李津的大局观：python自动化编程实现同花顺热门行业个股排名获取

同花顺的热度行业排行一直都是很好的量化工具

它代表了市场最热门的板块，和市场人气所在

那么如何运用python自动化获取这个呢？

python自动化编程实现同花顺热度行业排名获取源代码

• import pandas as pd
• import json
• import requests
• class ths_rq:
• def __init__(self):
• pass
• def get_headers(self):
• 
  
• headers={
• 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36 Edg/120.0.0.0'
• return headers
• 
  
• defget_stock_concept_rot_rank(self):
• url='https://dq.10jqka.com.cn/fuyao/hot_list_data/out/hot_list/v1/plate?'
• params={
• 'type': 'concept'
• headers=self.get_headers()
• res=requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
• text=res.json()
• status_code=text['status_code']
• if int(status_code)==0:
• df=pd.DataFrame(text['data']['plate_list'])
• #columns=['热度','概念代码','涨跌幅','上榜统计','热度变化',
• #'市场id','概念名称','概念统计','排序','etf_rise_and_fall',
• #'etf_product_id','etf_name','etf_market_id']
• df=df.rename(columns={"code":"概念代码","name":"概念名称"})
• #df.columns=columns
• return df
• else:
• print('失败')
• return False
• 
  
• if __name__=='__main__':
• data=ths_rq()
• df5=data.get_stock_concept_rot_rank()
• print(df5)

运行之后就能轻松成功输出该数据

与结论一致 效果非常nice

直接复制粘贴 即可使用源代码