北京
来源：高校人工智能与大数据创新联盟
编者按：2023年1月～4月，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的《赋能实验室 全国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设典型案例与优秀解决方案汇编》(2023版)（简称《汇编》），旨在进一步提升高校人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)专业实验室建设水平及人才培养质量，解答实验室建设难题。《汇编》是业界第一本重点介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设经验、建设成果及学科规划的案头工具书，是赋能新时期高校实验室建设的行动指南。《汇编》约100万字，共六个篇章。同时，《汇编》收录了专家编委寄语，现予以公开发表，以飨网友。
数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。不断做强做优做大数字经济，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇、推动建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势的战略选择。当前，我国正不断加强数字经济顶层设计，推动数字技术和实体经济深度融合，激活新业态、新模式，为经济发展增添活力。
近年来，我国数字经济发展势头强劲，数字经济已成为推动中国经济增长主引擎之一。一方面，国家系统推进5G、千兆光纤等网络基础设施建设，全面布局算力基础设施，完成了全国一体化大数据中心体系的总体布局设计，物联网、工业互联网、车联网等领域加速发展；另一方面，数字产业化持续稳定发展，电信业、电子信息制造业、软件和信息技术服务业、互联网和相关服务业均保持增长，技术创新和产业融合双向驱动，充分发挥了创新对于数字经济的赋能效应，从而进一步释放数字经济红利。
在数字经济下，数据是核心生产要素。数据资产的确认、计量与报告等问题关系着数字经济时代企业价值的优化、创新和重构。因此，为更好地促进数字经济的赋能效应，加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，2022年12月09日，财政部起草发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》（以下简称《暂行规定》），结合会计上有关资产的属性确定了《暂行规定》的适用范围，明确《暂行规定》适用于符合准则规定、可确认为相关资产的数据资源，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。然而，相较于其他企业，在数据要素上享有优势的企业具有相对的经济资源优势。但当前会计准则体系就如何在财务报表中合理反映数据要素尚无明确规定，缺乏将该隐性资源“显性化”的机制，不利于财务报告使用者做出经济决策，同时也不利于监督管理层受托责任的履行情况。论证数据要素资产化进而资本化的路径，是当前摆在财务报表编制者、投资者、准则制定者、监管者和学术界人士等各利益相关方面前亟待解决的重大问题。
会计准则是维持经济秩序、实现社会资源优化配置的重要手段。因此，有必要从现有会计准则体系出发，从确认、计量、披露与报告等方面创新数据资产会计核算体系，促进数据资产进入企业的报表体系，重构企业价值。
曾建光，男，重庆大学经济与工商管理学院教授，博士生导师，重庆市学术技术带头人，兼任北京大学重庆大数据研究院区块链研究员、副主任，《产业经济评论》执行副主编，《中国会计评论》IT事务负责人，南湖互联网金融协会监事。2016年香港理工大学博士后出站。2013年毕业于北京大学光华管理学院，获管理学博士学位。曾任南京摩丰科技有限公司技术总监。在《经济研究》、《管理世界》、《会计研究》、《世界经济》、《金融研究》、《南开管理评论》、Neuroscience and Biobehavioral Reviews、Psychological Medicine、Human Brain Mapping等学术期刊上发表了40余篇学术论文，持有13项专利，个人独立拥有2个APP版权，出版两部专著；主持和参与十余项国家社科重点项目、国家自然科学基金项目。曾兼任中国致公党四川省经济委员会副主任，西南财经大学大数据研究中心研究员。
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