Stable Diffusion 黏土风格生图攻略

本文授权转自：58UXD（ID：i58UXD）

社交平台正在被一股全新的创作潮流所席卷，这就是“黏土AI”的狂潮。这种丑陋但又可爱的风格已经成为网民们热议的话题。无论是在小红书还是其他社交平台上，诸如#黏土、#我的黏土世界等标签都被这种新奇的创作风格所统治。这种黏土风格的作品颠覆了传统美感的定义，让艺术的表达方式变得更加丰富多彩。它们仿佛是一场艺术革命的开始，重新定义了人们对于美的感知和理解。

今天跟大家分享一下使用Stable Diffusion生成黏土风格的图像作品。

可以试试这三种大模型，ReminiClay黏土风、丑萌网红黏土风格滤镜、网红黏土风滤镜1.5。他们都能够直接生成黏土风格的图像。

用ReminiClay黏土风大模型举个例子：

关键词：

A penguin walks on the grass,high quality,masterpiece,rich detail,Clay,

负向词：

ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2)

采样方法：DPM++ SDE Karras

迭代步数：30

宽度高度：1024px*1024px

可以选写实类或者3D类的大模型作为底模，可根据生图需要配置。例如：麦橘写实、墨幽人造人、AWPoly3D、3D角色IP等等。

使用文生图的方法

操作上非常简单，只要选择好大模型，按照下面的参数输入到SD中即可等待出图了。

关键词：

A girl walks on the street,Clay,upper body,close-up,real,masterpiece,high quality,detail,

负向词：

ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2)

采样方法：Euler a

迭代步数：30

宽度高度：512px*768px

很简单吧！接下来我们看看比较火的图生图。

使用图生图的方法

作为示例，Lora模型选 ：粘土世界SD1.5。添加一张参考图片进来，我用的这张：

参数可以按照我的

大模型：ReVAnimated_v122

关键词：A black ceramic robot that looks like a bear,masterpiece,best quality,

负向词：low quality,lowres,watermark,worstquality,beard,

采样方法：Euler a

迭代步数：30

宽度高度：1024px*1024px

可以得到一张呆萌的机械熊黏土手办。加下来我们试试人物的效果。这里以这张AI生成的人物图为例。图像越清晰，图生图得质量也会更好，更接近黏土得感觉。

先用一个简单的起手式：

大模型：ReVAnimated_v122

关键词：Clay World,best quality,masterpiece,1boy,

采样方法：Euler a

迭代步数：30

宽度高度：1024px*1536px

得到如下得图：

看起来大的色块和概念已经比较接近了。但是仍然有一些需要调整，比如胡须。可以在负向词里添加胡须，屏蔽胡须的概念beard。

大模型：ReVAnimated_v122

关键词：Clay World,best quality,masterpiece,1boy,

负向词：beard

采样方法：Euler a

迭代步数：30

宽度高度：1024px*1536px

得到如下得图：

发现由于屏蔽了胡须，眉毛受到了影响。这里在正向词里添加眉毛，加强一下眉毛的概念eyebrow。

大模型：ReVAnimated_v122

关键词：Clay World,best quality,masterpiece,1boy, eyebrow

负向词：beard

采样方法：Euler a

迭代步数：30

宽度高度：1024px*1536px

得到如下的图：

看起来眼睛又变得不对劲了。增加眼睛的概念eye到正向词。

大模型：ReVAnimated_v122

关键词：Clay World,best quality,masterpiece,1boy, eyebrow,eye

负向词：beard

采样方法：Euler a

迭代步数：30

宽度高度：1024px*1536px

得到如下得图：

看起来还可以。篇幅所限不再多说。

到目前为止，我们得到了一张还不错的图像。在夸派AI平台，不仅可以免费超快的生图体验，也为一线业务提供深度定制化的图像生成方案。为非设计人员提供了稳定快捷的交互体验和生图成果，帮助诸多部门解决了用图需求。

下面看一些案例，还是很好玩的：

以上就是本次分享内容。

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编辑 | 叶 璇

终审 | 苏 菁

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