AI开发平权是百度的“阳谋”？

开发应用就像拍短视频一样简单

撰文/陈邓新

编辑/李 季

排版/Annalee

大模型落地，又有了新的进展。

2024年4月16日，2024百度Create AI开发者大会发布了文心大模型4.0工具版、全球首个AI原生操作系统DuerOS X等，这其中“开箱即用”的AgentBuilder、AppBuilder与ModelBuilder尤为引人瞩目。

这意味着，AI原生应用的开发门槛降低了。

那么，时至今日，外界对大模型的反思之声为何渐起？“人人都是开发者”，是大模型落地的胜负手吗？大模型的“最后一公里”，是从生意走向生态？

放弃爆款思维，“网红”才能变“长红”

外界对大模型的态度，有了微妙的变化。

在国外，OpenAI遭遇用户增长乏力的难题，不得不允许未注册用户直接访问免费版本GPT-3.5，以提升吸引力转化更多大模型用户。

Similarweb的数据显示，2024年3月ChatGPT的全球访问量为17.7亿次，低于2023年5月创下的18.1亿次历史记录。

ChatGPT降温的势态，肉眼可见。

在国内，大模型继续“内卷”，卷算力资源、卷参数多寡、卷应用场景，卷商业营销……可大众的实际体验并没有多大的变化。

换而言之，大模型出现了“叫好不叫座”的现象。

三月国内网页端AI产品TOP榜，图源：硅基立场

对此，在2024百度Create AI开发者大会上，行业有了走出困境的答案：大模型落地不应该秉持“爆款思维”，而是谋求“AI开发平权”，通过催生成千上万的AI原生应用深入大众的方方面面，以及推动“研→产→供→销→服”全链条降本增效。

通俗易懂地说，大模型要如同“氧气”一般存在，方能从“网红”变成“长红”。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”

现场，李彦宏分享了基于大模型开发AI原生应用的具体思路与工具，“这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的”。

历史经验表明，任何颠覆性技术从诞生走向普及，都不会一蹴而就，中间不乏冒进与急躁，这对企业的战略高度与战略定力提出了更高的要求。

一名互联网观察人士告诉锌刻度：“因为ChatGPT、Sora、Kimi等先后走红，教百度做事的声音屡见不鲜，但百度一开始就不看好‘娱乐至上’，而是认可‘效率为王’，走的是彻底扎根产业的路线，力求解决产业的实际问题，毕竟唯有产业跨越技术的‘鸿沟’，大模型才能证明其商业价值，ChatGPT、Sora、Kimi的声量高开低走就印证了这一点。”

从这个角度来看，百度一直在做难而正确的事情。

AI开发平权，让天下没有难写的代码

以上可见，AI开发平权才是大模型落地的关键所在。

“过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为通用编程语言。”李彦宏表示AI正在掀起一场创造力革命，“未来开发应用就会像拍短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”

为了让天下没有难写的代码，百度推出了三大AI开发神器。

首先，零代码创建智能体。

以往，不懂代码开发应用就无从谈起，有了基于文心大模型的智能体构建平台AgentBuilder则可以打破这个常识，利用零代码或低代码开发模式可以一句话轻松创建7X24小时在线的金牌业务员、教育顾问等。

百度移动生态事业群组文心智能体生态负责人马宝云表示：“AgentBuilder的工具箱就像文具盒、首饰盒一样，其中每一样工具都可以直接取用，开发者再也不需要自己一点点写代码、一点点开发。”

譬如，启德教育利用AgentBuilder打造了专属的留学顾问智能体，可以快速给出相应的留学咨询方案，上线第一周，就成功分发了155万次，与用户交互了5.8万次，线索转化量直线增长、有效线索的转化成本明显降低，经营效率大幅提升。

其次，零门槛开发AI原生应用。

如若要开发更复杂的程序，则可以借助提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架的AppBuilder。

AppBuilder包括面向典型应用场景的高级组件，如知识问答类的RAG、具备运算能力的代码解释器、生成式数据分析GBI等；也有丰富多元的基础组件，并支持第三方组件的集成与扩展，便于开发者灵活组装。

“最快只需三步，开发者就可以用自然语言开发出一个AI原生应用，并且能够便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中。”李彦宏称。

AppBuilder架构

再次，零基础精调模型。

如果程序更为专业，ModelBuilder就有了用武之地，ModelBuilder提供了包括文心大模型系列在内的77款国内外主流大模型，是国内拥有大模型数量最多的开发平台，支持一站式的模型精调。

简而言之，ModelBuilder可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调，从而在效果和成本之间找到平衡。

公开资料显示，ModelBuilder已服务了8.5万企业客户，累计精调超过1.4万个模型，为19万个AI原生应用的开发提供了支持。

不难看出，AgentBuilder、AppBuilder与ModelBuilder涵盖的开发需求由易到难，不变的都是自然语言开发。

借此，孵化成千上万的AI原生应用，解决各式各样实际场景问题，自然不在话下。

生态繁荣，才是大模型的最终归宿

AI开发工具之外，百度还启动了第二届“文心杯”创业大赛。

第二届“文心杯”，项目筛选范围更大，面向全球市场及高校学子，帮助创业者、开发者开发各种AI原生应用，并首次设立“特别大奖”，最高可获得5000万的现金和资源支持。

由此可见，AI生态繁荣成为百度的核心诉求。

毕竟，文心大模型4.0以及工具的加持之下，AI原生应用的开发门槛陡降，没有了算力、训练、机器学习等后顾之忧，可以集中精力满足用户需求，那么个人开发者或者中小创业公司入局将不再高不可攀。

事实上，百度探索了一条新的大模型之路：大模型时代，百度谋求的是“赋能一切”，愿意做AI赋能平台，与合作伙伴实现共赢。

开发者与创业者的精力和资源是有限的，无需既做模型又做应用，专注应用的效率更高；而百度积极帮扶、孵化、鼓励第三方AI原生应用，也可以不断壮大基本盘。

如此一来，赠人玫瑰手留余香。

文心一言成绩单

一名市场人士告诉锌刻度：“如果把大模型视为一门生意，更多考虑的是声量、流量、销量等短期利益，也会引起开发者与创业者的抢饭碗担忧。”

上述市场人士进一步表示，从生意走向生态，长期利益将成为“指挥棒”，大模型势必成为百度的可持续发展底座，不但重塑了互联网全新生态，更是可以再造“百度”。

李彦宏表示：“在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。”

可以说，无论是对开发者与创业者的开放、包容态度，还是打造中国大模型生态系统的初心，百度都走在时代的前列，一旦其大模型生态从雏形走向成熟，势必成为AI 2.0时代的新旗手。

毋庸置疑，百度正在蹚一条新路。