hitachi iQ旨在帮助客户解决各种各样的与GPU驱动的工作负载相关的问题和需求。

值得注意的是，Hitachi iQ结合了日立集团及Hitachi Vantara的独特优势，通过各种硬件和软件的组合，来实现基于GPU工作负载的加速。

Matthew Hardman表示：“Hitachi iQ支持的GPU平台或GPU工作负载，不仅限于AI领域。”他利用制造行业的客户案例，详细介绍了Hitachi iQ的优势。

比如，某个制造业客户拥有一个大型的Hadoop环境，包含20余个计算节点，需要处理大量数据。使用Hitachi iQ解决方案之后，该企业将原本需要20余个节点处理的数据缩减至1个计算节点加上2颗GPU即能满足需求，处理时间从过去平均所需的263分钟缩短到1分钟，而且，软件许可费用也从750万美元降低至150万美元。这对于客户来说节省了大量的时间和资金成本。

Matthew Hardman认为，用户在选择AI技术时，不应仅仅因为AI是一项时下的热门技术便竞相追逐，而应基于自身实际需求来决定是否使用AI，以及如何借助AI解决具体的问题并快速获得有益的成果。对此，Matthew Hardman表示：“Hitachi Vantara的工程研发团队、实验室深入了解不同行业的IT基础架构，能够为各行各业的用户提供AI能力支持，帮助他们在AI中找到合适的解决方案。”

值得注意的是，Hitachi Vantara不仅提供技术，而且深入到不同的行业当中，与合作伙伴共同进行研发，为包括交通运输、制造、能源和消费电子等在内的客户提供不同的行业解决方案，联合开发下一代AI模型。这就是Hitachi Vantara的独特优势所在。

混合云平台如何做到安全高性能

众所周知，今年4月，Hitachi Vantara宣布完成战略重组，专注于发展混合云和生成式AI技术。新组织架构包括Hitachi Vantara与日立IT平台产品管理部的战略整合，后者一直负责日立集团数据基础架构解决方案的业务开发、研发和生产。重组后的Hitachi Vantara在制造业和混合云领域拥有丰富的基础架构和数据存储经验。

在混合云领域中，Hitachi Vantara此前已经将其产品组合统一命名为Virtual Storage Platform One(VSP One)。这是一个单一的混合云平台，推出这个新平台的目的就是为了简化存储管理，让用户在统一的平台上对块存储、文件存储以及对象存储进行统一简化管理，并以统一简化管理打破信息孤岛。

对于进入AI数智化时代的企业，他们所面临的最大的挑战就是企业的数据存储在不同的地方。

在此背景下，VSP One平台允许用户对所有类型的数据进行统一管理，包括结构化数据、非结构化数据、块数据、文件数据、对象数据、大型机数据、第三方存储数据等。通过统一的数据平面和统一的管理平面、控制平面，使用同样一套工具管理所有类型和来源的数据，并利用Data Fabric技术覆盖所有数据类型，以解决数据孤岛的问题。

同时，在数据安全方面，Hitachi Vantara不仅关注大型企业的数据安全，也特别关注中型企业和成长型企业的数据安全，因为后者往往更加缺乏完备的数据安全基础架构和最佳实践，更容易成为网络攻击的目标，受到黑客威胁。

Matthew Hardman介绍道：“VSP One不仅是Hitachi Vantara打造的一个平台，还涉及围绕这个平台与整个生态系统的紧密合作，包括备份和数据安全解决方案供应商，如Commvault、VM2020、Veeam等。这些合作伙伴基于VSP One平台，与我们共同打造基于他们各自技术的解决方案，来帮助客户应对各种各样的安全威胁。”

科技旋涡认为，从整体来看，VSP One集合了Hitachi Vantara的创新性和战略性，通过技术创新实现技术栈统一和安全，为各行业的用户带来了完善的混合云数据平台。这也将为他们在拓展业务以及客户时打下良好的基础。

当下，随着越来越多的企业开始应用AI技术，企业需要抓住机会进行试验，寻找适合自身发展进程的工具，从实践中不断汲取经验和教训并加以改善。我们看到，在AI时代，Hitachi Vantara依然在坚持创新初心与生态初心，持续携手合作伙伴，助燃企业的AI应用之路，将数据技术的光和热传递到千行百业。