感觉我现在强得可怕

大家好，我是很帅的狐狸

自从用了AI帮我干活后， 一天可以当七天用。

感觉我现在强得可怕。

所以今天打算分享几个

AI使用实例

（本文都是技巧，没有广告）

ChatGPT之前很多人用不上，好在现在国内的AI工具也都挺好用的。

很多人都试了下AI，也稍微学习了下Prompt技巧（甚至还被收割了一波课程费）。

但不少人用没几天就放弃了，觉得帮不了自己什么。

不过我还是发现一些比较普适的场景，今天分享我最近的几个用例给大家。

场景1：数据录入

千古文章一大抄，各种报告也是。

所以有时候，分析师们会把一些别人的chart给「加工」成自己的格式。

有时候则需要里头的raw data，比如建模什么的。

但人家也不会主动把数字都打包好给你，所以一般需要手动贴数字到excel，不然也没法做进一步的分析。

如果数字不多的话，其实微信桌面版的OCR（光学字符识别）也做得挺好的。

截图/微信

但是遇到大量数据或是手写体录入的话，那就是体力活了。

我还在麦肯锡打工的年代，一般是要找实习生一个个数字去贴的。

甚至当年还有一个外包公司（EVS）专门做这个事。

比如上周五的推送我要用到这张表格的数据。

截图/CleanTechnica

用微信一个个数据去贴就很麻烦。

这时候我把这个图丢给Kimi，让它直接帮我整理——

截图/Kimi

当然AI会出错，不过在我指出后，Kimi很快帮我改掉了——

截图/Kimi

以前这种表丢给实习生至少要20分钟，现在给AI做两分钟就搞定了。

如果数量更大一些，时间优势就更明显了。

另外，我亲测下来，清华系的智谱清言在手写识别方面会更赞一些。

像是前几天，我打算把育儿嫂给我女儿定制的食谱给电子化。

我直接把手写稿拍照给它，很快就识别好了——

截图/智谱清言

手写稿识别是AI基操（像是AI入门基本都会用到MINST手写数字识别数据集）。

不过中文手写体识别方面，测下来还是智谱清言的效果最好，文心一言、Kimi和ChatGPT都是一堆bugs。

类似的，很多杂活都可以丢给AI。

比如我的一本新书的参考资料部分，编辑要求整理成某个固定格式，我就直接让AI帮我整理了。

截图/ChatGPT

场景2：快速验证

ChatGPT有个应用是我用得很频繁的，叫做Consensus。

它会基于自己的论文库做检索。

比如我跟简七（狐狸夫人）经常会遇到育儿方面的问题，一般我会用Consensus看看有没有相关论文——

截图/ChatGPT

不过也要考虑立场问题，比如论文是不是有日化公司的资助（一般会标注）。

好在附上了论文链接，所以我可以快速进行查验。

另外用来做fact check也挺好的，因为网上的谣言实在太多了…

像是之前在某个群里就看到，有人为了吐槽男娃比较难带，所以发了一个截图说「英国的谢菲尔德大学研究发现：生一个儿子，会缩短妈妈的寿命，平均少活34周。」

我在google scholar没搜到这个研究，于是让Concensus帮忙——

截图/ChatGPT

点击论文会发现，34周的结论来自第一篇论文。

不过人家研究的是北芬兰人在工业化之前（1640~1870）的情况，而且并不是因为男生比较难带，而是因为生产男孩的话大多会更重，对怀孕时身体负担更大，而且可能会因为释放更多睾酮导致免疫系统加速老化。

而第二篇论文来自MIT等学校，研究对象是北瑞典的Sami人，结论则反驳了前面的论文。

文心一言也有类似的插件（百度学术检索助手），但亲测下来比较像是搜索引擎，会输出10篇相关论文，根据上下文来检索答案的能力还比较缺失。

场景3：内容总结

这个应该是普通人用得最多的场景了。

1. 长文报告总结

我最常用的场景，是在看各种不那么重要的资讯类长文或是长报告上。

Kimi的各种长文总结还挺好的，比如上周我在研究欧洲的某个法律时，就把全文丢给它——

截图/Kimi

我可以很有针对性地进行提问——

截图/Kimi

不过毕竟是AI，我也怕有AI幻觉。

如果要做fact check的话，可以尝试我这么提问——

截图/Kimi

这时候再去PDF原文搜一下相关句子，看一下上下文就可以fact check了。

另外，有些外媒的页面打不开，这时候需要上ChatGPT。

长文本（包括PDF文档）亲测下来确实还是Kimi好用点。

2. 书籍总结

AI特别适合用来总结非故事类的书籍。

比如之前我在书店看到一本书，书名叫做《孩子的专注力，90%可以靠控糖提升》。

这个标题好唬人，所以我先让AI帮我总结下核心观点——

截图/ChatGPT

而且我可以很快地对这个观点做fact check——

截图/ChatGPT

另一个场景是「温故而知新」。

比如我在几年前看了本书叫《深度工作》。

虽然当时也有做读书笔记但是笔记本找不到了，于是我直接让AI帮我把要点整理出来，而且一样可以针对性提问——

截图/智谱清源

3. 音视频总结

股民都知道A股有多卷。

很多券商分析师也是为了写报告，被迫连夜补各种硬核科技的知识。

有意思的是，很多分析师都会在B站上看科普，比如你要学习怎么做芯片——

截图/B站

而听各种专家访谈会议纪要就更不用说了。

但是音视频有个局限——速度限制。

普通人的平均语速大概是每分钟200字，而根据《全日制普通高级中学语文教学大纲》的要求，一般现代人的阅读是每分钟不少于600字。

换句话说，你的音视频得开三倍速才能赶得上纯文本。

平时我自己会用BibiGPT——

截图/BibiGPT

不过BibiGPT需要买分钟数才能用。

所以我这里也提供一个免费的土方法— —

第一步：用类似SSyoutube.com、哔哩下载姬等软件先把视频或音频给下载到本地。

第二步：用剪映的智能字幕功能语音转文字生成字幕，导出字幕。

截图/剪映

第三步：把字幕文件丢给AI工具，让它进行提炼。

（而且BibiGPT的思维导图大多不能看…）

场景4：国际沟通

最近一段时间，我跟一个荷兰艺术家在沟通一个合作。

我在整个沟通中也多次应用了AI。

优化邮件话术是基操啦——

我一般会自己先draft一个版本的邮件，然后让AI帮忙优化一下措辞。

截图/ChatGPT

另外，要确定跨时区的在线会议时间，用AI安排也很方便——

截图/ChatGPT

顺带一提，我跟他们开会用的PPT，也是用Gamma.app这个AI网站做的。

截图/Gamma.app

（故事线也可以让AI帮你起草~）

文心一言和WPSAI（背后是智谱AI）也有类似的功能。

其实就是帮你套PPT模板，还是需要做不少微调工作的，但可以省下不少时间。

最后还有一些没那么普适、但我们团队日常工作会用到的场景，我也稍微提一嘴——

编写代码

有时候我们需要一些数据，需要写爬虫程序来抓。

用AI来帮忙写真的快不是一丁点——

截图/ChatGPT

以前还会犹豫一下是写个爬虫还是手动抓数据更快。

现在压根都不用犹豫，代码稍微改改就能用。

还有我们推送里常常会加狐狸的表情包，现在也是把稿件的word文档丢给AI帮我写的程序，就可以自动生成（本文的所有表情包都是这么生成的）。

虽然黄教主觉得以后大家都不用学代码，不过现阶段用AI，有点代码基础和数据分析基础还是很给力的（此处课程广告位招租）。

AI语音

老读者都知道，我们有个叫 的日报产品——

每个交易日会总结前一交易日的重大资讯，并从里头挖一些投资逻辑。

而且还配了音频版本。

截图/1日闻

之前我们请了配音老师。

我们日报是早上推送，通 常 美股 会有 隔 夜新 闻要一大早加上，但配音老师和剪辑老师只能晚上工作 。

所以往往音频版本会漏掉隔夜新闻的内容。

为了解决这个痛点，我用简七的声音训练了个配音AI。

基于开源模型，我用AI写了个程序。

现在只要输入文本就可以自动生成语音，还会自动加上BGM。

自动加BGM的需求Prompt

截图/ChatGPT

头脑风暴

创作类团队应该比较熟悉这个用法。

比如有时候我们要得出一些结论，一般需要做假设。

有时候怕自己漏掉一些可能性，也会让AI帮忙补充假设——

截图/ChatGPT

再比如给文章起标题，新书起名字之类的场景，也是我们常用的。

希望今天的分享对你有点儿用。

求个点赞求个在看。

顺带附一个之前我写的 。

最后祝大家假期快乐啦~

P.S.最近更新得是比较低频，so，也 欢迎关注我们团队每个工作日都更新的日报内容——

「Greed is good.」

「很帅的投资客」的所有内容皆仅以传递知识与金融教育为目的，不构成任何投资建议。一切请以最新文章为准。

• AI数据分析：《》

✍ 图文/@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。

觉得对你有用的话，帮我点个在看吧