定档 5月17日，AICon 全球人工智能与大模型开发与应用大会盛大开幕

随着 2023 年成为大模型技术爆发的一年，我们见证了人工智能领域的飞速进展。我们曾犹豫于 AICon 的举办，期待技术从概念走向成熟。如今，一年过去，大模型技术不仅成熟，更是在各个领域展现出了巨大的潜力和实际应用价值。因此，我们决定在 2024 年 5 月 17 日至 18 日举办AICon 2024 全球人工智能与大模型开发与应用大会暨通用人工智能开发与应用生态展，为企业搭建一个交流和探索的机会。

AICon 是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的技术盛会，主要面向工程师、产品经理、数据分析师的大模型会议，会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向，会议不仅安排了精彩的演讲，还策划了包括闭门会议、圆桌交流、大模型应用互动展演等多种社交活动，一方面为参会人员提供宝贵的交流学习、拓展人脉的机会，另一方面也为相关企业和机构提供一个展示自身实力和成果的舞台。

为什么是 AICon？

InfoQ 的一份调研曾覆盖了 1200 多家企业，揭示了这些企业在使用生成式 AI 工具方面的看法和实践。调研结果显示，大多数人认为生成式 AI 工具能显著提升工作效率、有助于尝试和掌握新技术与工具，同时还能帮助快速学习新知识和技能，以及优化工作分配。从 AI 研发团队的规模来看，大部分公司的团队规模不超过 20 人，占比达到 44.70%。这些团队中，有 1-3 年从业经验的人员比例最高，约为 45.85%。在职位分布方面，资深研发人员占据了最大比例，约 31.72%，其次是初级研发人员和技术总监。

在研发工作的方向上，主要有两个主要趋势：一是应用工具的开发，特别是智能编码工具；二是数据科学、数据挖掘和数据分析。此外，语言和语义理解应用以及大语言模型也颇受关注。至于生成式 AI 技术的应用场景，办公领域位列首位，其次是工业制造、金融和教育。特别是可视化智能数据分析和智能化办公工具（如生成 PPT、文稿等）受到了广泛关注。

在 AI 应用开发的领域，模型调优和模型评估 & 优化阶段的挑战性显著。这两个阶段被业界广泛认为是开发过程中最具挑战性的环节；对于算力资源的使用，调研结果显示，大多数企业主要依赖于云服务提供的算力。也有一部分企业选择建立自己的算力设施，或者采用云服务与自建设施相结合的模式。

正如最新调研趋势所示，人工智能正迅速成为推动行业发展的关键动力。我们可以清楚地看到 AI 技术在各个领域的深度融合和创新。特别是在生成式 AI 技术方面，它已经在办公、工业制造、金融和教育等多个领域展现了其独特的价值。同时，我们也注意到，在 AI 应用开发中，模型调优和评估 & 优化阶段呈现出显著的挑战性，这正是 AICon 2024 所关注的重点之一。在这样的背景下，AICon 2024 将为参与者提供一个全面探索和深入了解这些最新趋势和挑战的机会。

为什么参加 AICon 2024?

1. 企业决策层的至关重要的选择

AICon 2024 是企业决策层，包括 CEO 和 CTO 等高层管理人员的理想聚集地。在这个快速发展的人工智能时代，了解大模型如 LLM（Large Language Models）在商业领域创造价值的方式变得至关重要。这些决策者们追求的不仅仅是技术创新本身，更重要的是如何将这些创新与企业当前的业务需求相结合，以推动企业的数字化转型和持续增长。AICon 2024 将提供一个独特的平台，让这些决策者深入了解在市场营销、客户服务、供应链管理等各种商业场景中应用 AI 的最佳实践和策略。

2. 工程师、产品经理和数据分析师的核心兴趣

AICon 2024 特别关注那些直接参与技术实现和应用落地的专业人士，包括工程师、产品经理和数据分析师。这是 AI 技术人员了解最新 AI 技术趋势、特别是大模型模型等领域的最新应用案例。会议将重点介绍先进 AI 技术在实际业务场景中的实际应用，帮助技术专业人员理解如何通过大模型解决实际问题，从而提升操作效率、优化用户体验或开发新的产品和服务。

精彩专题推荐

大型模型训练与探索实践

本专题将着重分享数据收集与处理、模型设计与架构、训练策略与优化技术、性能验证与测试，重点关注如何在保证模型效能的同时，有效控制成本和资源利用。

大模型推理优化

专题将着重介绍模型压缩、硬件加速、批处理优化、模型分割与并行处理、软件框架与图优化、负载均衡与资源管理、异构计算等可以技术实践，旨在提高模型在实际应用中的性能和效率

大模型基础设施构建

在这个专题中，我们将重点探讨包括高性能计算资源（如 GPU 和 TPU）、高效能存储系统、强大的网络基础设施、深度学习软件和平台、数据安全与隐私保护措施、团队协作工具、能源管理、自动化与监控系统、以及基础设施的可扩展性和灵活性。这个专题旨在提供一个全面的视角，帮助参与者了解和构建支持大型模型训练和运行的有效基础设施。

大模型中间件构建与应用

大模型中间件，作为 AI 应用与大型模型之间的关键中间层基础软件，起着桥梁作用，连接着企业 AI 应用的理论与实践。这种中间件不仅能够打通企业 AI 应用落地的最后一公里，而且是构建高效、可靠 AI 应用的核心组件。典型案例如 Llamaindex、Langchain、Vanus Connect 等。我们将邀请业界领先的企业来分享他们在构建和应用大模型中间件方面的经验。这些分享将涵盖中间件的设计、实施过程以及在实际 AI 应用中的具体实践，为参与者提供宝贵的洞见和实用的策略。

AI Agent 探索与实践

全面探索 AI Agent 的最新技术创新和在不同行业中的应用，例如客服机器人、智能推荐系统和自动化监控。重点讨论 AI Agent 的高效开发、部署方法和用户体验优化。

RAG 检索与生成落地实践

本专题深入探讨 RAG（Retrieval-Augmented Generation）在问答系统、事实验证、内容创作等领域的应用。讨论如何通过高效检索提升自然语言处理的质量和效率，并分析实现和部署 RAG 模型时的挑战和最佳实践。

AI Native 应用探索

本专题邀请 AI 原生应用的代表分享他们的前沿技术成果和实战案例，探讨在当前技术革新浪潮中 AI 原生应用的发展和应用前景。

Copilot 应用构建实践

本专题将深入探讨 GitHub Copilot 等类似应用在不同领域的应用，如软件开发、自动化驾驶、个性化学习和健康管理。重点讨论这些应用如何结合先进算法和大数据分析提供智能决策支持。

多模态大模型技术与应用

本专题将解析多模态大模型的技术核心，探讨其在处理文本、图像、音频等多种数据类型时的效能。通过行业案例，如医疗、教育、金融分析等，展示这些模型的实际应用和效果。

大模型在各行业场景下的创新应用与实践

本专题邀请医疗、金融、制造业等领域的企业代表分享他们在大模型应用方向的探索和实践经验。

大模型出海落地探索

本专题将深入探讨大模型技术的国际化实践，涵盖技术开发、数据处理、以及创新应用三大核心领域。我们将引导您了解全球视野下，企业是如何有效地实施大模型技术，突破数据障碍，创造新的应用场景，并在不同文化和市场环境中实现技术落地和商业成功。

AI For Science

本专题即将分享大模型在量化交易、新材料开发、医疗等方向的最新进展和研究成果。

我们期待着通过 AICon 2024 的丰富专题，激发工程师、产品经理、数据分析师以及企业业务负责人在大模型应用方面的创新思维。我们的目标是提供一个平台，让这些专业人士能够交流最新的研究成果和实践经验，从而在大模型时代占据先机。

大咖云集：

今年的 AICon 我们荣幸地邀请到了四位行业领袖担任大会联席主席。他们将为整个会议的内容方向提供专业的指导和见解，确保我们为参与者带来更加深入、创新且实用的讨论和洞见。他们分别是：北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华、Lepton AI 联合创始人 & CEO贾扬清、百川智能联合创始人谢剑以及蚂蚁集团蚂蚁超级计算部负责人余锋（褚霸）。有了这些重量级嘉宾的加入，我们自信 AICon 2024 将成为一个不容错过的行业盛会，为每位参与者带来独特而丰富的学习和交流体验。

我们深知，AICon 2024 的成功离不开行业内各位专家的积极参与和贡献。因此，我们特别开通了议题提交及嘉宾推荐通道，诚邀您分享前沿见解和创新成果。请点击阅读全文，进入 AICon 官方网站，并点击右上角的【议题提交】，来分享您的独到洞察和宝贵经验。

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