据观察者网报道,美英澳三国防长出席了在加利福尼亚州举办的美英澳三边安全伙伴关系第二次部长级会议。当天,三国防长宣布要将测试新的AI算法系统,从而更快、更准确的追踪太平洋下的潜艇。
对此,美媒的解读是三国的目的就是试图用AI来追踪中国潜艇。
值得一提的是,美英澳三边安全伙伴关系的Pillar I(第一支柱)重点就是帮助澳大利亚拥有核潜艇,并在2040年之前完成。第二支柱就是八项科技领域的合作,包括AI、网络和超音速、量子计算等。
这一次,美英澳三国就是使用了第二支柱。
问题是,他们想要将AI放进战场,真的可以实现吗?这个问题,其实很值得思考。
近一个世纪以来,各国的海军工程师们都在研发更快、更隐蔽的潜艇,但同时也在研发各种发现敌人的技术,诸如各种雷达、声呐等等。可由于技术的限制,现如今仍旧没有一个完美的方法来做到这一点。
可是,随着AI的发展,和潜艇玩“捉迷藏”的游戏可能很快就要结束了。
堪培拉澳大利亚国立大学国家安全学院在去年曾发布了一项研究结果,称潜艇的这种平衡关系最早有可能会在2050年被打破。但是,现如今的潜艇会服役至2082年。
从核动力潜艇的角度来看,比如美国的弗吉尼亚级攻击核潜艇,根据美国国会预算办公室公布的数据,它的造价是28亿美元。自然,这只是购买价格,新的哥伦比亚级弹道导弹潜艇总生命周期成本高达3950亿美元。
这么重要的核潜艇,如果轻易被人探测到了,那么带来的后果都是十分巨大的。
现如今,各国用于探测潜艇的技术正在不断的进化。根据华盛顿特区战略与国际研究中心公布的资料显示,目前有两种方法是最适合用在潜艇探测领域。
第一种,用激光雷达传感器通过水中传输激光脉冲,从而对水中的物体进行高精度的3D扫描。
没错,这种技术其实就像是科幻电影中的画面,只需要扫描一下,就可以立马看到整个物体的3D结构,甚至内部的结构都能够一清二楚。
第二种,就是用磁异常检测仪器来检测整个地球磁场,如此一来就能够检测到水下潜艇移动时金属船体产生的细微干扰。
实际上,以上两种办法都存在着缺点。因为激光雷达拥有很好的射程和分辨率,它可以直接安装在卫星上面,但是它消耗的功率太大了。
而且,激光雷达十分昂贵。2018年,NASA就发射一颗采用了激光成像技术的卫星,这颗卫星的作用就是用来重点监测海洋表面图案的变化。可是,光这颗卫星的成本就超过了10亿美元,更别谈后续的运营保养费用了。
其次,磁异常检测仪器只能够在低海拔或水下工作,它通常不够灵敏,无法从海底的电磁场中捕捉到细微的变化。
英国皇家海军前潜艇指挥官、退役少将约翰·高尔则表示,利用商业卫星来降低潜艇隐身性的那天很快就会到来,但即使你花大价钱发射了激光卫星,进而能够实时追踪一艘潜艇,在10分钟之后你也很难再找到它的位置。
为什么?就是因为算力不够。这其实和手机一样,当你手机的芯片不行时,就会一直卡在那个界面,需要等待几十秒甚至是一分钟才能够进去app程序。
而这个问题,在当今的时代已经可以解决了,因为AI运行的基本就是算力。其实从这一点就不难看出,原来美国禁止出口芯片给我国是另有深意的。
但是,美国想要实现用AI来追踪中国潜艇,他们至少还有两个关键技术需要克服。
第一,训练算法。
这一项是最难的,因为它涵盖了地球的整个海洋。想要实现这个技术,那就首先要在海洋中设置大量的传感器,当有物体经过,这些传感器就会发数据给卫星,然后再AI再根据这些数据去预测位置。
第二,实时收集、传输、处理大量的数据。这项任务更需要比现在更强的算力才行,如果无法做到这一点,就是空谈。
当然,这还只是理论上的东西,实际操作起来,那就是一项巨大的工程了。美国想要悄无声息的进行这些工程,你觉得可能吗?
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