德国公司推出“神经形态超级计算机”，目标模拟100亿个神经元

德国SpiNNcloud Systems正在开发提供一种混合AI高性能计算机系统，打算将其商业化，这款系统基于最初Arm处理器设计者之一Steve Furber首创的架构。

SpiNNaker2系统是基于人脑原理，使用大量低功耗处理器，以更有效处理AI和其他工作负载。其中一个优势是其可扩展性，这款系统为多机架设置，每个机架由90个SpiNNcloud服务器主板组成，而每个系统服务器主板搭载48个SpiNNaker2芯片，每个芯片有152个基于Arm内核，外加各种硬件加速器，包括分布式GPU单元，促进神经形态、混合和主流人工智能模型处理，这种配置能模拟至少100亿个神经元。

SpiNNcloud Systems声称，这款系统能达到0.3 exaops，其中一个exaop是指每秒10的18次方进行运算。SpiNNaker2最初于下半年作为云计算托管平台推出，使早期客户能尽可能低成本获得该技术。该公司预期完整生产系统将在2025上半年准备出货，目前美国桑迪亚国家实验室、德国慕尼黑工业大学和哥廷根大学等机构已经在排队等待这款产品。

SpiNNaker于2019年获得800万欧元资助，用于开发基于第二代芯片。SpiNNaker1架构由曼彻斯特大学开发，是欧盟资助的10亿欧元人脑项目的一部分。曾在Acorn Computers参与设计BBC Micro和Arm处理器的Furber在其中发挥关键作用。

SpiNNcloud声称，SpiNNaker2系统已从前身发展成基于事件的人工智能平台，同时显著增强所有原始功能。开发目的是解决开发人员在三种主要人工智能类型中看到的限制，即深度神经网络、符号人工智能/专家系统和神经形态模型。根据发布视频，目前最主要限制是训练当前AI模型需要“大量能量”。

SpiNNcloud Systems联合创办人兼联合首席执行官Hector Gonzalez指出，该公司通过受大脑启发的超级计算机技术，实现人工智能。如果有个硬件平台，使基于规则的引擎与加速深度神经网络的机器高度耦合，再加上类似人脑的高效运行平台，就可能彻底改变AI模型的大规模实施，这正是SpiNNaker2的目标。

（首图来源：shutterstock）