人工智能专业上升到一级学科 成立国家级人工智能专业教学指导委员会迫在眉睫

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

人工智能学科覆盖面广、包容性强，应用需求空间巨大，已成为国际上公认的最具发展前景的学科之一，所培养人才的就业方向几乎覆盖了所有的领域。特别是最近两年，由于人工智能大模型ChatGPT和Sora的强势推出，无疑进一步激发了人工智能技术创新热潮。它们的成功应用，不仅吸引了更多的企业、研究机构和高校投入到相关技术的研发中，推动了相关技术的快速发展，同时也培养了一批具有创新精神和实践能力的AI人才，这些人才将成为推动AI技术持续发展和创新的重要力量。

目前我国共有535所高校成功备案人工智能本科专业。人工智能专业从属于工学门类下的电子信息类专业，专业代码080717T，学制四年，毕业后授予工学学士学位。此外，人工智能也是计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等学科的重要组成部分。但从发展来看，我国高校人工智能专业学科建设相对滞后，人工智能专业、智能科学与技术专业尚不是一级学科。这导致人工智能专业教学和科研活动散落在其他多个一级学科中，人工智能专业课程不是重点学习内容，学时占比较少，存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了我国人工智能、智能科学与技术的发展和人工智能技术人才的培养。

“下一步将深入论证人工智能学科内涵，推进人工智能领域一级学科建设，并尽快提出增加人工智能领域研究生招生指标的方案，科学合理、稳步有序地扩大人才培养规模。”教育部相关负责人五年前曾经在公开场合表示。在2021年中国共产党成立100周年之际，北京信息科技大学教授李擎曾经撰文公开倡议尽快成立国家级人工智能专业教学指导委员会，引起业界广泛关注。但是，根据教育部按每十年调整一次学科结构的节奏，“人工智能专业”一级学科设置要等到2028年才能调整。这让学术界、产业界感到着急，他们期待，教育部能够打破常规，尽快做出调整。

“目前，国内人工智能领域人才储备存在很大缺口。要加快人工智能专业人才培养，加大支持力度，以更好地适应经济社会发展的迫切需求。”中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤表示。

应尽快建立独立的人工智能专业课程体系。对教育而言，人工智能专业学科的培养目标是，培养可以系统掌握人工智能技术、具有现代创新意识和素质的智能人才，可在各行业中从事人工智能理论和技术研究、智能工具和系统研发以及智能工程管理和教育等工作。专家分析认为，从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。所以现在讲的新一代人工智能是在大数据基础上的，再加上受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。那么，未来作为一级学科的“人工智能”，应该有相对明确、独立、成熟的二级学科支撑，并能够覆盖人工智能学科的整个内涵，学科奠基人被学术同行广泛认可。经过反复论证，人工智能学科有可归属的二级学科支撑。对此，学术界达成共识的8个二级学科分别是深度学习、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、计算机视觉、知识工程、脑认知机理、机器人与智能系统。

一直以来，教育部鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心，多种方式开展高层次人才培养；鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业、设立相关二级学科或交叉学科，积极推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新。

因此，将人工智能专业上升到一级学科是一个重要的议题，这不仅能更好地反映人工智能在现代社会的重要性，还能为人工智能领域的研究和发展提供更广阔的空间。然而，这一转变也面临一些挑战和问题。

一、问题

学科界定不清：人工智能是一个跨学科领域，涵盖了计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科。因此，如何准确地界定人工智能学科的范畴和内容是一个难题。

师资力量不足：目前，人工智能领域的师资力量相对不足，尤其是在一些高校和科研机构中。这可能会影响到人工智能学科的教学质量和科研水平。

课程设置不完善：由于人工智能是一个新兴领域，其课程设置还不够完善。一些高校在开设人工智能课程时，可能缺乏系统性和针对性，无法满足学生的需求。

科研投入不足：人工智能领域的研究需要大量的资金和资源支持。然而，目前一些高校和科研机构在人工智能领域的科研投入还不充足，这可能会影响到科研成果的产出和转化。

二、对策

明确学科界定：在将人工智能专业上升到一级学科之前，需要明确其学科界定和范畴。可以通过组织专家进行论证和讨论，形成统一的学科定义和分类标准。同时，还需要关注人工智能领域的发展趋势和前沿技术，不断更新和完善学科内容。

加强师资队伍建设：为了提高人工智能学科的教学质量和科研水平，需要加强师资队伍建设。可以通过引进优秀人才、加强培训和交流等方式，提高教师的专业素养和教学能力。同时，还需要鼓励教师积极参与科研项目和学术交流活动，提高科研水平和影响力。

完善课程设置：在开设人工智能课程时，需要注重系统性和针对性。可以根据学生的需求和兴趣，设置不同层次的课程，包括基础课程、专业课程和实践课程等。同时，还需要关注课程内容的更新和完善，及时引入新的技术和方法。

增加科研投入：为了支持人工智能领域的研究和发展，需要增加科研投入。可以通过争取政府支持、与企业合作等方式，获得更多的资金和资源支持。同时，还需要加强科研管理和成果转化工作，推动科研成果的产业化和社会化应用。

针对将人工智能专业上升到一级学科建设的具体建议和实施步骤：

一、明确学科定义与框架

跨学科融合：定义人工智能为一门独立的跨学科一级学科，包括计算机科学、数学、心理学、神经科学、经济学等多个相关领域的核心内容。

设立教育部高等学校人工智能类教学指导委员会：由相关领域的专家学者组成，负责确定学科范围、课程内容、教学方法等。

实施步骤：

召开跨学科团队会议，明确学科目标和定义。

制定详细的学科范畴和教学大纲。

明确人工智能专业教学指导委员会职责和运作机制。

二、加强师资队伍建设

招聘与引进：积极招聘和引进国内外优秀的人工智能领域专家学者，提高教师队伍的整体水平。

培训与进修：鼓励和支持现有教师参加国内外的人工智能培训和进修课程，提升他们的专业素养和教学能力。

产学研合作：与企业、研究机构等建立紧密的合作关系，鼓励教师参与实际项目，提升他们的实践经验和创新能力。

实施步骤：

制定招聘计划和招聘条件，发布招聘公告。

组织教师培训活动，确定培训内容、时间和方式。

与企业、研究机构等建立合作关系，签署合作协议。

三、完善课程设置与教学体系

基础课程：设立数学、计算机科学、统计学等基础课程，为学生打下坚实的理论基础。

专业课程：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等专业课程，满足学生对人工智能领域的深入学习需求。

实践课程：设立实验、项目、实习等实践课程，让学生在实际操作中掌握和应用所学知识。

跨学科课程：鼓励开设与人工智能相关的跨学科课程，如人工智能与伦理、人工智能与社会等，培养学生的综合素质和创新能力。

实施步骤：

调研市场需求和学科发展趋势，确定课程设置。

编写和修订教材，确保课程内容的前沿性和实用性。

安排实践环节，确定实践项目和实习单位。

鼓励教师开设跨学科课程，并提供相应的教学支持。

四、增加科研投入与成果转化

争取政府支持：积极争取政府在人工智能领域的科研投入和政策支持，为学科发展提供有力保障。

与企业合作：与企业建立紧密的合作关系，共同开展科研项目和人才培养工作，推动科研成果的产业化和社会化应用。

加强科研管理：建立完善的科研管理制度和激励机制，鼓励教师积极参与科研项目和学术交流活动，提高科研水平和影响力。

实施步骤：

调研政府科研项目和资金支持政策，制定申请计划。

与企业建立合作关系，签署合作协议，明确合作内容和目标。

制定科研管理制度和激励机制，确保科研工作的顺利进行。

定期组织学术交流活动，促进科研成果的分享和转化。

五、建立国际合作与交流机制

与国际知名高校和研究机构建立合作关系：通过互派学者、共同开展科研项目等方式，加强与国际先进水平的交流与合作。

举办国际学术会议和研讨会：定期举办国际人工智能领域的学术会议和研讨会，促进国内外学术界的交流与合作。

支持学生国际交流：鼓励学生参加国际学术会议、访学、实习等活动，拓宽他们的国际视野和交流能力。

实施步骤：

调研国际知名高校和研究机构，确定合作对象和合作内容。

筹备和组织国际学术会议和研讨会，确定会议主题、时间和地点。

设立学生国际交流基金，支持学生参加国际交流活动。

建立学生国际交流平台，提供交流机会和资源。

通过以上措施的实施，可以为人工智能专业上升到一级学科提供有力的支持和保障，推动人工智能领域的研究和发展取得更大的成果。

另外，在将人工智能专业上升为一级学科时，课程设置和教学体系的建立至关重要。以下是一些具体的建议和实施步骤：

一、课程设置

基础课程：

数学系列课程：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，为学生提供扎实的数学基础。

计算机科学系列课程：包括数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络等，让学生了解计算机系统的基本原理。

专业课程：

人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、历史、应用和发展趋势。

机器学习：深入探讨各种机器学习算法的原理、应用和评估方法。

深度学习：研究神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型的原理和应用。

自然语言处理：学习文本处理、信息抽取、文本生成等自然语言处理技术。

计算机视觉：研究图像识别、目标检测、图像生成等计算机视觉技术。

实践课程：

人工智能实验：通过实验让学生深入理解理论知识，提高动手能力。

人工智能项目：让学生参与实际的人工智能项目，提升项目管理和团队协作能力。

人工智能竞赛：鼓励学生参加国内外的人工智能竞赛，提高创新能力。

跨学科课程：

人工智能与伦理：探讨人工智能技术发展中的伦理问题和社会影响。

人工智能与经济学：研究人工智能技术在经济领域的应用和影响。

二、教学体系

教学方法：

采用案例教学、问题导向学习等教学方法，提高学生的主动性和参与度。

利用在线课程、MOOC等资源，为学生提供多元化的学习途径。

实践环节：

加强实验室建设，为学生提供充足的实验设备和场地。

与企业合作，建立实习基地，让学生有机会参与实际的人工智能项目。

教学评估：

采用多元化的评估方式，包括考试、作业、项目、竞赛等。

注重过程性评估，鼓励学生参与课堂讨论、团队协作等活动。

教学资源：

建立丰富的教学资源库，包括教材、课件、实验指导书等。

提供在线学习平台，方便学生随时随地进行学习。

师资培训：

定期组织教师培训活动，提升教师的专业素养和教学能力。

鼓励教师参与国内外的人工智能学术会议和研讨会，拓宽视野。

通过以上课程设置和教学体系的建立，可以为学生提供一个全面、系统、深入的人工智能学习平台，培养他们的创新能力和实践能力，为人工智能领域的发展培养更多的优秀人才。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任，院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州市福耀高等研究院讲席教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

联盟“资料图书馆”

微信咨询

说明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，都会注明作者和来源，如有侵权请联系删除。

往期精彩文章（单击就可查看）：

. 办