南京银行：大零售经营管理平台建设

来源：2023鑫智奖第四届中小金融机构数智化转型优秀案例评选

获奖单位：南京银行

荣获奖项：业务与数据平台创新优秀案例奖

一、项目背景及目标

近年来，我行零售金融业务在新五年规划的引领下，呈现良好的发展态势。随着大零售2.0改革在南京银行总分行层面逐渐落地实施，一方面零售条线人员队伍迅速扩展，管理半径越来越大，另一方面零售业务发展从单一规模向利润导向转型，但零售条线尚缺少管理中枢平台统筹整合零售条线机构、人员管理内容，实现零售业务考核兑现透明化、人员评价一体化。该项目旨在建立一个管理中枢平台来支撑零售业务的经营管理需要。

二、创新点

（1）技术架构设计：近年来零售业务量快速增长，导致数据量急剧膨胀，为应对绩效管理对海量数据处理及多样的分析场景要求，该项目舍弃传统采用单一数据库支撑整体系统功能的架构模式，基于GreenPlum+StarRocks构建的数据综合处理分析平台，分步实现计算、管理、分析三项关键任务；基于SpringBoot应用框架实现“分布式+微服务”设计模式，达到高可用、可伸缩、低成本的效果。

（2）业务管理设计：基于科学的绩效管理理论与业务管理现状，配合各分支行一定程度的个性化配置，打造适用当前多维度考核要求、兼顾各分行绩效考核共性与差异的业务管理体系。

三、项目技术方案

整体技术架构设计如下：

（1）数据批量计算：

依托GP平台快速对海量数据执行批量计算，实现绩效接口层至绩效应用层之间的数据模型计算。

（2）绩效应用管理：

采用StarRocks平台支持应用端功能的数据访问、参数管理和业务数据管理。

（3）分析结果查询展示：

采用StarRocks平台支撑应用端的大数据量查询功能，如业绩明细查询、指标查询、考核结果查询等。

（4） 数据交互：

整体批量和数据交互由统一调度平台、数据交换平台统一控制。

四、项目过程管理

项目整体实施周期如下：

厂商进场建设：2022.6月

系统上线：2023.5月

五、运营情况

目前我行总行零售板块各部室及各家分行已启用大零售经营管理平台进行绩效管理。业绩指标库已搭建完成，持续赋能管理层决策及一线客户经理数据分析；总分行业绩分配方案已配置完成稳定运行中，持续支持各机构的业绩分润工作；总行零售板块的绩效考核指标和方案已基本完成技术分析和设计，部分考核方案已进入试运行阶段；经营分析体系、全行零售队伍员工管理体系已顺利进入试运行阶段。

六、项目成效

基于GreenPlum+StarRocks构建的数据综合处理分析平台，当前已在稳定运行，其中：整体批量数据计算效率稳定，保障系统高效快速地完成上日批量数据加工，基于统一调度平台实现并行高效跑批运算，除去数据等待时间整体运算耗时约3小时，较传统的关系型数据库有明显压缩优势；应用端查询和管理功能运行顺畅，为支撑大数据量的查询分析和多用户并发要求，赋能经营管理分析，提供了较好的用户体验。

目前平台覆盖多种业务类型，支持从业务系统自动接入推荐人信息，实现线上化业绩分配认领，支持提前预约、批量认领等功能，实现从业绩分润到考核结果应用的系统自动化处理。提升了全行考核有效性和透明度，加强了资源统筹和精细化管理水平，进一步推动大零售经营管理的专业化、精细化、智能化。

七、经验总结

基于多数据平台的组合应用模式，兼顾了系统海量数据高效批处理和应用端管理查询快速分析的多场景要求，支撑日益变化的考核要求、兼顾各分行绩效考核共性与差异，提高精细化管理水平，满足当前零售板块经营管理需要。

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