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随着人工智能技术前景广阔，英伟达凭借其强大的AI芯片表现出色，股价连连上涨。美东时间2月26日，英伟达股票收于790.92美元，市值达到1.98万亿美元。根据福布斯编辑的国际货币基金组织(IMF)2月份发布的数据，这一数字超过了世界上除11个国家以外的所有国家的GDP，包括俄罗斯、韩国和澳大利亚等经济大国。从排名来看，如果把英伟达的市值看作一个国家的GDP(虽然并不恰当和准确)，其排名高达全球第12。
尽管将一家公司的市值与一个国家的GDP进行比较并不完全准确，因为GDP衡量的是一个国家的整体经济产出，而市值则代表了一家公司所有股票的总价值。然而，这一比较仍然凸显了英伟达在全球经济中的重要地位。
值得注意的是，英伟达市值飙升主要得益于AI技术的热潮，2024年以来，英伟达股价上涨超过60%，2023年股价飙升超过200%，它的市值先后超过亚马逊、谷歌，成为美股第三、全球第四大公司。但是如果AI催生了泡沫，英伟达的业绩和股价，以及英伟达的命运自然也不言而喻了。
从AI芯片巨头股价暴涨回顾全球AI芯片行业发展情况：
——AI芯片是智能计算的主流模式
基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。
近年来，国产AI加速芯片厂商持续发力，在该领域取得了快速进展，相关产品陆续发布，覆盖了AI推理和AI训练需求，其中既有基于通用GPU架构的芯片，也有基于ASIC架构的芯片，另外也出现了类脑架构芯片，总体上呈现出多元化的发展趋势。
——全球人工智能芯片市场规模
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
——人工智能芯片应用场景分析
人工智能芯片包含计算机科学领域和半导体芯片领域;计算机科学领域是指高效率的智能算法，即软件;半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现，最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。
人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度，广泛应用于多种场景，比如智能人脸识别或智能语音识别，处理超高数据库的服务器大数据分析，随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域，以及机器人的智能化等。
根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告》。
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