广东
（图片来源：摄图网）
根据《科创板日报》的消息，英伟达对华“特供”H20芯片并未引起市场广泛关注。北京的英伟达经销商表示，H20的需求并不大，主要是因为其性价比不高，而国产的芯片成为了科技企业们的新选择。
H20是英伟达为中国市场开发的三款AI芯片中性能最强的一款，但其性价比不太好，产能供应也跟不上，预计量供要到今年下半年。一名产业链人士表示，目前算力厂商的芯片底层技术多数还是由英伟达支持，采用H20的优势在于一是合规，二是迁移成本低，但是算力国产化长期来看又是一个确定的趋势。
2月21日，英伟达高管在业绩说明会上表示，中国在公司数据中心收入中占据了个位数的百分比，预计下一财季将保持在类似的范围内。而此前，英伟达超过20%的营收来自于中国大陆。
人工智能芯片是一种专门用于加速人工智能算法运行的集成电路芯片，其设计和结构能够满足人工智能任务的高效处理需求。随着人工智能技术的快速发展，人工智能芯片在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域发挥着重要作用，成为推动人工智能应用和发展的重要技术基础。
——人工智能芯片分类
当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。
——短期GPU仍是主导
GPU是目前市场上应用最广泛的通用AI计算芯片，根据弗若斯特沙利文的数据，2020年GPU在AI芯片市场占比达35.95％，成为主要市场份额的领导者。作为数据中心和算力的主要支柱，预计GPU市场将继续以提升效率和拓展应用场景为发展目标，继续主导芯片市场。与此同时，在技术和应用快速更新的背景下，FPGA可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场，具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富和适用的编程语言增加，FPGA的应用将会更加广泛。在专业芯片发展完善之前，FPGA作为最佳过渡产品，短期内将成为各大厂商的热门选择。
据中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，AI的应用将使芯片设计所需的时间由以月为单位缩短到以分钟为单位。AI应用于芯片设计不仅将提高设计效率，甚至可能带来革命性的改变。市场研究机构Gartner最新预测显示，到2024年AI芯片市场规模将增长25.6％，达到671亿美元。预计到2027年，AI芯片市场规模将达到1194亿美元，是2023年规模的两倍以上。
前瞻经济学人APP资讯组
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