数据要素x项目办公室：数据管理工作必须合法合规数据人才来助力

自党的十八大以来，相关部门就建设数字国家提出了一系列新思想新观点，并制定了一系列战略部署，到目前已为止已经取得了重大成就。在进行数字建设的时候，以充分实现数据要素价值为目的，利用数字化驱动的方式进行产业赋能发展，为建设数字国家注入强大的活力。数据作为新时代下的新质生产力，是进行数字建设的基础资源和关键。必须要把数据作为新型生产要素，同时围绕数字技术推进以及数据要素市场化配置改革后产业数字化转型，大力挖掘数据要素的潜在价值，进一步完善和加强数字经济的带动作用，进而促进我国整体经济的发展。

在数据时代下，数据要素在各个领域都占据了优先发展战略。数据要素不仅是发展新质生产力的重要基础，还是提高我国数字治理能力的重要支撑，同时也是保障和改善民生的重要依托。数据要素正在从各个角度影响我们的日常生活。目前，海量的数据要素资源和场景优势进一步发展，为数字强国的建设奠定了基础。

数据资源如何挖掘价值？

数据资源的类型越来越丰富，想要进一步加深对数据资源的挖掘，首先要明确挖掘数据资源的目标，根据相应的目标，收集相关的数据资源。而数据资源可以来自各种来源，包括数据库、数据仓库、网络、社交媒体等，也可以是结构化、半结构化或非结构化的数据。对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的质量和一致性。其次，需要运用数据分析技术和工具对数据进行探索和分析，发现数据中的模式、趋势和关联性。同时，还可以建立相应的模型和算法，对数据进行建模和预测。这包括选择合适的模型和算法、调参优化等过程。最后，解读其数据资源的结果，理解数据背后的含义，并将结果应用到实际问题中，深入理解业务需求和场景，并将挖掘结果转化为可操作的建议和措施。综上所述，数据资源价值的挖掘是一个系统性的过程，需要从确定目标、收集数据、清洗整理、探索分析、结果应用到持续优化等多个环节全面考虑。但是，专业人才在数据价值的挖掘过程中也是极其重要的，尤其是数据人才。

数据人才的职业价值？

数据人才能够通过对数据的分析和挖掘，为企业或组织提供科学的数据支持，帮助决策者做出基于数据的决策，从而提高决策的准确性和效率。也能够通过对数据的分析和应用，发现业务的增长点和创新机会，为企业提供战略性的发展方向和建议，推动业务的持续增长和创新。还能够通过对资源利用情况的分析和优化，实现资源的合理配置和利用，从而降低成本、提高效率，为企业创造更大的价值。数据人才是企业进行数字化转型的重要资源，如数据交易师这类人才在企业引起了很大的重视。

数据交易师考试是什么？

数据交易师作为数据人才的一类，在企业以及政府的数字工作中有非常重要的地位，是非常专业的人才。随着社会对数据人才这一需求日渐扩大，数据交易师这一职业已经成为众多企业的重点“发展对象”。为了尽快缩小数据市场对数据人才的缺口，首个“数据要素x项目办公室”得到正式建立了。并且，首个《“数据要素x”人才培养评价体系标准》已经正式立项了，目前还在征集其起草单位的过程中。而这一系列的举措都是为了培养更好的、更专业的数据交易师，进一步促进数据交易师的专业化、职业化发展，数据交易师职业能力（水平）考试也成为培养数据交易师的关键渠道，是一个非常具有水平的考试，也在网上引发了热议。