爱奇艺龚宇：如何面对AIGC的挑战

整理 | 赵铭（上海）

11月29日，2023年中国视听创新大会在杭州艺创小镇举行。爱奇艺创始人、CEO龚宇在大会发表演讲，谈及AIGC等新技术对内容行业带来的挑战，以及爱奇艺如何抓住新技术的机会。

我们将龚宇的分享做了简单梳理，向大家分享：

人类的技术进步非常快。我读小学的时候，还用过算盘，后来换成了计算器，九十年代读大学的时候有了Windows系统，现在智能手机应用以及随处可见。

网络视听行业的发展，同样从一开始就和技术创新密切相关。最早的视听是电影，距今有120多年的历史了，然后是电视相关的作品，也有90多年的历史。

我们常说我们是创意产业，所有人都在开动脑细胞想内容，创造与众不同的内容，而不是简单的复制。我们因为能生产出独特的内容而自豪，相信我们所做的事情是机器无法复制的。

但现在人工智能也开始产生内容。以ChatGPT为代表的大语言模型出来后，明显地在开始对我们这个行业产生了影响。

意识到ChatGPT大语言模型对我们社会、行业，对方方面面的影响之后，我们也是惊了一下。所以我今天的话题就是AIGC对我们这个行业产生的影响。

我想从一个企业或者产业角度，来看技术创新带来的影响。

爱奇艺有13年历史，几乎每个季度发财报之后，投资者都会问一个类似的问题：你觉得爱奇艺未来最大的风险是什么？

我的回答也总是相似：现在明确大的颠覆性的风险没有发现，但时刻有一个风险，就是某个科技创新突然颠覆了爱奇艺，甚至颠覆了爱奇艺所在的行业。

比如十几年前网络视听技术对电视行业的颠覆，当时虽然大家都觉得互联网是洪水猛兽，可能会影响大家的行业，但真正深刻意识到、并且把它当成自己能使用的工具的老电视行业人真的太少了。他们把互联网看成对立面，但是这种看法实际对自己是个伤害。

从不了解到对立，再到想运用这个工具，时间窗口已经过了。这种故事在我们的历史发展中，一遍遍重复。我怕爱奇艺重蹈覆辙。

我们看过去十几年有哪些新技术对大文娱行业产生了颠覆性变化？

除了互联网，过去十年内产生了几个大的技术：虚拟现实，包括VR、AR、MR、XR等等，核心是一样的，用机器来骗人的大脑。

因为当时爱奇艺还在困境中挣扎，所以疏忽了这种方式，晚了一年多才认识到这个技术创新对行业有巨大影响。意识到的时候我们起了一身冷汗，开始钻进去研发头盔、研发线上的服务等等。

回过头看，当时的疏忽既是坏事也是好事，好事是这个行业没有起来、还在上升期，还不是一个大的产业规模，我们并没有因为这个技术遭受特别大的损失。

另外一个是区块链技术，但是针对中国国情的特殊管理，所以区块链技术在国内的应用有天花板，至少到今天还没有颠覆这个行业。

三四年前开始的元宇宙是综合了区块链、虚拟现实，以及其他技术，还在不断改变我们这个行业，但还是没有颠覆这个行业。但我坚信元宇宙对这个行业未必是颠覆性的，但一定会带来极大的改变。

但AIGC不一样。这非常清晰的可以判断，再也不用等待、不用观察，AIGC对我们的行业未来两三年内是巨大改变，三五年内一定是颠覆性改变，为什么？

文字是人类最早诞生的智慧，所以AIGC最基本的人机交互或者机器思考的方式还是文字。通过机器可以创意出文字，文字可以创意出图片、声音、视频，创意出互联网时代特有的全数字化的模型，不再是简单肉眼可见可听的这些内容。

通过文字的人机交互，通过文字的思考，通过机器对文字方面的创意，它不是简单的总结归纳，而是有真正的人的智能创意。比如这世界不存在的一些事情，机器已经能创造出来了。

虽然现在的水平和我们这个产业的要求相距甚远，我们的编剧、导演、制片人通过跟它的交互，发现它创意的作品太套路，商业价值很低。但是时代进步、科技进步更快，可能需要半年、一年、两年，就达到某种类型创意人员的水平。

此外还有影视行业的工业化。科技的进步，带动中国制造业过去三四十年变成全球最有竞争力的产业，甚至将我们的国家变成全世界最有竞争力的国家之一。

在影视行业，中国跟好莱坞的工业化相比，仍然是是半作坊状态。虽然过去十几年专业化分工、工业化程度也在迅速提高，但相对比较初级。我们和同行现在都在做的一件事，就是智能制作系统。

为什么叫智能制作系统？现在这个时代的智能系统不像过去二三十年基本上以计算为核心，现在以人工智能为核心。

这种智能制作系统大概的结构是，最基础是人才库、大数据、数字资产、媒资，媒资就是素材或者成片的这些音视频数据。核心是两个功能：1.管理。2.制作。

影视行业的投资风险很大，对投资者来说，投资回报率低不怕，最怕的是不确定性强。但我们影视行业真的是天上一脚，地下一腿，投资不确定性很大，怎么办？

我们靠BI系统（人工智能驱动的商业智能系统）来做预测，靠各种各样的管理系统，让我们的投资更靠谱。这种智能制作系统其实没办法直接做出爆款剧或者爆款电影，但它最主要的目的，是控制扑街的内容，让扑街的内容比例减少，让平均水平提高，让可预测性提高。

当下，我们这个行业的工业化程度，技术上最大的驱动除了传统计算技术以外，最主要是人工智能技术，特别是大语言模型。

大语言模型和AIGC和人的合作关系，大概会分三个不同阶段。

最开始，人占主导的，在工作流程中AIGC只是其中一两个环节。然后，在一个工作流里的很多环节AIGC会介入，过去不到一年时间在部分企业已经变成主流的工作方式。最后是我们追求的目标，未来3-5年普遍能实现，也就是人发指令，人控制，智能体做绝大部分现在人的工作。

我们原来有体力劳动者、脑力劳动者，未来因为AIGC，我们认为会产生创新劳动者，是约束、指导机器工作。

脑力劳动者要干得好，要有情感，有跟人协作沟通的能力。作为创新劳动者，很多原来需要人脑力去解决的问题机器可以解决了，但机器还是有太多更高层次的创意创新不能解决，所以要求人有学习和适应能力。

面对一个新技术，可能大家的心态不一样。前些时候我跟一些编剧对话，发现大家也有不同的想法，有人特别担心大语言模型未来是否会取代编剧职业，我们以后没有工作了，这是一种思维方式。

还有一种思维方式是，尤其在一些年轻编剧中，他们认为也许在机器的帮助下可以创作出干过15年甚至30年编剧才能写出的剧本。

所以面对技术创新，我们倡导更多的积极心态，技术创新为我所用，这可能是更健康的。

AIGC或者影视行业工业化，有太多想象空间了。

我有一个十几年的想象，到现在也没有实现，但距离实现的距离越来越近。比如《拯救大兵瑞恩》或者《诺曼底登陆》，我想象我们5个小伙伴一起看电影，里面的角色可以变成我们自己，我们驱动角色，自己打仗。

如果我们更有兴趣，可以简单写一个剧本，有情节、对话，甚至我们之间的对话变成复杂的故事。最终我们打了三小时的游戏，给它录下来最后剪辑成一个半小时、精彩的《诺曼底登陆2》，也许比《诺曼底登陆》原版对现代年轻人来说更好看。

所有这些想象虽然已经过去十几年了还没有实现，但有了虚拟现实技术、区块链、元宇宙，有了大语言模型，距离实现的时间是越来越近了。

最后一句话，人类不会被AI取代，但不掌握AI的人将被掌握AI的人取代。

AIGC对我们这个行业影响太大了，希望各位同仁跟我们一起关注应用，发扬光大这个技术创新，对我们这个行业产生更多正向积极的价值。