白皮书精华解读 | 全面剖析、多重解构AI在人力资源中的应用布局

11月28日于Xin无界 · 智先行——2023薪酬科技趋势峰会暨中国薪酬卓越企业颁奖典礼上，易路联合复旦大学、HR数智研究院正式发布了《AI在企业人力资源中的应用白皮书》，以客观的视角探讨了AI时代下的人力资源管理的变与不变，复旦大学企业管理系系主任李绪红这样谈起AI应用的核心——“AI辅助人类的使命是不变的，所有企业存在的理由和运作的价值是不变的，让人类获得幸福的最终目的是不变的。”

因此，为了让企业能在动荡的经济环境中长期高效地经营，为了促使AI辅助人类获得恒久的幸福，HR有责任也有使命深入了解AI技术，对AI在人力资源领域的应用进行评估，合理规划、提前布局，这也是该白皮书的主旨所在。

本文对白皮书所有的精华内容进行总结，回顾该书的中心要义和重点结论，希望对人力资源从业者迎接新一轮生产力革命、迈出应用AI之旅的关键步伐，提供一些数据参考和具体案例——

调研数据一览：

AI在企业人力资源管理领域的应用现状

从企业实践视角，人人都在提的AI究竟在企业人力资源的应用程度到了什么地步？通过白皮书的调研得出，在员工体量较大的互联网、高科技、金融企业，AI应用已经取得了一些阶段性成果。

常见的场景比如智能客服、外呼机器人、AI视频面试、简历解析推荐、人才扫描人岗匹配、虚拟形象等，在企业内部应用的时长、广泛程度和深度都是远超想象的。为了对以上应用现状作全面的解读，我们最终对调研数据进行了统一的清洗、梳理、统计、分析、案例匹配和深度访谈，得出以下报告的关键成果：

当前企业对AI在人力资源管理中的应用态度乐观，尽管深度应用受限，但投资潜力尚充足

人工智能在企业人力资源管理中的应用还处于比较早期的阶段。32%的参调企业已经在积极探索中，28.9%的企业开始小范围尝试，但进入深入应用的企业只占参调企业的1%。从具体投入的角度来看，有15.5%的企业表示会积极投入，42.3%表示会点状尝试，明确表示会投入的企业，有17.9%的企业的投资预算在100万以上，21.4%的企业在50万到100万之间。

企业目前主要将AI技术应用于招聘、员工服务、薪酬等人力资源场景，未来关注度将继续扩大至考勤、绩效、培训、组织和人才等高价值模块

分模块来看，企业应用AI技术较多的人力资源场景为招聘(29.6%）、员工服务及沟通关怀(16.7%）、薪酬(14.8%)、培训(11.1%)和考勤排班(7.4%)。因为这些领域事务性工作集中、痛点明显且市场供给也相对充分和成熟。

面向未来，大多数企业也选择从招聘、员工服务和薪酬入手，考勤、绩效、培训、组织和人才这些高价值模块的关注度和投入度也非常可观。

薪酬、招聘、学习与发展、绩效、考勤、员工服务、组织人才七个人力资源领域的AI应用拥有潜在的高价值场景，但大部分仍处于发展初期

对「薪酬、招聘、学习与发展、绩效、考勤、员工服务、组织人才」七个模块的AI主要应用场景，逐一分析应用价值及成熟度，如在薪酬模块中，AI常见应用主题/场景有智能化计算薪酬、内外部薪酬趋势及结构分析、维护人事档案管理等；在绩效模块中，AI常见主题/场景有智能目标设定和大数据绩效辅导等；在组织人才模块中，AI常见主题/场景有组织网络分析、智能领导力看板、智能人才盘点等。（场景对应的描述说明、具体应用价值及成熟度请参考白皮书）

下面这张矩阵图是对这些场景从“应用价值”和“成熟度”两个维度的总结，高价值、低成熟度应用较多，目前AI许多应用场景仍停留在理论阶段。从四象限场景分布来看，【员工服务及关怀】、【组织和人才发展】、【全面薪酬管理】、【学习与发展】模块的应用更具人性色彩和高灵活性，因而未来价值较高，能协助人力资源从业者进行战略策划等高阶决策工作。

AI应用百态：

探索“数智化”先行企业的实践之道

“数智化”先行企业以其对AI技术的前瞻性应用成为了业界的瞩目焦点。通过薪酬、招聘、学习与发展、绩效、考勤、员工服务、组织人才诸多模块的广泛应用，这些企业在推动人力资源管理领域迈向智能化进程中起到了引领作用，为未来AI发展书写了一个充满启发与探索的实践范本。

通过全书17个小案例和2个大案例，我们可以描绘出AI的应用图景——

AI赋能千行百业人力资源管理效率提升，生成式人工智能进一步驱使企业服务升级

AI在企业中的应用实例屡见不鲜，如在薪酬管理中，易路旗下人才数据平台薪智利用AI获取人才需求和薪酬趋势、职务梳理、辅助生成薪酬调整策略等；在对标竞品招聘动态场景中，实时跟踪招聘动态数据、把握岗位技能要求和薪酬涨幅、岗位/招聘量变动引发招聘预警等；学习与发展方面，服务于高考及研究生入学考试的应用掌上高考APP借助薪智平台进行岗位类别划分、智能解析职位描述并完成人岗匹配……

在考勤、排班模块，AI依旧存在感十足，开发出不少契合企业需求的定制化功能，如Disney运用AI进行高效的考勤及排班管理，还能够根据园区的运营时间动态变化从而推算出新的劳动力需求，提升预测准确性。

AIGC（生成式人工智能）的横空出世，使得AI技术持续扩展，拥有更具自主灵活性的应用前景。如在智能绩效领域，某新能源产业公司的「OKR目标 AI辅导员」引入了具备生成式AI技术的GPT大语言模型，并且通过微调Prompt(提示词)的方式来训练符合公司OKR执行要求的目标框架。员工只需直接输入自己具体要做的事情、完成的时间、计划达成的量以及需要协同的同事，大模型就会自动帮助员工生成合理清晰的OKR目标。某高端物业管理集团的「AIGC绩效教练」也是可以自动分析和比对各个业务系统中的数据，减少人工干预和错误的可能性。

针对员工的关怀也因AIGC而科技“升温”，某行业排名前五的国潮运动品牌通过引入AIGC智能问答机器人，大大提升了员工与服务中心之间的互动效率。

人工智能在组织和人才方向亦有了一些不错的尝试，某国有互联网金融公司引入了AIGC数字人评审官。这个系统通过自动收集员工的相关信息，包括绩效数据、项目成果和培训记录等，进行资格认定。

人工智能重塑人力资源管理，建设打造“无人值守”的HR平台；让大语言模型真正落地应用于共享服务中心

本书详细访谈并记录了两个知名企业的AI数智化探索之路。

三一集团作为工程机械行业的龙头，率先通过数字化转型实现了“大象转身”，成为千亿级企业。“无人值守”意味着无微不至和无处不在，目前主要用于招聘甄选、人才发展、学习培训和SSC四个模块。

2022年，三一人力资源总部推出了“无感考勤”项目，通过引入员工车辆信息或者面部信息以实现无接触打卡。

在员工入职层面，三一人力资源总部开发了一个入职小程序，可以将员工的身份证、银行卡等相关信息通过OCR录入。

此外，三一人力资源总部搭建了智能运营框架，一方面通过智能网络协同推进HR事务办理，另一方面通过数据智能中台助力HR管理决策，互联互通。

另一公司则在数字化与员工体验的紧密结合下，建立了包含“招聘、员工咨询、入转调离、薪酬福利操作、员工关系、员工数字化、员工体验”等模块的共享服务中心，在未来可应用的场景：员工服务、招聘、新员工入职、人才发展中展现了落地的种种可能。