14位华人学者上榜！2023 ACM Fellow公布

1月24日，美国计算机学会（Association for Computing Machinery）公布了2023年度ACM Fellow名单。

部分华人获奖者介绍

陈海波，现任上海交通大学特聘教授、并行与分布式系统研究所所长，领域操作系统教育部工程研究中心主任。IEEE Fellow、ACM杰出科学家，国家杰出青年基金获得者。本科及博士均就读于复旦大学。

曾获陈嘉庚青年科学奖（信息技术科学）、中国青年科技奖、教育部技术发明一等奖（第一完成人）、全国优秀博士学位论文奖、CCF青年科学家奖、上海交通大学校长奖等。目前担任ACM旗舰杂志《Communications of the ACM》中国首位编委与Special Sections领域共同主席、《ACM Transactions on Storage》编委。

曾任ACM SIGOPS ChinaSys主席、ACM SOSP 2017年大会联席主席、ACM SIGSAC奖励委员会委员、ACM SIGOPS Dennis M. Ritchie Award等奖励委员会委员。研究工作也获得华为卓越贡献个人奖、ASPLOS/EuroSys/VEE等最佳论文奖、DSN时间检验奖。他也是OpenHarmony技术指导委员会创始主席。

陈迎迎（Yingying Chen），现任美国罗格斯大学电气与计算机工程系的教授、系主任。美国国家发明家学院院士、IEEE Fellow、AAIA Fellow、ACM杰出科学家，本科毕业于南京大学，博士就读于罗格斯大学。

陈迎迎博士的研究领域包括移动计算和传感，网络安全和隐私，物联网 (IoT)，智能医疗。她是无限感知，定位系统，以及移动安全研究领域的先驱者。陈迎迎博士同时还是国际电子电气工程师学会会士 (IEEE Fellow) 、国际计算机协会杰出科学家 (ACM Distinguished Scientist)和亚太人工智能学会会士 (AAIA Fellow)。

董欣（Xin Luna Dong），现任Meta Reality Labs首席科学家、IEEE Fellow，负责引领机器学习方面的工作，以打造一个智能的个人助理。本科就读于南开大学，硕士就读于北京大学，同时拥有华盛顿大学计算机科学硕士和博士学位。

在加入Meta之前，她曾在亚马逊和谷歌分别工作了将近十年，专注于知识图谱（knowledge graph）的研究与开发。更早之前，她在AT&T实验室和华盛顿大学工作了十年，从事数据整合和清洗的研究，并在那里获得了计算机科学博士学位。

杜文亮（Wenliang Du），现任雪城大学教授，ACM Fellow和IEEE Fellow。本科就读于中国科学技术大学，先后在普渡大学获得计算机科学硕士和博士学位。

在计算机和网络安全领域的研究兴趣在系统安全方面。 十次获得国家科学基金会奖，获得过Google 的研究奖。先后发 表了 100 多篇论文。截至 2017 年 8 月，论文已被总引用超过一万五千 次（基于 Google Scholar）。2003 年在 ACM-CCS 顶级学术会议上发表 的一篇论文十年后在 2013 年获得该会议颁发的时间测试奖（Test-of-Time Award）。这项奖发给十年前在该会上发表的最有影响力的文章。目前的 研究重点是智能手机安全性。在 Android 的设计和实现中发现了许多操 作系统内部存在的安全问题，并开发了新的机制来增强智能手机的系统 安全性。

2017 年，由于 SEED 实验的影响力，获得了第 21 届信息系统安 全教育大会颁发的“学术领导”奖。2019年，被雪城大学授予Meredith教授名誉。这是一个终身的名誉，是雪城大学教学方面的最高荣誉。

高剑峰，微软副总裁，IEEE Fellow，ACM Distinguished Member，微软研究院深度学习组的负责人，华盛顿大学计算机科学与工程副教授。博士毕业于上海交通大学。

自2022年起，他开始负责自我改进AI的研究，其中包括对LLM（如ChatGPT/GPT-4）进行增强和适应，以用于商业AI系统的开发。

韩竹，美国德克萨斯州休斯敦大学电气与计算机工程系、计算机科学系教授，IEEE Fellow，IEEE通信协会杰出讲师。美国艺术与科学院院士以及Web of Science全球高被引进科学家，AAAS Fellow。本科就读于清华大学，在马里兰大学先后获得硕士及博士学位。

主要研究博弈论相关的新概念，这对于资源有限的无线网络的高效和分布式使用至关重要。他的其他研究兴趣还包括无线资源分配与管理、无线通信与网络、量子计算、数据科学、智能电网、实现碳中和、以及安全与隐私。

在 2015 年至 2018 年期间，他担任着 IEEE 通信学会杰出讲师，并于 2022 年至 2025 年担任 ACM 杰出演讲者。 2019 他荣获 AAAS 院士及 ACM 杰出会员两项荣誉。

孔祥重，现任美国哈佛大学比尔盖兹讲座教授、台湾人工智能学校校长，专长为信息科学与工程，1978年提出的数组式平行（Systolic Array）理论，对计算机科学产生革命性的影响。本科就读于台湾清华大学，后获得卡内基梅陇大学博士学位。

他的研究主要着重在人工智能跟网络安全，兴趣包括计算复杂度、数据库理论、VLSI 设计、并行计算以及机器学习。

他因为提出脉动阵列（Systolic Computation）的理念、在并行计算领域的贡献，以及将复杂性分析应用于超大规模集成（VLSI）计算领域的工作，而被选为美国国家工程学院的成员。并在2023年获得IEEE TCDP奖，以表彰他在分布式系统中对并发控制和脉动阵列的卓越贡献。

Wenjing Lou，弗吉尼亚理工大学 W.C. English终身教授，IEEE Fellow。 目前担任IEEE可靠与安全计算交易（TDSC）和ACM/IEEE网络交易（ToN）的编辑委员会成员，是IEEE CNS会议系列的指导委员会主席，并且是IEEE INFOCOM会议和IEEE移动计算交 易的指导委员会成员。博士毕业于佛罗里达大学。

研究兴趣涵盖网络安全领域的诸多课题，当前的重点是区块链技术、机器学习系统的隐私保护，以及物联网（IoT）系统中的安全与隐私挑战。

马匡六，加州大学戴维斯分校计算机科学的杰出教授。先后在美国犹他大学获得计算机科学学士、硕士和博士学位。

他的研究兴趣包括可视化、计算机图形学、人机交互和高性能计算。

马维英，现为清华大学惠妍讲席教授、智能产业研究院（AIR）首席科学家。此前曾任字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任、前微软亚洲研究院常务副院长。本科就读于台湾清华大学，同时拥有美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）硕士及博士学位。

研究方向包括人工智能的几个核心领域（搜索、大数据挖掘、机器学习、自然语言理解与生成）。加入清华大学后，他带领科研团队在人工智能与生物、化学、生命科学等领域推进跨学科研究与应用。

马教授曾在世界级会议和学报上发表过逾 300 篇论文，并拥有 160 多项技术专利。他是国际计算机学会会士（ACM Fellow）、电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow），曾任国际信息检索大会（SIGIR 2011）联合主席、国际互联网大会（WWW 2008）的程序委员会联合主席。他于2017年获得吴文俊人工智能科学技术奖二等奖，并曾入选TOP100科学家，全球排名第86位。

茅斫青，密歇根大学电气工程和计算机科学系教授。加州大学伯克利分校获得了学士、硕士和博士学位。NSF早期职业生涯奖、斯隆奖学金的获得者。

她的研究兴趣包括网络系统、移动和分布式系统以及网络/系统安全。

Elaine Runting Shih，现任卡内基梅隆大学的计算机科学和电气工程副教授。本科就读于清华大学，博士毕业卡内基梅陇大学。

研究包括区块链和智能合同、安全分布式系统和oblivious RAM模型，以及加密计算的密码技术。

王晓峰（XiaoFeng Wang），印第安纳大学伯明顿分校信息学、计算和工程学院副院长。博士毕业于卡内基梅隆大学。

研究重点是系统安全和数据隐私，专门研究移动和云计算中的安全和隐私问题，以及人类基因组数据传播和计算中的隐私问题。

王教授近年来成果丰硕，其针对现代支付系统Paypal和Apple密匙链的研究成果帮助相关企业和用户避免了极大的财产损失，曾多次被CNN, MSNBC, Slashdot, CNet, PC World等媒体争相报道，并在2011年信息安全顶级会议，第32届S&P会议上获得了“隐私增强技术（PET）杰出贡献奖”和最佳论文奖。

谢幸，现任微软亚洲研究院资深首席研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师，微软-中国科学技术大学联合实验室主任。目前，他主要从事数据挖掘、社会计算和负责任的人工智能等领域的创新研究。

作为空间数据挖掘领域的先驱之一，谢幸博士的研究在全球产生了深远的影响。他在空间数据挖掘领域的多项研究都获得了多个全球顶尖学术组织颁发的时间检验奖（Test of Time Award）：《在物理世界知识指导下驾驶》（Driving with Knowledge from the Physical World）论文获得了 ACM 数据挖掘中国分会（SIGKDD China Chapter）2021年颁发的时间检验奖；《基于人类移动规律和兴趣点的城市功能区域发现》（Discovering Regions of Different Functions in a City Using Human Mobility and POIs）论文获得了全球数据挖掘最高级别学术会议 KDD 2022 颁发的时间检验奖；《一种基于交互式投票的地图匹配算法》（An interactive-voting based map matching algorithm）论文获得了移动数据领域的国际学术会议 IEEE MDM 2023 颁发的时间检验奖。

近年来，谢幸博士聚焦于社会责任人工智能方向的研究，旨在确保人工智能沿着对社会负责的方向积极发展，通过跨行业、跨学科的共同协作，构建一个更美好、更公正、更智慧的人类与人工智能共生的社会。

完整名单

Aditya Akella

University of Texas

For contributions that improve the performance, efficiency, and robustness of cluster computing

Michael Backes

CISPA

For contributions to information security and privacy

Vineet Bafna

University of California, San Diego

For contributions to the theory, design, and implementation of bioinformatics algorithms

Yoshua Bengio

Mila, Université de Montréal

For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing

Maria-Florina Balcan
Carnegie Mellon University

For contributions to the foundations of machine learning and its applications to algorithmic economics and algorithm design

Nikhil Bansal

University of Michigan

For contributions to the foundations of approximate and online algorithms, and their connections to mathematics

Mikhail Belkin

University of California San Diego

For contributions to modern machine learning theory and algorithms

Shai Ben-David

University of Waterloo

For contributions to and research leadership in machine learning theory

Vaughn Timothy Betz

University of Toronto

For contributions to the architecture and computer-aided design of field-programmable gate arrays (FPGAs)

Ramon Caceres

Google

For contributions to mobile and edge computing

Chandra Chekuri

University of Illinois, Urbana-Champaign

For contributions to approximation algorithms and submodular optimization

Haibo Chen

Shanghai Jiao Tong University

For contributions to improving the scalability and security of operating systems and distributed systems

Yingying (Jennifer) Chen
Rutgers University

For contributions to the design and application of mobile sensing and mobile security systems

Kenneth Ward Church
EAI, Northeastern University

For contributions to empirical methods in natural language processing

Roger B. Dannenberg

Carnegie Mellon University

For contributions to the field of computer science through innovative computer music systems

Xin Luna Dong
Meta

For contributions to knowledge graph construction and data integration

Rolf Drechsler

University of Bremen

For contributions to foundations and applications of formal proof techniques in synthesis, test, and verification

Wenliang Du

Syracuse University

For contributions to cybersecurity education and research

Pradeep Dubey

Intel Corporation

For contributions to emerging compute- and data-intensive applications and parallel processing computer architectures

Anja Feldmann

Max Planck Institute and TU Berlin

For contributions to the data-driven analysis of operational networks

George Fitzmaurice

Autodesk Canada, Inc.

For contributions to human-computer interaction and tangible user interfaces

Fedor Fomin
University of Bergen

For contributions to the development of parameterized complexity and exact exponential algorithms

Jeffrey S. Foster

Tufts University

For contributions to program analysis and techniques to build more reliable and secure software

Jianfeng Gao

Microsoft

For contributions to machine learning for web search, natural language processing, and conversational systems

Ian Goldberg

University of Waterloo

For contributions to the development and deployment of privacy enhancing technologies

Sumit Gulwani
Microsoft

For contributions to AI-assisted programming for developers, data scientists, end users, and students

Zhu Han

University of Houston

For contributions to distributed and autonomous management for large-scale communication networks

Geoffrey Hinton

University of Toronto

For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing

Nicole Immorlica

Microsoft Research

For contributions to economics and computation including market design, auctions, and social networks

Trent Jaeger

Pennsylvania State University

For contributions to research and education for operating systems and software security

Kenneth Richard Koedinger

Carnegie Mellon University

For the advancement of AI models of human learning and developing intelligent tutors to aid students

Andreas Krause
ETH Zurich

For contributions to learning-based decision making under uncertainty

Christopher Ian Kruegel
University of California Santa Barbara

For contributions to systems security, malware detection, and vulnerability analysis

H.T. Kung
Harvard University

For contributions to computer architecture and concurrency control for parallel computation

Yann LeCun
New York University

For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing

Tim Berners-Lee
WWW Consortium

For inventing the World Wide Web, the first web browser, and the fundamental protocols and algorithms allowing the Web to scale

David Lo
Singapore Management University

For contributions to synergizing artificial intelligence and software engineering for human-in-the-loop automation and software analytics

Wenjing Lou
Virginia Tech

For contributions to information and network security

Kwan-Liu Ma
University of California, Davis

For contributions to and leadership in large-scale data visualization research

Wei-Ying Ma
Tsinghua University

For leadership and contributions to web search and data mining

Z. Morley Mao
University of Michigan

For contributions to Internet security and performance

Deborah McGuinness
Rensselaer Polytechnic Institute

For contributions to knowledge technologies including ontologies and knowledge graphs

Gerard G. Medioni

Amazon

For contributions to computer vision and its consumer facing applications

Sharad Mehrotra
University of California, Irvine

For contributions to the fields of data management, multimedia information retrieval, and emergency response

Seffi Naor
Technion—Israel Institute of Technology

For contributions to online, randomized, and approximation algorithms

Shrikanth Narayanan
University of Southern California

For contributions to speech, language, multimedia processing, affective computing, and their human-centered applications

Natasha Noy
Google Research

For contributions to open data, data discovery, and Semantic Web

Corina S Pasareanu
NASA Ames and Carnegie Mellon University

For contributions to the development and application of symbolic execution and compositional verification

Massoud Pedram
University of Southern California

For contributions to low power design of VLSI circuits and to energy efficient computing

Anand Raghunathan
Purdue University

For contributions to the design of energy-efficient computing systems

Benjamin Raphael
Princeton University

For contributions to computational biology including algorithms in cancer genomics/evolution and biological network analysis

Dana Ron
Tel Aviv University

For contributions to sub-linear time approximation algorithms

Tim Roughgarden
Columbia University

For contributions to algorithmic game theory

David Sankoff
University of Ottawa

For contributions to research and leadership in computational biology and bioinformatics

Stefan Saroiu
Microsoft

For contributions to memory security and trusted computing

Albrecht Schmidt
Ludwig Maximilian University of Munich

For contributions to human-computer interaction, ubiquitous computing and implicit interaction, and leadership in ACM SIGCHI

Björn W. Schuller
Imperial College London,Technical University of Munich

For empirical and theoretical contributions to the development of computer audition, affective computing, and health informatics

Stefan Saroiu
Microsoft

For contributions to memory security and trusted computing

Phoebe Sengers
Cornell University

For contributions to critically-informed human-computer interaction and design.

Elaine Shi
Carnegie Mellon University

For contributions to the scientific foundation of oblivious computation and decentralized blockchains

Noah Snavely
Cornell Tech, Google

For contributions to computer vision and computer graphics

Ram D. Sriram
NIST

For contributions in building innovative computational tools and automation techniques in engineering and health care

Steffen Staab
University of Stuttgart, University of Southampton

For contributions to semantic technologies and web science, and distinguished service to the ACM community

Alexander Szalay
The Johns Hopkins University

For contributions in systems, big data, open data, and for service to the community

Manik Varma
Microsoft Research India

For contributions to machine learning and its applications

XiaoFeng Wang
Indiana University at Bloomington

For contributions to systems security and privacy

Kilian Weinberger
Cornell University

For contribution to machine learning and deep learning research

Emmett Witchel
The University of Texas at Austin

For contributions to high-performance, concurrent, and secure systems

Xing Xie
Microsoft Research Asia

For contributions to spatial data mining and recommendation systems

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