极越CEO夏一平：AI模型已上车，今年智驾未全国落地的企业将掉队｜36氪专访

“今年，如果谁还没有落地‘智驾全国都能开’，谁就一定会在智能化浪潮中掉队。”在3月25日，极越汽车的AI DAY 上，CEO夏一平已经开始向智能驾驶同行宣战。

他表示，在百度AI技术的助力下，极越的AI模型全年迭代次数达到324次，平均一天就有一个模型上车。

在AI DAY活动上，夏一平也带来了极越汽车的V1.4.0新版软件升级，更新涉及智能驾驶、智能座舱、智能互联、三电等诸多领域，增加了超过200项新功能。这也是百度AI技术上车且持续迭代的能力验证。

比如在智能驾驶领域，极越向来主打纯视觉技术路线，这得益于百度Apollo纯视觉高阶智驾能力支持。而百度的智驾能力也在朝着大模型、大算力、大数据的方向进化。

会上，百度IDG技术委员会主席王亮就介绍了自动驾驶视觉大模型VTA（Vision Takes All），大幅升级包括动静态检测、时序跟踪、实时建图、场景理解等能力，提升极越纯视觉高阶智驾能力上限。

在大模型的基础之上，百度还能提供2.2EFLOPS 的GPU智驾云端算力，让大模型能在海量的数据中，实现快速迭代。在过去几个月里，百度和极越就迭代了90多个智驾功能。

百度王亮表示，极越的点到点领航辅助驾驶PPA功能已经覆盖全国将近50万公里路网，覆盖了广州、北京、上海、杭州、深圳5城。“上半年开放全国300个城市的领航辅助驾驶。”

不过，极越并没有彻底放弃对地图的依赖。在百度用自动驾驶视觉和大模型重构地图生产方式后，百度推出了LD地图（LD即车道级导航），仅保留了传统高精地图的要素和精度，同时增加了经验图层、安全图层、实时图层等新地图要素。百度表示，目前已经完成全国360万公里道路、360个地级市的LD地图生成，这也是百度和极越加入“智驾全国都能开”的基础。

此外，在百度的语音交互能力下，极越01的语音助手SIMO指令识别速度快至500ms，且在弱网/无网环境也能流畅交互。

可见，百度将各种AI技术都放到了极越品牌终端上，对于AI技术的上车也为行业提供了部分借鉴意义。但极越不仅是百度AI技术探索的载体，更是智能汽车品牌。

作为百度与吉利的合资产品，极越01车型主打的20万元市场区间竞争相当激烈，但极越01目前的月销量基本保持在三位数。极越01还需要解决销量难题，被更广大的消费群体看见与购买，百度的AI技术才能照进现实。

以下是36氪汽车等媒体与极越汽车CEO夏一平的对话，经编辑：

问：极越如何有效地部署和优化AI大模型？如何平衡算力需求、能源消耗和实时性要求？

夏一平：我们早在2021年就开始规划和部署AI大模型。大模型分为两种，一种是云端，一种是端侧。我们现在基本就是云端训练、端侧部署，端侧再做优化。我们的迭代速度非常快，全年AI模型迭代次数达到324次，而且是真正上车的模型，平均一天就有一个模型上车。大模型并不是越大越好，要根据具体的应用需求，进行相应的匹配，包括匹配合适的算力。

问：极越的纯视觉智驾路线，如何应对复杂路况和不可预测的行为，确保车辆安全稳定地行驶？

夏一平：极越的纯视觉是百度最早为L4智驾而开发的，经历8000多公里里程安全无事故运营。我们拥有百度最新研发的视觉大模型VTA（Vision Takes All），它具有目标检测、实时建图、时序跟踪、场景的阅读理解能力四大核心能力，支持总共101类建图场景，基本上是覆盖了100%的道路元素，而且建图精度是达到厘米级，可以更敏捷地对发生的事件做决策，也能更端到端去推理和执行，从而更好地确保安全行驶。比如在最难最复杂的路口，我们有能力完全重建路口，这是完全不一样的能力。

我们现在还有高精地图，安全性比很多车体验要好很多，我们有足够多的数据、覆盖足够多的场景，训练足够多的场景，覆盖更多长尾的Case，产品的体验就会越好。

问：大模型的客观标准是什么？有没有具体的指标？另外大模型和非纯视觉矛盾吗？极越在三电和其他技术方面有何优势？

夏一平：当前许多大模型只是噱头，很多人也不清楚大模型具体是什么。大模型是一个概念，是一种AI学习并逐步成长的计算方法，不同的算法有不同的模型，有语言大模型、感知大模型、端到端大模型。汽车上的大模型最主要的是上车体验，极越大模型上车体验很好，最新的1.4.0版本功能，目前市场上是看不到第二家的。

关于三电技术，我认为今年可能已经走到尽头了。想在三电方面拉开差距几乎是不可能的，无论是电池、充电、电机，现在都越来越同质化。真正能够突破，赢得市场的只能是智驾能力高低，以及智能化体验的优劣。整个世界都在向着AI方向变化，我们会被AI的产品所围绕。

问：有观点认为，自动驾驶对于消费者购车意愿的权限在降低，这会反过来影响自动驾驶技术发展的节奏吗？您觉得自动驾驶应用，对车企的成长撬动作用有多大？

夏一平：到今年年底，头部智驾驾驶玩家和第二梯队会拉开巨大的差距，因为AI数据迭代的飞轮一旦起来之后，成长是非常快的，不给后来者超越的机会。

我不太认可消费者对智能驾驶购买意愿低的说法。我自己经常在一线跑，在门店待的时间非常多。事实是越来越多的用户想买智驾的车，而不是越来越少的用户买智驾的车。

科技的发展是不会倒退的，包括AI技术发展，GPT大模型以及AGI发展，这些技术会有效推动智驾发展。我觉得时代不会倒流，科技也不会倒流。

问：您如何定义智驾第一梯队？

夏一平：智驾覆盖的范围数据是一个重要指标。极越的PPA现在开通了北京、上海、广州、深圳、杭州五个城市，可使用范围跟覆盖率非常高，一线城市渗透率90%以上。比如用户每天开100公里，接近50%都是智驾PPA开的。用户也是重要标准，只有用户说智驾好用，才是真正的第一梯队。

现在网上有许多全程无接管的智驾视频，其实大多都是不真实的。目前阶段，总会有一些突发状况需要接管，但我们会承认真实的问题，然后通过AI学习、快速优化升级，下次就会成长。

问：极越的销量似乎还没有给出正向反馈，您怎么看待目前的销量？核心问题是什么？

夏一平：我们自己也反思，和理想汽车最近的反思有点相似，以为把车造出来是1-10的过程，其实发现还是0-1的过程。我们前期的目标用户找得不够精准。当把车卖给非目标群体的时候，会发现很困难，当我们把车卖给科技爱好者时，甚至都不用介绍车的优势，消费者就会买单。

我最近很多时间都在一线，去到销售门店亲自卖车，和用户交流。在这个过程中，我可以更好地知道做错了什么，做对了什么，以及用户真正需要的是什么。

极越01上市也才4个多月，比较年轻。作为一个新的品牌，用户进入门店思考的第一个问题不是要买车，而是这是什么牌子，能不能相信？这是我们要解决的问题。

当品牌还在建立认知阶段，我觉得应该把多把用户带上车，卖场景、卖体验，而不能去卖配置。从1月份开始，我们加大了对直播的投入，加强对科技的宣传，吸引对智能化有需求的人群进店。目前整个销售团队也正在进行变革，整体数据在好转。就像我们的软件升级迭代的速度一样，我们的组织迭代也很快，我们坚信，我们还是有机会的。