专访AI应用七剑客｜WeShop：AI商拍中的“显眼包”

前言导读

AI（人工智能）是今年以来市场的热点话题之一，正如我们所经历的，这个技术领域正迅速地塑造着我们的生活、工作和未来。AI不仅改变了我们与技术互动的方式，还重新定义了行业和创新的极限。本期《商界》策划将带您深入探索AI热潮，通过专访扎根该领域的七位嘉宾，来揭示AI为我们带来的革命性潜力。

本章节嘉宾介绍

陈琪

蘑菇街 、WeShop创始人

浙江省电子商务十大领军人物。在陈琪的带领下，蘑菇街于2018年在美国纽交所上市，并于今年推出国内首款AI商拍工具WeShop。

如果你是一个对前期置景、摄影摄像、后期修图都零基础的小白，有没有可能零成本、高质量地产出一套完整的商品图？

答案是“完全没问题”。

举个例子，通常一家网店制作一次上新商品图，需要有个多工种设计团队，10套衣服要耗费近1天时间，成本超过1万元。如果选择用AI工具做电商图，单次生成消耗的算力成本不到1元，成本直降超90%。

对于电商和品牌而言，商品展示方式的重要性不言而喻。一张吸引眼球的商品图或直接决定消费者是否感兴趣、下单。对资金雄厚的大品牌来说，他们可以投入大量资金，产出精美的商品图，可中小企业就需要对投入和产出反复考量。

今年4月，在电商行业摸爬滚打12年的蘑菇街推出国内第一款AI商拍工具WeShop，为商家提供商品实拍图和虚拟试衣图。其通过简单的操作，即可快速生成多种风格的人台图、真人图、商品图等。

两三年前的深夜，你打开带货直播间，主播不多，品类也有限。AI主播的到来，可以24小时不间断带货，24小时不眠不休，实时回复消费者的提问。

站位不同，心情迥异。商家期待AI主播可以降本增效，主播则担心会被AI抢了饭碗。但事实是越基础的电商组件，受用的人会越多，更需要先进的工具去提效。

在电商大厂纷纷推出数字人、AI主播时，AIGC在电商领域的运用也开始发生变化，从过去短视频、直播等内容形式，慢慢到图片。

线上购物中，消费者无法直接触达商品，如何能让消费者在看到商品图后产生兴趣、下单，是每个品牌、商家，甚至平台共同的痛点。

商品图作为商品内容中不可缺的组成部分，一直遵循标准、传统的流程。从场景搭建、构图、选模特、到摄影后期，一套符合品牌调性的商品图的成本不菲。人员之外，还包括摄影设备、场地等方面的投入，降本不容易。不少商家为了省去这笔投入，会盗用其他店铺的商品图，不仅存在版权问题，同质化的商品图会降低商品本身的吸引力。

五六年前，陈琪利用计算机视觉，尝试虚拟试衣。受到技术的局限，并未成功。直到AI技术不断迭代，陈琪及团队将多个AI大模型进行融合，通过多年的电商经验、数据，预制“咒语”，使其能有效应用于具体的电商商品图生成场景中，成功研发出AI商拍软件WeShop。

WeShop就像一套围绕“商品”内容生成的方案。除了商品本身，商家不需要准备任何工具或素材。不受限于摄影、后期处理的限制，也不受限于模特类型、拍摄地点的限制。使用者只需要将产品拍下来上传到电脑，就可以直接选择虚拟人像模特，还可以根据产品风格更换模特，甚至修改背景场景，用最低的成本创造出高质量的商品图。

“相较于模特拍摄或人力抠图，这个工具在效果上不逊色，且几乎没有成本。”一家淘宝店铺老板介绍，店铺按传统路径去制作商品图，一张图的平均成本在100~500元左右，一次上新拍摄，动辄耗时几天甚至十几天。在WeShop参与下，一分钟能“造”出几十张图片，资金成本可视为0。

前不久，WeShop推出国际版，面向全球电商商家，同时接入交互方式为英语的ChatGPT，能将商家需求表达得更精准，让“图生图”的过程更流畅，生成图的细节也将更加准确。

在陈琪眼中，不管是蘑菇街还是WeShop，他从来没有忘记初心。

“WeShop会选择今年上线，不是跟风。团队一直都在探索更好的线上商品展示方案，持续关注可应用于虚拟试衣的最新技术突破。今年一些AI大模型的推出让我们看到了曙光，很快做出了国内首款AI商拍工具WeShop。WeShop的出图速度、质量、成本在正式上线时就已达到可商用级别，一方面帮助企业降本增效，同时也一定程度为消费者带来了更好的线上购物体验。”

如果上线WeShop是陈琪在AI商拍领域走的第一步，那么世界各地的商家用上WeShop就是第二步，而第三步是让每一位选择WeShop的人都可以用好它。

目前，WeShop乃至许多AI应用，在落地后都会有一道难以越过的鸿沟：AI幻觉。这是AI刻在骨子里的基因，就像你用AI写作，它可能会说“孙悟空三打林黛玉”，也可能在你制作吊带商品图的时候，擅自给产品加两个袖子。

面对这样的情形，陈琪笑道：“这种不可控的操作，才是真AI，它需要被持续喂养，让背后的数据足够强大，这也是‘魔法师’正在做的事。”

这里的魔法师是提示词工程师的一种说法。与传统程序员不同，尽管提示词工程师也是一份和机器打交道的工作，但后者是通过人们日常使用的自然语言、图像，将命令发送给AI，再由AI执行的。他们更像是教导模型给出特定结果的一种方式，通过这种方式，让使用者能获得与自己心理预期更贴切的答案。

数据是AI的生产力，蘑菇街在电商行业浸泡多年，服务过上亿名消费者，百万家店铺。通过与它们长时间接触，沉淀出大量的知识图谱与数据，包括对各个行业上中下游敏锐的商业判断，都让WeShop少走很多弯路。

同样，工程技术上WeShop也有技术壁垒。以前开发一个软件，只需要程序员写完即可，出现问题就及时修复。但现在需要不断去测试才可能发现软件问题，因此客户数据扎实的先行者就拥有天然形成的闭环，甚至在完善的过程中让使用者越用越好用。

目前WeShop服务近10万名用户，大概分为三类：一是跨境电商出海的企业，二是大型服装工厂，三是小商家。针对不同需求的客户，有不同的套餐。298元是对少量图片需求的“傻瓜式”一键操作；598元是对图片需求有一定数量的店家；1598元是对生成图片调性有要求、需求量较大的客户，WeShop也会提供“魔法师”帮辅助客户制作出最满意的客片。

在陈琪眼中，WeShop并非一蹴而就，而是十年磨一“锤”：“我们也没有说因为AI这个事情很热，就马上要投入进去。实际上Virtual Tryon（虚拟试衣）这个问题或者说这颗钉子一直放在我们桌子上都十几年了，现在的AI技术发展终于具备了打造‘锤子’去解决‘钉子’的条件，而对于这些行业‘钉子’的洞察，是AI应用创业中最难的部分。”。

当记者问及AI如何在企业日常经营中应用，陈琪做了个比喻：“现在的AI就像刚从好大学毕业的学生——知识储备丰富，但没有行业经验，只能在容错率极高的艺术创作领域或基础的‘实习生工作’上体现价值。因此，如果想让AI真正发挥作用，我们要用工程技术手段控制AI，约束其过度发散，从而让AI按照人类的意愿工作。”

本文作者：赵春雨

原创来源：锐公司（ID：shangjiezz）

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