网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

科学家发现超级电容器的能量密度可通过增加其内部结构的"混乱度"来提高

0
分享至

剑桥大学的研究人员利用实验和计算机建模技术研究了超级电容器中使用的多孔碳电极。他们发现,化学结构更无序的电极比结构高度有序的电极储存的能量要多得多。超级电容器是能源转型的一项关键技术,可用于某些形式的公共交通,以及管理间歇性太阳能和风能发电,但由于能量密度较低,其应用一直受到限制。

研究人员表示,他们在《科学》杂志上发表的研究成果代表了该领域的一项突破,可以为这项重要的净零排放技术的发展注入新的活力。

与电池一样,超级电容器也能储存能量,但超级电容器可以在几秒或几分钟内完成充电,而电池则需要更长的时间。超级电容器比电池耐用得多,可持续充电数百万次。不过,超级电容器的能量密度较低,因此不适合长期储能或持续供电。

领导这项研究的剑桥大学优素福-哈米德化学系的亚历克斯-福斯博士说:"超级电容器是电池的补充技术,而不是替代品。超级电容器经久耐用,充电速度极快,因此应用领域非常广泛。"


从左至右Dame Clare Grey 教授、刘昕宇、Alex Forse 博士。图片来源:Nathan Pitt

例如,由超级电容器供电的公共汽车、火车或地铁可以在乘客上下车的时间内充满电,为到达下一站提供足够的电力。这样就无需在沿线安装任何充电基础设施。不过,在超级电容器得到广泛应用之前,还需要提高其储能能力。

电池利用化学反应来储存和释放电荷,而超级电容器则依靠多孔碳电极之间带电分子的运动,这种电极具有高度无序的结构。福斯说:"想象一下石墨烯薄片,它具有高度有序的化学结构。如果你把那片石墨烯揉成一团,就会出现无序的混乱状态,这就有点像超级电容器中的电极。"

由于电极本身比较杂乱,科学家们很难对其进行研究,也很难确定在试图提高性能时哪些参数是最重要的。由于缺乏明确的共识,这一领域的研究陷入了困境。

许多科学家认为,碳电极中微孔(或纳米孔)的大小是提高能量容量的关键。然而,剑桥大学的研究小组分析了一系列市售的纳米多孔碳电极,发现孔径大小与储能能力之间没有联系。


Xinyu Liu 与石墨烯模型(左)和无序碳电极(右)。资料来源:Nathan Pitt

福斯和他的同事们采用了一种新方法,利用核磁共振(NMR)光谱--一种电池的"核磁共振成像"--来研究电极材料。他们发现,长期以来被认为是阻碍因素的材料的杂乱性实际上是其成功的关键。

"通过核磁共振光谱,我们发现储能能力与材料的杂乱程度相关--越杂乱的材料越能储存更多的能量,"第一作者、由福斯和克莱尔-格雷(Dame Clare Grey)教授共同指导的博士生刘新宇(音译)说。"无序性是一种很难测量的东西--只有通过新的核磁共振和模拟技术才能实现,这就是为什么无序性是这一领域一直被忽视的特性。"

"使用核磁共振光谱分析电极材料时,会产生不同峰谷的光谱。峰的位置表明碳的有序或无序程度。"福斯说:"这并不是我们的计划,而是一个巨大的惊喜。当我们将峰值的位置与能量容量相对照时,一个惊人的相关性显现出来--最无序的材料的能量容量几乎是最有序材料的两倍。"

那么,为什么混乱是好事呢?这就是研究小组下一步要研究的问题。更无序的碳在其纳米孔中存储离子的效率更高,研究小组希望利用这些结果设计出更好的超级电容器。材料的混乱程度是在合成时决定的。

福斯说:"我们想研究制造这些材料的新方法,看看在改进能量储存方面,混乱能让你走多远。这可能是这个领域的一个转折点,这个领域已经困顿了一段时间。克莱尔和我在十多年前就开始研究这个课题,现在看到我们以前的很多基础工作有了明确的应用,这让我们感到非常兴奋。"

编译来源:ScitechDaily

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
中美日一季度GDP新鲜出炉!日本1万亿,美国7.07万亿,中国呢?

中美日一季度GDP新鲜出炉!日本1万亿,美国7.07万亿,中国呢?

云姐闲聊
2024-05-21 07:00:08
被大厂裁员转做女主播,拉黑亲戚朋友,羞耻感慢慢麻木

被大厂裁员转做女主播,拉黑亲戚朋友,羞耻感慢慢麻木

爆角追踪
2024-05-21 07:08:50
网友在病房感慨万千:富人病友睡前仍在打理生意,穷人病友不爱讲话心疼钱!

网友在病房感慨万千:富人病友睡前仍在打理生意,穷人病友不爱讲话心疼钱!

可达鸭面面观
2024-05-21 23:38:07
某地民政局连续三年520实拍图对比:从大排长龙到空无一人

某地民政局连续三年520实拍图对比:从大排长龙到空无一人

可达鸭面面观
2024-05-21 15:46:06
避雷!网传退市风险预警名单,多家著名企业上榜

避雷!网传退市风险预警名单,多家著名企业上榜

小萝卜丝
2024-05-21 15:48:01
赖清德公然抛出两国论,大陆军机突破台北40海里,台军如临大敌!

赖清德公然抛出两国论,大陆军机突破台北40海里,台军如临大敌!

三分亮剑
2024-05-21 15:14:01
“凌晨都在接待购房人”,楼市新政后,部分楼盘“人山人海”,有楼盘周末开盘卖了近15亿元

“凌晨都在接待购房人”,楼市新政后,部分楼盘“人山人海”,有楼盘周末开盘卖了近15亿元

每日经济新闻
2024-05-21 00:18:15
解气!日本女星森星抢刘亦菲、舒淇位置,直接被活动主办方除名

解气!日本女星森星抢刘亦菲、舒淇位置,直接被活动主办方除名

萌神木木
2024-05-21 19:37:50
刘亦菲跟欧美明星热聊遭群嘲,表情谄媚动作迎合,被骂翻了

刘亦菲跟欧美明星热聊遭群嘲,表情谄媚动作迎合,被骂翻了

萌神木木
2024-05-21 13:59:15
赵丽颖古早黑历史曝光,惊人往事让人不敢相信,疑似没文化还当三

赵丽颖古早黑历史曝光,惊人往事让人不敢相信,疑似没文化还当三

花哥扒娱乐
2024-04-18 22:17:33
湖南郴州一公园发生刑案致3死2伤,嫌犯已被抓获

湖南郴州一公园发生刑案致3死2伤,嫌犯已被抓获

澎湃新闻
2024-05-21 12:34:27
最新!新西兰和澳大利亚包机撤侨

最新!新西兰和澳大利亚包机撤侨

参考消息
2024-05-21 14:25:08
莱希之死 | 人物

莱希之死 | 人物

直新闻
2024-05-21 12:57:58
《解放日报》被网暴,也是在打《人民日报》的脸

《解放日报》被网暴,也是在打《人民日报》的脸

观人随笔
2024-05-21 11:18:08
南北身高差在这一刻具象化,广东辽宁小学生打篮球赛,评论笑疯了

南北身高差在这一刻具象化,广东辽宁小学生打篮球赛,评论笑疯了

熙熙说教
2024-05-21 17:09:48
惹众怒!泰山球迷群攻克雷桑:独比,毒瘤,太浪,太上头!

惹众怒!泰山球迷群攻克雷桑:独比,毒瘤,太浪,太上头!

直播吧
2024-05-21 22:26:13
“一丝不挂”新舞蹈?惹争议,被摸下体更不害臊,金星质疑是对的

“一丝不挂”新舞蹈?惹争议,被摸下体更不害臊,金星质疑是对的

吃鱼思故渊
2024-05-16 21:48:21
字节、阿里再掀价格战,百度紧跟!大模型卖出“白菜价”图什么?

字节、阿里再掀价格战,百度紧跟!大模型卖出“白菜价”图什么?

第一财经资讯
2024-05-21 17:58:12
突发!消息称伊朗警察总司令拉丹身中7枪遇刺身亡

突发!消息称伊朗警察总司令拉丹身中7枪遇刺身亡

娱宙观
2024-05-21 16:50:44
涨价已经在路上:既不能过度通胀,又要稀释债务,如何兼得?

涨价已经在路上:既不能过度通胀,又要稀释债务,如何兼得?

永不出场的戈多
2024-05-20 06:10:41
2024-05-22 00:22:44
cnBeta.COM
cnBeta.COM
提供IT行业即时资讯
50311文章数 68606关注度
往期回顾 全部

科技要闻

小鹏一季度营收65.5亿,经营亏损16.5亿

头条要闻

美媒:莱希之死基本为小哈梅内伊接替父亲职位铺平道路

头条要闻

美媒:莱希之死基本为小哈梅内伊接替父亲职位铺平道路

体育要闻

兄弟们,为了我,拿下冠军吧!

娱乐要闻

杨洋乔欣聊天记录曝光!还牵扯张天爱

财经要闻

中植系的销售,不退40亿被抓了

汽车要闻

四排八座纯电MPV/续航超过800km 翼真L380开启预订

态度原创

数码
旅游
时尚
游戏
本地

数码要闻

芝奇将于 2024 台北电脑展推出内存与外设新品、举办年度超频活动

旅游要闻

四川广元男子拍到会呼吸的泉水 反复涌出又消失

今年夏天最流行的颜色居然是它?

《巫师3》官方MOD编辑器现已正式上线

本地新闻

强制措施展铁腕 “交叉执行”勇亮剑

无障碍浏览 进入关怀版