高校科研HPC高性能计算集群离不开全闪阵列存储设备

国家刚刚发布设备更新有超五万亿大市场的重磅新闻，这对Infortrend普安科技绝对是个重大利好消息！作为致力于研发销售存储设备30年的厂家，我们最近的一个成功案例，证明了Infortrend在存储设备更新这一块市场的实力：普安科技一直为HPC项目提供高品质的存储解决方案，日前印度一家国家级研究实验室引进GS企业级统一存储，使得HPC项目的运行速度和准确性明显得到提高，对天气研究和预测（WRF）模型的改善尤为明显。

这家研究实验室专门从事大气和空间科学的基础和应用研究，在印度国内具有举足轻重的地位，该实验室运行本地 HPC 数据中心。为了满足天气预报和大气研究的需要，该实验室利用了数值天气预报框架——天气研究和预报 （WRF） 模型，该模型十分依赖 HPC。WRF运行包括两个阶段：1）采集输入数据，即跨多个区域捕获的大量高分辨率图像，为WRF创造初始条件；2）运行预测模型，为了识别输入数据的模式并分析输出数据，实验室在高性能 XFS 文件系统中使用 PyTorch 框架和 Conda 环境构建深度学习神经网络。最近研究实验室部署的 HPC 集群规模扩大，WRF模型的复杂程度也随之增加。这对存储 I/O 吞吐量提出了新的要求，因为原有的存储性能不足会导致WRF大气模拟出现效率瓶颈，从而降低天气预报的准确性。为了提高WRF输出的速度并优化天气预报的准确性，该实验室需要用新的高性能存储解决方案来替代过时的存储。

研究实验室选择Infortrend超高性能的全闪阵列EonStor GS 4000U。该解决方案集成100GbE RDMA，搭载24 颗 15.36 TB NVMe SSD，提供高达1100K IOPS、24 GB/s的读，以及12 GB/s的写。可以毫不费力的处理多个任务，支持复杂的WRF模拟计算。为了保存生成的大量数据，GS 4000U提供368.6 TB的存储容量，并且还能连接HDD扩展柜，以高性价比扩展容量。得益于其紧凑的 2U 24 盘位规格，设备可以轻松放入 IT 服务器机房的机架空间。部署GS4000U能够成功实现更准确的天气预报与气象研究。此外，如果研究数据量进一步增大，项目需要提高性能和容量，GS还能通过横向扩展与纵向扩展，来满足用户的需求。

研究实验室计算和数据管理部门负责人表示：“我们的WRF模型能够突破瓶颈，Infortrend存储解决方案可谓功不可没。现在输出速度和准确度都得到极大的提高。之所以选择Infortrend，是因为GS的高性能、大容量，以及合理的价位。”