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根据伦敦大学洛杉矶分校（UCL）一名学者共同撰写的新研究报告，人工智能（AI）生成的白人面孔现在看起来比人类面孔更真实。在这项由澳大利亚国立大学研究人员领导并发表在《心理科学》（Psychological Science）上的研究中，更多的人认为人工智能生成的面孔比真人的面孔更像人类。
共同作者伊娃-克鲁姆胡贝尔博士（UCL 心理学与语言科学）说："人工智能已经达到了惊人的逼真程度，在这里我们发现，有时它甚至看起来比现实更真实--超逼真--因此我们很容易被骗，以为人工智能生成的人脸是真实的。"
在这项研究中，研究人员向124名参与者展示了不同的白人面孔图像，要求他们判断面孔是真实的还是由StyleGAN2算法生成的。对于人工智能人脸，参与者有三分之二的时间判断它们是真实的--比真实人脸更常见。
种族偏见和对人工智能面孔的认知
然而，在其他使用相同算法、包含不同种族人脸的研究中却没有发现这种模式。造成这种差异的原因是，人工智能算法往往是在白人面孔上进行过多的训练。
该研究的主要作者艾米-道尔博士（澳大利亚国立大学）说："如果人工智能的白人面孔一直被认为更逼真，那么这项技术最终会在网络上强化种族偏见，从而对有色人种产生严重影响。"这个问题在目前用于制作专业形象头像的人工智能技术中已经很明显。当用于有色人种时，人工智能会将他们的肤色和眼睛颜色修改为白人的颜色"。
这张图片是由Midjourney V5.2 生成的。
人工智能的过度现实主义及其后果
研究人员发现，人工智能"超逼真"的问题之一是，人们往往意识不到自己被愚弄了。
研究报告的共同作者、澳大利亚国立大学博士生伊丽莎白-米勒（Elizabeth Miller）说："令人担忧的是，认为人工智能人脸最真实的人往往最自信他们的判断是正确的。这意味着，把人工智能冒充者误认为真人的人并不知道自己上当受骗了。"
研究人员还发现了人工智能人脸骗人的原因。
克鲁姆胡贝尔博士说："在过去，人工面孔和类人面孔之间经常会出现不一致，从而产生不可思议谷效应。特别是眼睛（即折射、阴影）会泄露人脸是真实还是人造的线索。现在看来，我们已经克服了静态图像的谷效应"。
道尔博士补充说："事实证明，人工智能和人类的脸部仍然存在物理差异，但人们往往会误解这些差异。例如，白色的人工智能人脸往往更不相称，人们会误认为这是人类的标志。然而，我们不能长期依赖这些物理线索。人工智能技术正在飞速发展，人工智能与人类面孔之间的差异可能很快就会消失。"
对错误信息和身份盗窃的影响
研究人员认为，这一趋势可能会对错误信息和身份盗窃的扩散产生严重影响，因此需要采取行动。
道尔博士说："人工智能技术不能被割裂开来，只有科技公司才知道背后发生了什么。需要提高人工智能的透明度，这样研究人员和民间社会才能在问题变成大问题之前发现它们。"
研究人员认为，提高公众意识也能在降低技术风险方面发挥重要作用。
克鲁姆胡贝尔博士在伦敦大学洛杉矶分校从事研究和教学工作，探索新兴技术背后的社会认知和情感过程及其对人类心灵的影响："鉴于人类已经无法识别人工智能的面孔，社会需要能够准确识别人工智能冒名顶替者的工具。"
道尔博士总结道："教育人们认识人工智能人脸的可感知真实性，有助于让公众对他们在网上看到的图像产生适当的怀疑"。
参考文献：AI Hyperrealism： Elizabeth J. Miller、Ben A. Steward、Zak Witkower、Clare A. M. Sutherland、Eva G. Krumhuber 和 Amy Dawel，《心理科学》，2023 年 11 月 12 日。
doi: 10.1177/09567976231207095
编译来源：ScitechDaily
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