数字化成就销量冠军

最新的数据显示，一汽-大众以52.1万辆的成绩排行前4个月合资企业销量第一名（全国排行第二名）。为什么在媒体层面几乎听不到一汽-大众声音的情况下，一汽-大众仍能获得如此成绩？

如果你问消费者为什么买一汽-大众的车，人们普遍认为一汽-大众造的车品质好，皮实耐用，性价比高，保值率高。然而，人们不知道的则是，以数字化为基础的管理体系成就了一汽-大众今天的成绩。据悉，现在一汽-大众的全数字化管理，已经成为德国大众集团全球推广学习的典范。

在工业数字化方面各国有各国的优势，德国关注的是制造业的数字化，中国关注的数字化在终端的应用，美国关注的是制造业中设备利用率、安全运营水平的提高。而一汽-大众则是将各国的数据应用融为一体，形成了管理全过程的数字化。对众多消费者而言，最直观的感受是一汽-大众的车很少出问题，除了正常保养，不会因为质量问题给消费者带来麻烦，而这恰是数字化带给消费者的实惠。

实际上，一汽-大众的深度数字化从疫情前就开始了，起初工程师们为了追踪客户端反应的问题，以在解决问题中提升客户的用车感受，建立了一套针对零部件工艺质量的数字化监控系统，这套系统一直深入到零部件企业的机床，从零部件加工形变数据、机床公差数据到加工温度等，涉及到几乎所有能够采集到的数据。通过数据变化发现从生产、制造、装配各个环节、节点的问题。例如：对冲压件的数据采集，已经细化到每冲压一张铁板，就要给磨具拍一张照片，用系统去甄别磨具细微的变化，从而保证每件冲压件的质量。基于大数据发现的问题，再根据大众集团全球统一的质量标准，从人、机、料、法、环五大维度提出解决办法，由此大幅提高了制造的工艺稳定性，提高了整车的质量水平和生产的一致性。由于这套系统深入到从配套厂的机床到一汽-大众总装生产线的全领域，因而推动了产业链的数字化变革。

原本只是为了对解决售后服务曝出的质量问题，却产生了海量的大数据，促使一汽-大众建立起强大的数据处理中心，进而推动了一汽-大众全领域深入数字化的变革。如此深入的数字化转型，也推动了采购系统数字化的深化，大幅提高了工作效率，在全产业链上降低了成本，也为产销稳定提供了更可靠的保证。当然，不仅达成了最初设定的提升用户感受的目标，甚至还构建起了防止腐败的数字化防火墙。

谈到数字化，很多人立刻想到的是自动驾驶、是多彩的车机系统，但很少有人知道，如果没有工业数字化作为基础，人工智能在汽车上的应用或将给车主带来意想不到的危害。举一个最简单的例子，要实现自动驾驶，全车的总成都必须在统一的数字化标准基础上运营。如果一辆整车的零部件来自五湖四海，要统一数字标准完全不可能，那么自动驾驶系统和总成之间因为接口不统一、数据标准不统一，必将造成整车无法协同，甚至带来交通事故，这样的自动驾驶的危险性可想而知。某车企老总直言：“自动驾驶就是扯淡”。核心的原因不仅在于该企业有没有跟华为等企业在智能系统方面展开合作，更深层次的问题在于整个企业的数字化管理水平能否接纳自动驾驶系统的问题。

众所周知，一汽-大众是国内采用智能驾驶辅助系统的，比如大众第一代CC上采用智能驾驶辅助系统的；再比如，奥迪A8是第一个采用L3级自动驾驶辅助系统的。但是，如果没有以主机厂为中心的全产业链的数字化管理体系作为基础，要上L5级自动驾驶辅助系统是非常危险的。众所周知，现在的自动驾驶系统已经取得了明显的进展，但全自动驾驶系统实际上是将车变成了人工智能机器人。或者说，对人类而言，自动驾驶的历史才刚刚开始，未来谁走得远、走得快，还要看工业数字化的基础如何。

今天一汽-大众能够在如此激烈竞争的环境中保持着市场优势地位，还能保持着良好的利润水平，与其在数字化管理领域的领先地位不无关系。