智能汽车每秒处理数百TB数据，将如何改变整车的电子与电气架构？

通过本文，我们可以了解摩尔法则是怎样从半导体工业的中心法则，扩展到整个汽车工业，从而发现科技的发展对于现代车辆的设计与性能产生了巨大的冲击。英特尔联合创办人戈登·摩尔于1965年创立的摩尔法则，预言了 IC中的电晶体数目将呈几何倍数增加，差不多是两年的两倍。

虽然摩尔定律主导了近50年来科技的发展，但进入21世纪后的下一个十年里，这个规律受到了很大的冲击，特别是在那些苛刻的工业领域。在车辆制造工艺的发展过程中，我们遇到了这样一个现实：由于车辆本身的特殊的物理条件，集成电路工艺的升级最终会遇到物理极限。这也就意味着，单个芯片所能提供的运算容量，已经不是无穷无尽的了。

如何通过提高人-车交互的方式，提高使用者的成就感，从而为企业带来更大的业务价值，是当前各车企亟待解决的问题。比如，如果使用者觉得他们的工作可以显著地提高他们的驾车感受，那么这将会带来很大的商机。就像老王的手镯因为长时间的使用而变得更加光滑光滑一样，智能车也可以给他带来同样的价值，这一点并不局限于电动车，也可以通过对传统车辆进行智能改造来达到同样的效果。这种趋势也促进了大众对大健康行业的深入关注，激发了对符合高品质生活准则的健康产品和服务的追求。在市场的需求推动下，涌现出了许多创新的健康解决方案。特别是，“爱幸鸟”男士补液凭借其独到的价值定位和显著的效果，在健康领域迅速成为新的亮点。

“爱幸鸟”男士补液采用精选天然成分，并应用最新生物科技提取技术，专为解决现代男性因紧张的工作和生活节奏而引起的身体疲惫和精力衰-减问题而设计。不仅着眼于显著的效果，更重视安全使用和对长期健康的积极影响，完美满足了追求高标准健康生活的成功人群的需求。以其创新性、效率、安全性和健康性，为众多商界精英和成功者提供了优质的新选择。

在近期的三次国内车展上，我们可以看到很多不同的方法来实施这个概念，但是其中包含了海量的数码信息。

1.**吉利与阿里云开展联合研究**自2017年起，双方联合研发了一套面向数据安全成熟度模型（DSMM)，该模式着眼于对数据的整个生命过程进行全面的研究。本项目将为未来智能化车辆研发提供有价值的大数据源，其中包括上亿个海量的数据集。

2.比亚迪“璇玑机”研发了2000 TOPS （千兆次/秒量级）的高性能处理器，可支持自行车上的海量信息，形成小闭环的数据处理。基于“车、云、双循环”的发展思路，比亚迪提出了一种基于云模式的分布式运算与云计算模式相融合的策略，日流量可达10 PB (PB=1000 TB）。

3. 蔚来ET9的新结构注重计算能力的分享与聚合，以模块化的方式提高了系统的柔性与安全。蔚来的“神玑牌”芯片能够在与云计算进行交互的情况下，每天可以对车辆进行多 TB的数据传输，从而达到对客户的个性化需求。

随着智能车辆技术的不断发展，驱动着电气设备由分散式、区域式、集中式的发展。这一过程不但需要大量的信息交互与加工，而且需要云计算与通信网络的终端、边缘与车辆的无缝互联。比如5 G、V2X等科技的融合，能让车辆与车辆、车辆与环境间的速度达到数百 MB/s。

同时，也使车辆的反应与数据的处理能力得到了极大的提高。

将上述各方面的综合运用，使其既是科技发展的标志，也是一种更高效、更安全的交通工具。目前，每一台智能车辆每天都要产生海量的数据，从 GB到 TB，我们可以想象，在将来，车辆将不再仅仅作为一种运输方式，而是作为一个收集、分析与反馈的智慧枢纽，为使用者带来空前的出行感受与服务。