为什么“下云”会成为一种趋势？

云非常适合现代应用，但对于不少公司而言，其工作负载并不完全现代化。种种的安全问题以及期望落空，导致很多公司纷纷从「云」上撤离，但这并不是一件坏事。

来源：https://www.citrix.com/news/announcements/feb-2024/research-finds-it-leaders-are-choosing-hybrid-cloud-strategies-due-to-flexibility-costeffectiveness-and-security.html

https://www.infoworld.com/article/3712861/why-companies-are-leaving-the-cloud.html

编译 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下为译文：

根据云软件集团（Cloud Software Group）业务部门思杰（Citrix）最近进行的一项研究的结果显示，在美国接受调查的组织中，有 42% 的公司正在考虑或已经着手将基于云的工作负载迁回了内部基础设施，这种现象也被业界称为「云遣返」。

这项调查询问了 350 名 IT 领导者目前其公司正在采用的云计算战略方式。调查显示，94% 的受访者在过去三年中参与过云计算遣返项目。

相比 IDC 公司于 2019 年公布有 80%的客户报告云遣返活动数据值，现如今，越来越多公司加入这一浪潮，究竟是为什么？

成本、安全、期望值成为首要因素

根据调查显示，将一些基于云的工作负载迁回企业内部基础设施（如企业数据中心、主机托管提供商和服务提供商 (MSP)）的首要动因是安全问题（41%）和对项目有较高的期望值（29%）。

另一个重要驱动因素是包括客户端/服务器、企业应用集成、面向服务的架构以及现在的云技术未能满足内部期望，占 24%。与此同时，不少受访者还提到了云会导致一些意外的成本、性能问题、兼容性问题和服务停机。

超过 29% 的受访者发现将项目从本地迁移到云的成本比预期更高，而 65% 的IT 领导者表示这在财务上是可以预测的。

虽然不在调查范围内，但在云上运行应用程序和存储数据的成本也比大多数企业预期的要高得多。云计算与企业内部基础设施的成本效益分析因企业而异，差别很大。

这些都不足为奇。2010 年至 2015 年间，不少公司以降低成本、提高敏捷性和创新性来大肆宣传云技术，但时下这些无法兼得。

尤其是云成本问题。虽然云仍然是构建和部署新系统（如生成式人工智能）最方便的平台，它还拥有最新、最先进的几乎所有技术，然而当企业使用传统基础架构模式运行工作负载和数据集时，例如使用与内部部署时相同的方式处理和存储数据的业务应用程序，使用公共云就会对成本产生负面影响。

换句话说，那些试图将云作为其工作负载的简单主机，而没有采取任何措施优化这些工作负载的企业，其账单比预期的要大得多。此外，他们并没有通过利用公共云来处理这些特定的工作负载而获得任何真正的优势。

云非常适合利用无服务器、容器或集群等服务的现代应用程序。然而，这并不适合大多数企业应用。

针对这一点，Citrix 产品管理副总裁 Calvin Hsu 也表示，“混合云基础设施在公共和私有模型上提供了两全其美的优势。组织可以优化成本、无缝集成系统并试验创新项目，而不会影响敏捷性或灵活性。”

混合云的担忧与策略

在 IT 领导者考虑采用混合云战略时，一个关键的考虑因素是云还是内部部署最能保护敏感信息的安全。在 Citrix 的研究中，31% 的受访者表示，无论数据和应用程序是托管在企业内部还是混合环境中，他们遭受网络攻击的次数都是一样的。

安全是重中之重，93% 的 IT 领导者都认为云技术有助于预防网络安全事件。迁移工作负载和云计算遣返项目可能会带来风险，IT 领导者担心这些项目会使他们容易受到网络攻击。云计算和内部部署基础设施都有好处，这些 IT 领导者中有 50% 目前在云计算和内部部署中都有项目。

「很明显，IT 领导者仍在努力寻找云计算和内部部署之间的平衡点」，Hsu 补充说。“随着需求的不断变化和优先级的意外改变，企业需要一种模式，使他们能够根据需要扩大或缩小资源规模，同时保持安全性、合规性和业务性能。”

无须为公有云提供商担心

云提供商可能会失去原本就不应该出现在公有云上的工作负载和数据集，但因为 AI 的普及，他们仍将享受爆炸式增长，毕竟云是构建和托管生成式人工智能应用和数据最方便的地方。

建立和运行基于 AI 的系统所需的大量基础设施，将迅速取代因不少企业选择云遣返而造成的任何损失。

当前，不少公司还在扩大对云的使用，因为 AI 系统需要最先进的框架、genAI 生态系统和大模型，而云提供商很乐意托管这些系统。

要我说，这一切都很健康。如果企业已经认识到云技术正在耗费 IT资金，却没有任何回报，并继续朝这个方向发展，我会感到担忧。当前的很多公司只不过是在对一些本来就不应该迁移到云上的应用和数据集进行修正。